当数字以较密集的时间间距观察时，可会因为急速波动而看起来似乎过度杂乱而难以归纳趋势。此时“移动平均（Moving Average，MA）”就成为分析数列趋势的重要工具，利用固定期间的数值平均，可以有效地消弭短期的数值波动，让分析者能够更明确地聚焦在长期的序列趋势，移动平均图广泛地应用在质量管制或者是股票技术分析，大家所熟知的股票10日线其实就是指过去10天股价平均值所画出来的趋势线。
但是，不论利用T-SQL或是SSRS表达式计算移动平均都是非常麻烦的事，因此要设计移动平均图并非易事，SSRS设计了“计算序列”的功能，让使用者可以根据预先设计的模板，以设计复杂的商业数字计算逻辑。以下介绍如何使用计算序列来设计移动平均图：
步骤1：
首先，将图表放入设计区域，设为“Line”图表类型，将HTC_STOCK数据表的交易日（TRX_DTE）拖入类别组，开启水平轴的轴属性对话框，在“Horizontal Axis Properties”标签页中勾选“Scalar”，并将“Interval type”设为“Days”。
步骤2：
将收盘价（CLOSE_PRICE）拖至值，右击“CLOSE_PRICE”，选择“Add Calculated Series…”。
步骤3：
此时，会弹出计算序列属性对话框，请在“Formula”下拉菜单中选择“Moving average”，接下来，在下方设置面板中输入周期为5，并切换至“Legend”标签页，将此计算序列名称设为“5日线”。并在“Border”标签页中，利用线条宽度属性将线的宽度设为4pt。
步骤4：
利用同样的方式，设计出一条周期为10的移动平均线，同时将图例设为“10日线”。
步骤5：
设置完图例显示文字以及相关的美工修饰，切换预览后，即可显示如图的移动平均图，可发现原有的股价波动较大，5日线相对起伏就比较小。当股价大跌时，5日线反应的下降幅度会高于10日线所反应的结果。
本文转自UltraSQL51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/ultrasql/1613386，如需转载请自行联系原作者
