转载自：http://huoding.com/2013/08/20/279
配置
在安装步骤里，我们导入了一个名为innodb_memcached_config.sql的脚本，它除了导入测试数据外，还创建了Memcached插件所需要的配置信息：
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mysql> USE innodb_memcache
mysql> SHOW TABLES;
+
---------------------------+
| Tables_in_innodb_memcache |
+
---------------------------+
| cache_policies |
| config_options |
| containers |
+
---------------------------+
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cache_policies定义了缓存策略，包含如下选择：
-
innodb_only：只使用InnoDB作为数据存储。
-
cache-only：只使用传统的Memcached引擎作为后端存储。
-
caching：二者皆使用，如果在Memcached里找不到，就查询InnoDB。
config_options定义了分隔符号：
-
separator：Memcached只识别单值，使用此分隔符（|）来连接多个字段的值。
-
table_map_delimiter：通过此分隔符（.）来确认表和键，如：@@table.key。
如果我们想通过Memcached协议来访问一个表，需要先在containers中配置它：
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mysql>
SELECT
*
FROM
containers\G
*************************** 1. row ***************************
name
: aaa
db_schema: test
db_table: demo_test
key_columns: c1
value_columns: c2
flags: c3
cas_column: c4
expire_time_column: c5
unique_idx_name_on_key:
PRIMARY
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如上已经有了test数据库的demo_test表，通过c1查询c2的值，表结构如下所示：
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mysql>
DESC
test.demo_test;
+
-------+---------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type |
Null
|
Key
|
Default
| Extra |
+
-------+---------------------+------+-----+---------+-------+
| c1 |
varchar
(32) |
NO
| PRI | | |
| c2 |
varchar
(1024) | YES | |
NULL
| |
| c3 |
int
(11) | YES | |
NULL
| |
| c4 |
bigint
(20) unsigned | YES | |
NULL
| |
| c5 |
int
(11) | YES | |
NULL
| |
+
-------+---------------------+------+-----+---------+-------+
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缺省情况下有一行数据：
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mysql>
SELECT
*
FROM
test.demo_test;
+
----+--------------+------+------+------+
| c1 | c2 | c3 | c4 | c5 |
+
----+--------------+------+------+------+
| AA | HELLO, HELLO | 8 | 0 | 0 |
+
----+--------------+------+------+------+
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让我们用Memcached协议来访问看看：
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shell> echo
"get @@aaa.AA"
| nc localhost 11211
VALUE @@aaa.AA 8 12
HELLO, HELLO
END
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我们还可以先设定缺省访问的表，然后后续的查询就只写键名就可以了：
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shell> (echo
"get @@aaa"
; echo
"get AA"
) | nc localhost 11211
VALUE @@aaa 0 14
test/demo_test
END
VALUE AA 8 12
HELLO, HELLO
END
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虽然我的例子都是通过命令行执行的，但是大家很容易就更改写成PHP之类的方法。
限制
Memcached插件用起来非常简单，不过并不是一切都很完美，比如说：当我们配置表的时候，containers表的字段，除了 key_columns和value_columns以外，其它的字段，
如：flags，cas_column，expire_time_column等 也必须设定，可是很多时候，我们在原表中找不到贴切的字段，此时就只能对应新建三个字段，味道很恶心。
此外，containers表还有如下限制，不过随着版本的更新，这些限制可能发生变化：
-
key_columns字段的类型必须是CHAR或VARCHAR，且最大长度是250个字符。
-
value_columns字段的类型必须是CHAR或VARCHAR或BLOB，长度不限。
-
cas_column字段的类型必须是BIGINT。
-
expiration_time_column字段的类型必须是INT。
-
flags字段的类型必须是INT。
说明：从5.6.14开始，key_columns类型可以是INTEGER。
实战
让我们以一个用户登录的例子来检验一下学习成果：
首先在测试数据库创建一个用户表：
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USE `test`
CREATE
TABLE
`users` (
`id`
INT
(10) UNSIGNED
NOT
NULL
AUTO_INCREMENT,
`username`
VARCHAR
(15)
NOT
NULL
,
`
password
`
VARCHAR
(32)
NOT
NULL
,
`email`
VARCHAR
(50)
NOT
NULL
,
`flags`
INT
(10) UNSIGNED
DEFAULT
'0'
,
`cas_column`
BIGINT
(20) UNSIGNED
DEFAULT
'0'
,
`expire_time_column`
INT
(10) UNSIGNED
DEFAULT
'0'
,
PRIMARY
KEY
(`id`),
UNIQUE
KEY
`username` (`username`)
) ENGINE=InnoDB;
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然后添加几行测试数据：
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INSERT
INTO
`users` (`username`, `
password
`, `email`)
VALUES
(
'foo'
,
'ffffffffffffffffffffffffffffffff'
,
'foo@domain.com'
),
(
'bar'
,
'bbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbb'
,
'bar@domain.com'
);
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接着在containers里配置这个表：
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INSERT
INTO
innodb_memcache.containers (
name
, db_schema, db_table, key_columns, value_columns,
flags, cas_column, expire_time_column, unique_idx_name_on_key
)
VALUES
(
'default'
,
'test'
,
'users'
,
'username'
,
'password|email'
,
'flags'
,
'cas_column'
,
'expire_time_column'
,
'username'
);
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这里我们定义了多个字段（password和email）作为value_columns，并且使用竖线作为分隔符，实际上使用空格，分号，逗号之类分隔符也可以，在innodb_config.c文件的源代码中能查到如下关于分隔符的定义，文档里并没有涵盖这些信息：
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static const char* sep = " ;,|\n";
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最后使用Memcached协议来访问一下，这里我们换个花样，执行一个MGET操作：
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shell>
echo
"get foo bar"
| nc localhost 11211
VALUE foo 0 47
ffffffffffffffffffffffffffffffff|foo@domain.com
VALUE bar 0 47
bbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbb|bar@domain.com
END
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既然我定义value_columns的时候设置了多个字段，那么返回数据的时候自然也返回多个字段的数据，并且它们依照 innodb_memcache.config_options表中的separator字段来分隔，缺省情况下是一个竖线，如果你的字段内容里包含了竖 线，那么就会和缺省值发生冲突，此时你可以更新separator的定义，比如改成三个竖线等等，需要提醒的是，修改后别忘了重启Memcached插 件。
说明：因为们在配置的时候把表命名为default，所以在请求的时候不用传递表名。如果不存在default，那么会把名字按照字母顺序正序排列，排在第一位的就是缺省。
…
本文在使用Memcached插件的时候，所有例子均使用的是读操作，实际上写操作也是支持的，不过在实际使用时，我更倾向于写操作都通过SQL来 执行，而Memcached插件仅处理KV形式的读操作，实际压力测试的结果显示，Memcached插件比SQL的方式，性能提升了百分之一百左右，虽 然仍不及独立的Memcached，但考虑到其它的优势，这个结果已经很让人欣喜了，下一站，InnoDB的Memcached插件！大家做好准备吧。
本文转自UltraSQL51CTO博客，原文链接： http://blog.51cto.com/ultrasql/1641014，如需转载请自行联系原作者
