10G修改数据库成为ARCHIVELOG模式和ORA-00265错

简介:
  ORACLE的ARCHIVELOG模式不但可以完成RMAN的备份,还可以完成基于其上很多高可用的应用,如STREAM/DATAGUARD等等多种技术。
      其实在进入ORACLE10G后,修改成为ARCHIVELOG模式着实的容易。但是今天同事就问在修改ARCHIVELOG模式时报错:
     
SQL> alter database archivelog;
alter database archivelog
*
ERROR at line 1:
ORA-00265: instance recovery required, cannot set ARCHIVELOG mode

      其实问题很简单,就是其在关闭数据库的时候使用了AROBT选项。

SQL> shutdown abort;
ORACLE instance shut down.

      重新OPEN开数据库后,正常关闭数据库。然后执行ARCHIVELOG模式修改,一切顺利执行。
      
SQL> shutdown immediate;
Database closed.
Database dismounted.
ORACLE instance shut down.
SQL> startup mount;
ORACLE instance started.

Total System Global Area  205520896 bytes
Fixed Size                  1218532 bytes
Variable Size              71305244 bytes
Database Buffers          130023424 bytes
Redo Buffers                2973696 bytes
Database mounted.
SQL> alter database archivelog;

Database altered.

SQL> alter database open;

Database altered.

SQL> archive log list;
Database log mode              Archive Mode
Automatic archival             Enabled
Archive destination            /oracle/app/oradata/LARRY/arch1
Oldest online log sequence     184
Next log sequence to archive   186
Current log sequence           186

      ORACLE的各种关闭选项要谨慎使用呀 -:)

附:一些LINUX修改和配置
修改ip地址
即时生效:
# ifconfig eth0 192.168.10.20 netmask 255.255.255.0
启动生效:
修改/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0

修改default gateway
即时生效:
# route add default gw 192.168.10.216
启动生效:
修改/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0

修改dns
修改/etc/resolv.conf
修改后可即时生效,启动同样有效

修改host name
即时生效:
# hostname cplatform
启动生效:
修改/etc/sysconfig/network
本文转自Be the miracle!博客51CTO博客,原文链接http://blog.51cto.com/miracle/62999如需转载请自行联系原作者

Larry.Yue
相关文章
|
5月前
|
存储 JSON 数据库
理解数据库中的模式
【5月更文挑战第6天】这篇文章探讨了数据库模式的重要性和多种优化技巧。模式提供了一个命名空间来组织数据库对象,如表、视图和索引。通过使用模式,复杂的应用程序可以变得更容易理解和维护。文章介绍了防止日期重叠的 PostgreSQL 排除约束,用于存储树结构的物化路径方法,以及结合 NoSQL 的 JSON 列来简化数据存储。这些策略能帮助优化数据库设计和提升系统效率。
89 1
理解数据库中的模式
|
5月前
|
数据采集 Oracle 关系型数据库
实时计算 Flink版产品使用合集之是否可以支持只读模式的数据库
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStreamAPI、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
4月前
|
Prometheus 监控 关系型数据库
数据库同步革命:MySQL GTID模式下主从配置的全面解析
数据库同步革命:MySQL GTID模式下主从配置的全面解析
507 0
|
2月前
|
资源调度 关系型数据库 MySQL
【Flink on YARN + CDC 3.0】神操作!看完这篇教程,你也能成为数据流处理高手!从零开始,一步步教会你在Flink on YARN模式下如何配置Debezium CDC 3.0,让你的数据库变更数据瞬间飞起来!
【8月更文挑战第15天】随着Apache Flink的普及,企业广泛采用Flink on YARN部署流处理应用,高效利用集群资源。变更数据捕获(CDC)工具在现代数据栈中至关重要,能实时捕捉数据库变化并转发给下游系统处理。本文以Flink on YARN为例,介绍如何在Debezium CDC 3.0中配置MySQL连接器,实现数据流处理。首先确保YARN上已部署Flink集群,接着安装Debezium MySQL连接器并配置Kafka Connect。最后,创建Flink任务消费变更事件并提交任务到Flink集群。通过这些步骤,可以构建出从数据库变更到实时处理的无缝数据管道。
202 2
|
2月前
|
存储 SQL 算法
【OceanBase】惊天大反转!启动时真的会占用95%磁盘空间?别怕!揭秘真相+实用调整技巧,手把手教你如何优雅地管理磁盘空间,让你的数据库从此告别“吃土”模式!
【8月更文挑战第15天】OceanBase是一款高性能分布式数据库,启动时并不会默认占用95%磁盘空间,这是一种误解。其设计注重资源管理,可根据业务需求动态调整空间使用。通过设置`max_disk_usage`等参数、优化表设计、定期清理数据及启用压缩等功能,可有效控制磁盘占用,确保高效利用存储资源。
63 1
|
2月前
|
SQL 数据库 Java
Hibernate 日志记录竟藏着这些秘密?快来一探究竟,解锁调试与监控最佳实践
【8月更文挑战第31天】在软件开发中,日志记录对调试和监控至关重要。使用持久化框架 Hibernate 时,合理配置日志可帮助理解其内部机制并优化性能。首先,需选择合适的日志框架,如 Log4j 或 Logback,并配置日志级别;理解 Hibernate 的多级日志,如 DEBUG 和 ERROR,以适应不同开发阶段需求;利用 Hibernate 统计功能监测数据库交互情况;记录自定义日志以跟踪业务逻辑;定期审查和清理日志避免占用过多磁盘空间。综上,有效日志记录能显著提升 Hibernate 应用的性能和稳定性。
47 0
|
2月前
|
SQL API 数据库
揭秘Ruby数据库交互的黑科技!ActiveRecord模式:为何它让数据库操作如此“随心所欲”?
【8月更文挑战第31天】在Ruby编程中,与数据库交互至关重要。ActiveRecord作为Ruby on Rails框架的核心组件,凭借其简洁高效的特点,成为处理数据库操作的首选。本文深入探讨ActiveRecord模式,介绍其如何简化数据库交互,并通过示例代码展示具体应用。ActiveRecord是一种ORM框架,将数据库表映射为Ruby类,使开发者能通过操作对象间接管理数据库记录。其核心特性包括模型定义、关联管理、数据验证、事务处理及强大的查询接口。通过示例代码,展示了如何定义模型、创建记录、查询记录及处理关联,突显了ActiveRecord在简化数据库操作方面的优势。
43 0
|
4月前
|
存储 关系型数据库 数据库
回顾数据库的三级模式,为什么比直接存文件表格好?
【6月更文挑战第10天】本文介绍数据库用于解决Excel等文件系统存在的数据冗余、不一致和访问困难等问题。DBMS中的关系有一对一、一对多、多对一和多对多四种类型。键有候选键、超级键、主键、备用键和外键等类型,功能依赖分为平凡和非平凡两种。
39 0
回顾数据库的三级模式,为什么比直接存文件表格好?
|
5月前
|
存储 关系型数据库 数据库
不直接使用文件存储?浅谈数据库的三级模式及重要概念
【5月更文挑战第21天】本文介绍数据库用于解决传统文件系统如Excel的数据冗余、不一致性和访问困难等问题。关系型数据库通过DBMS实现数据管理,包括外模式(用户视图)、概念模式(全局逻辑结构)和内模式(物理存储)。
104 1
不直接使用文件存储?浅谈数据库的三级模式及重要概念
|
4月前
|
存储 NoSQL 算法
图数据库:连接数据的新模式
【6月更文挑战第16天】图数据库是处理复杂关系数据的新兴技术,使用节点、边和属性表示数据间关系。它提供强大的关系表达能力、灵活性、实时性和扩展性。新模式包括关系网络可视化、基于路径的查询、内置图算法支持,适用于推荐系统和社交网络分析,助力企业挖掘数据价值并应对大数据时代挑战。随着技术发展,图数据库将在数据连接和分析中扮演关键角色。