MaxCompute优化系列-如何解决`无效Join` ?

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云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
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简介: 无效Join 比如这个例子: insert overwrite table my_table partition(ds='${bizdate}')  select      t1.task_type,     sum(t1.
无效Join判断

比如这个例子:

insert overwrite table my_table partition(ds='${bizdate}') 
select 
    t1.task_type,
    sum(t1.plan) total, 
    sum(t1.real)/(sum(t1.plan)+0.0001) RPR,
    sum(t1.plan_A) total_real_mem,
    sum(t1.real_A)/(sum(t1.plan_A)+0.0001) RPR_A
from m1_task t1 
left outer join dim_info t2
on t1.project_name=t2.project_name and t1.ds='${bizdate}' and t2.ds='${bizdate}'
group by t1.task_type;



t2 这张表,虽然被拿来join了,但是where、group by、select里都没有被用到,而且也不会带来t1表的数据量的缩减(因为是left outer join),属于有没有都无所谓的情况,这就是典型的无效join,无端增加输入量,浪费资源。

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