MySQL5.5 MyISAM与InnoDB 引擎读写性能对比

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介:

一、前言

二、概述

三、100 万数据性能测试

四、200 万数据性能测试

五、500 万数据性能测试

六、1000 万数据性能测试

七、总结

八、MySQL 5.1与MySQL 5.5 MyISAM与InnoDB引擎对比

注,测试环境 CentOS 6.4 x86_64,软件版本 MySQL 5.5.35 (MySQL 5.5最新版),下载地址:http://dev.mysql.com/downloads/mysql/5.1.html#downloads


一、前言

在上一篇博客中我们测试了MySQL 5.5 的TPS与rw request /s性能指标与MySQL5.1相比性能有了较大的提升,不清楚的博友可以查看一下这篇博客http://freeloda.blog.51cto.com/2033581/1348390。在后面的博客中我们又测试一下MySQL 5.1插入数据与查询数据的性能,从测试结果上看MyISAM引擎的性能要优于InnoDB引擎,不清楚的博友可以查看一下这篇博客http://freeloda.blog.51cto.com/2033581/1348507。在这篇博客中我们主要来测试一下MySQL 5.5的MyISAM引擎与InnoDB引擎的插入数据与查询数据的性能并与MySQL 5.1进行对比,看看MySQL 5.5 对MyISAM与InnoDB引擎改进多少。


二、概述

1.环境准备

(1).安装yum源

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
[root@node7 src] # wget http://mirrors.hustunique.com/epel/6/x86_64/epel-release-6-8.noarch.rpm
--2014-01-05 17:37:53--  http: //mirrors .hustunique.com /epel/6/x86_64/epel-release-6-8 .noarch.rpm
正在解析主机 mirrors.hustunique.com... 115.156.219.152  
正在连接 mirrors.hustunique.com|115.156.219.152|:80... 已连接。  
已发出 HTTP 请求,正在等待回应... 200 OK  
长度:14540 (14K) [application /x-redhat-package-manager ]  
正在保存至: “epel-release-6-8.noarch.rpm”
100%[===============================================================================>] 14,540      --.-K /s    in  0.09s
2014-01-05 17:37:54 (165 KB /s ) - 已保存 “epel-release-6-8.noarch.rpm” [14540 /14540 ])
[root@node7 src] # rpm -ivh epel-release-6-8.noarch.rpm 
warning: epel-release-6-8.noarch.rpm: Header V3 RSA /SHA256  Signature, key ID 0608b895: NOKEY  
Preparing...                 ########################################### [100%]  
    1:epel-release            ########################################### [100%]

(2).同步时间

1
2
3
[root@node7 src] # yum install -y ntp vim man
[root@node7 src] # ntpdate 202.120.2.101
[root@node7 src] # hwclock -w

3.安装cmake

注,mysql 5.5 以后编译安装都用cmake。在make与make install的时候可以看到进度百分比,感觉这一点要比configure方式要好。

1
[root@node7 src] # yum install -y cmake

4.准备mysql数据目录

1
2
3
4
5
6
7
8
[root@node7 data] # mkdir -pv /data/mysql 
mkdir : 已创建目录  "/data/mysql"  
[root@node7 data] # useradd mysql  
[root@node7 data] # chown mysql.mysql /data/mysql/  
[root@node7 data] # ll /data/  
总用量 20  
drwx------. 2 root  root  16384 8月  17 18:42 lost+found  
drwxr-xr-x. 2 mysql mysql  4096 1月   5 09:47 mysql

5.安装相关依赖包

1
[root@node7 ~] # yum install -y autoconf* automake* zlib* libxml* ncurses-devel* libgcrypt* libtool* openssl*

6.安装mysql

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
[root@node7 src] # tar xf mysql-5.5.35.tar.gz 
[root@node7 src] # cd mysql-5.5.35  
[root@node7 mysql-5.5.35] # ls  
BUILD           cmd-line-utils   Docs                libmysql     mysys      scripts     strings        vio  
BUILD-CMAKE     config.h.cmake   extra               libmysqld    packaging  sql         support-files  win  
client          configure.cmake  include             libservices  plugin     sql-bench   tests          zlib  
cmake           COPYING          INSTALL-SOURCE       man           README     sql-common  unittest  
CMakeLists.txt  dbug             INSTALL-WIN-SOURCE  mysql- test    regex      storage     VERSION
[root@node7 mysql-5.5.35] # cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/mysql -DSYSCONFDIR=/etc -DMYSQL_DATADIR=/data/mysql -DMYSQL_TCP_PORT=3306 -DMYSQL_UNIX_ADDR=/tmp/mysqld.sock -DMYSQL_USER=mysql -DEXTRA_CHARSETS=all -DWITH_READLINE=1 -DWITH_SSL=system -DWITH_EMBEDDED_SERVER=1 -DENABLED_LOCAL_INFILE=1 -DWITH_INNOBASE_STORAGE_ENGINE=1
上面内容省略……
-- Configuring  done 
-- Generating  done  
-- Build files have been written to:  /root/src/mysql-5 .5.35

注,看到这几行就说明我们的cmake配置成功了,下面我们进行编译安装。

1
[root@node7 mysql-5.5.35] # make && make install

7.为mysql提供配置文件

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
[root@node7 mysql-5.5.35] # cp support-files/my-huge.cnf /etc/my.cnf 
cp :是否覆盖 "/etc/my.cnf" ? y  
[root@node7 mysql-5.5.35] # vim /etc/my.cnf
#增加下面几行配置文件
[client] 
default-character- set  = utf8
[mysqld]
character- set -server = utf8
collation-server = utf8_unicode_ci 
datadir         =  /data/mysql
innodb_buffer_pool_size = 384M
innodb_file_per_table=1

8.为mysql提供启动脚本

1
2
3
4
[root@node7 mysql-5.5.35] # cp support-files/mysql.server /etc/init.d/mysqld 
[root@node7 mysql-5.5.35] # chmod +x /etc/init.d/mysqld
[root@node7 mysql-5.5.35] # chkconfig mysqld --add 
[root@node7 mysql-5.5.35] # chkconfig mysqld on

9.初始化mysql

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
[root@node7 mysql-5.5.35] # /usr/local/mysql/scripts/mysql_install_db --basedir=/usr/local/mysql/ --datadir=/data/mysql/ --user=mysql
Installing MySQL system tables...
OK
Filling help tables...
OK
To start mysqld at boot  time  you have to copy
support-files /mysql .server to the right place  for  your system
PLEASE REMEMBER TO SET A PASSWORD FOR THE MySQL root USER !
To  do  so, start the server,  then  issue the following commands:
/usr/local/mysql//bin/mysqladmin  -u root password  'new-password'
/usr/local/mysql//bin/mysqladmin  -u root -h node7. test .com password  'new-password'
Alternatively you can run:
/usr/local/mysql//bin/mysql_secure_installation
which  will also give you the option of removing the  test
databases and anonymous user created by default.  This is
strongly recommended  for  production servers.
See the manual  for  more  instructions.
You can start the MySQL daemon with:
cd  /usr/local/mysql/  /usr/local/mysql//bin/mysqld_safe  &
You can  test  the MySQL daemon with mysql- test -run.pl
cd  /usr/local/mysql//mysql-test  ; perl mysql- test -run.pl
Please report any problems with the  /usr/local/mysql//scripts/mysqlbug  script!

10.启动mysql

1
2
[root@node7 mysql-5.5.35] # service mysqld start
Starting MySQL... SUCCESS!

11.尝试登录一下

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
[root@node7 mysql-5.5.35] # /usr/local/mysql/bin/mysql 
Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g.  
Your MySQL connection  id  is 1  
Server version: 5.5.35-log Source distribution
Copyright (c) 2000, 2013, Oracle and /or  its affiliates. All rights reserved.
Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and /or  its 
affiliates. Other names may be trademarks of their respective  
owners.
Type  'help;'  or  '\h'  for  help. Type  '\c'  to  clear  the current input statement.
mysql> show databases; 
+--------------------+  
| Database           |  
+--------------------+  
| information_schema |  
| mysql              |  
| performance_schema |  
test                |  
+--------------------+  
4 rows  in  set  (0.00 sec)
mysql>

12.输出mysql的man手册至man命令的查找路径

1
2
[root@node7 ~] # vim /etc/man.config
MANPATH  /usr/local/mysql/man

13.输出mysql的头文件至系统头文件路径/usr/include

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
[root@node7 ~] # ln -sv /usr/local/mysql/include  /usr/include/mysql 
"/usr/include/mysql"  ->  "/usr/local/mysql/include"  
[root@node7 ~] # cd /usr/include/mysql  
[root@node7 mysql] # ls  
decimal.h       my_dbug.h     mysqld_ername.h  plugin_ftparser.h  
errmsg.h        my_dir.h      mysqld_error.h   plugin.h  
keycache.h      my_getopt.h   mysql_embed.h    sql_common.h  
m_ctype.h       my_global.h   mysql.h          sql_state.h  
m_string.h      my_list.h     mysql_time.h     sslopt- case .h  
my_alloc.h      my_net.h      mysql_version.h  sslopt-longopts.h  
my_attribute.h  my_pthread.h  my_sys.h         sslopt-vars.h  
my_compiler.h   mysql         my_xml.h         typelib.h  
my_config.h     mysql_com.h   plugin_audit.h

14.输出mysql的库文件给系统库查找路径

1
2
[root@node7 ~] # echo '/usr/local/mysql/lib' > /etc/ld.so.conf.d/mysql.conf 
[root@node7 ~] # ldconfig

15.修改PATH环境变量,让系统可以直接使用mysql的相关命令

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
[root@node7 ~] # vim /etc/profile.d/mysql.sh
export  PATH=$PATH: /usr/local/mysql/bin/
[root@node7 ~] # source /etc/profile 
[root@node7 ~] # mysql  
Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g.  
Your MySQL connection  id  is 2  
Server version: 5.5.35-log Source distribution
Copyright (c) 2000, 2013, Oracle and /or  its affiliates. All rights reserved.
Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and /or  its 
affiliates. Other names may be trademarks of their respective  
owners.
Type  'help;'  or  '\h'  for  help. Type  '\c'  to  clear  the current input statement.
mysql>

好了,到这里我们的mysql就全部安装完成了,下面我们来准备一下测试环境。

16.新建mydb测试库

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
mysql> create database mydb; 
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> show databases; 
+--------------------+  
| Database           |  
+--------------------+  
| information_schema |  
| mydb               |  
| mysql              |  
| performance_schema |  
test                |  
+--------------------+  
5 rows  in  set  (0.00 sec)
mysql> show create database mydb; 
+----------+---------------------------------------------------------------------------------------+  
| Database | Create Database                                                                       |  
+----------+---------------------------------------------------------------------------------------+  
| mydb     | CREATE DATABASE `mydb` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_unicode_ci */ |  
+----------+---------------------------------------------------------------------------------------+  
1 row  in  set  (0.00 sec)

17.新建两测试表t1与t2,t1为MyISAM引擎、t2为InnoDB引擎

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
mysql> use mydb; 
Database changed  
mysql> show tables;  
Empty  set  (0.00 sec)
mysql> CREATE TABLE `t1` ( id  int(11) DEFAULT NULL) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8; 
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> CREATE TABLE `t2` ( id  int(11) DEFAULT NULL) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
mysql> show tables; 
+----------------+  
| Tables_in_mydb |  
+----------------+  
| t1             |  
| t2             |  
+----------------+  
2 rows  in  set  (0.00 sec)
mysql> show create table t1; 
+-------+--------------------------------------------------------------------------------------+  
| Table | Create Table                                                                         |  
+-------+--------------------------------------------------------------------------------------+  
| t1    | CREATE TABLE `t1` (  
   ` id ` int(11) DEFAULT NULL  
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 |  
+-------+--------------------------------------------------------------------------------------+  
1 row  in  set  (0.00 sec)
mysql> show create table t2; 
+-------+--------------------------------------------------------------------------------------+  
| Table | Create Table                                                                         |  
+-------+--------------------------------------------------------------------------------------+  
| t2    | CREATE TABLE `t2` (  
   ` id ` int(11) DEFAULT NULL  
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 |  
+-------+--------------------------------------------------------------------------------------+  
1 row  in  set  (0.00 sec)

18.批量插入数据

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
mysql> insert into t1  value (1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9),(10); 
Query OK, 10 rows affected (0.00 sec)  
Records: 10  Duplicates: 0  Warnings: 0
mysql> insert into t2  value (1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9),(10); 
Query OK, 10 rows affected (0.01 sec)  
Records: 10  Duplicates: 0  Warnings: 0
mysql> insert into t1  select  * from t1; 
Query OK, 10 rows affected (0.00 sec)  
Records: 10  Duplicates: 0  Warnings: 0
mysql> insert into t2  select  * from t2; 
Query OK, 10 rows affected (0.10 sec)  
Records: 10  Duplicates: 0  Warnings: 0
mysql>  select  count(*) from t1; 
+----------+  
| count(*) |  
+----------+  
|       20 |  
+----------+  
1 row  in  set  (0.00 sec)
mysql>  select  count(*) from t2; 
+----------+  
| count(*) |  
+----------+  
|       20 |  
+----------+  
1 row  in  set  (0.00 sec)


三、100 万数据性能测试

1.t1表插入并查询数据(MyISAM引擎)

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
mysql> insert into t1  select  * from t1; 
Query OK, 1310720 rows affected (0.68 sec)  
Records: 1310720  Duplicates: 0  Warnings: 0
mysql>  select  count(*) from t1; 
+----------+  
| count(*) |  
+----------+  
|  2621440 |  
+----------+  
1 row  in  set  (0.00 sec)

2.t2表插入并查询数据(InnoDB引擎)

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
mysql> insert into t2  select  * from t2; 
Query OK, 1310720 rows affected (12.26 sec)  
Records: 1310720  Duplicates: 0  Warnings: 0
mysql>  select  count(*) from t2; 
+----------+  
| count(*) |  
+----------+  
|  2621440 |  
+----------+  
1 row  in  set  (0.79 sec)

3.总结

(1).MyISAM 引擎

  • 插入100多万行数据花费的时间为 0.68 秒。

  • 用select count(*) from t1 命令查询的时间为 0.00 秒。

(2).InnoDB 引擎

  • 插入100多万行数据花费的时间为 12.26 秒。

  • 用select count(*) from t1 命令查询的时间为 0.79 秒。


四、200 万数据性能测试

1.t1表插入并查询数据(MyISAM引擎)

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
mysql> insert into t1  select  * from t1; 
Query OK, 2621440 rows affected (1.18 sec)  
Records: 2621440  Duplicates: 0  Warnings: 0
mysql>  select  count(*) from t1; 
+----------+  
| count(*) |  
+----------+  
|  5242880 |  
+----------+  
1 row  in  set  (0.00 sec)

2.t2表插入并查询数据(InnoDB引擎)

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
mysql> insert into t2  select  * from t2; 
Query OK, 2621440 rows affected (26.13 sec)  
Records: 2621440  Duplicates: 0  Warnings: 0
mysql>  select  count(*) from t2; 
+----------+  
| count(*) |  
+----------+  
|  5242880 |  
+----------+  
1 row  in  set  (1.59 sec)

3.总结

(1).MyISAM 引擎

  • 插入200多万行数据花费的时间为 1.18 秒。

  • 用select count(*) from t1 命令查询的时间为 0.00 秒。

(2).InnoDB 引擎

  • 插入200多万行数据花费的时间为 26.13 秒。

  • 用select count(*) from t1 命令查询的时间为 1.59 秒。


五、500 万数据性能测试

1.t1表插入并查询数据(MyISAM引擎)

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
mysql> insert into t1  select  * from t1; 
Query OK, 5242880 rows affected (2.27 sec)  
Records: 5242880  Duplicates: 0  Warnings: 0
mysql>  select  count(*) from t1; 
+----------+  
| count(*) |  
+----------+  
| 10485760 |  
+----------+  
1 row  in  set  (0.00 sec)

2.t2表插入并查询数据(InnoDB引擎)

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
mysql> insert into t2  select  * from t2; 
Query OK, 5242880 rows affected (55.33 sec)  
Records: 5242880  Duplicates: 0  Warnings: 0
mysql>  select  count(*) from t2; 
+----------+  
| count(*) |  
+----------+  
| 10485760 |  
+----------+  
1 row  in  set  (4.04 sec)

(1).MyISAM 引擎

  • 插入500多万行数据花费的时间为 2.27 秒。

  • 用select count(*) from t1 命令查询的时间为 0.00 秒。

(2).InnoDB 引擎

  • 插入500多万行数据花费的时间为 55.33 秒。

  • 用select count(*) from t1 命令查询的时间为 4.04 秒。


六、1000 万数据性能测试

1.t1表插入并查询数据(MyISAM引擎)

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
mysql> insert into t1  select  * from t1; 
Query OK, 10485760 rows affected (6.57 sec)  
Records: 10485760  Duplicates: 0  Warnings: 0
mysql>  select  count(*) from t1; 
+----------+  
| count(*) |  
+----------+  
| 20971520 |  
+----------+  
1 row  in  set  (0.09 sec)

2.t2表插入并查询数据(InnoDB引擎)

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
mysql> insert into t2  select  * from t2; 
Query OK, 10485760 rows affected (1 min 50.43 sec)  
Records: 10485760  Duplicates: 0  Warnings: 0
mysql>  select  count(*) from t2; 
+----------+  
| count(*) |  
+----------+  
| 20971520 |  
+----------+  
1 row  in  set  (11.36 sec)

(1).MyISAM 引擎

  • 插入1000多万行数据花费的时间为 6.57 秒。

  • 用select count(*) from t1 命令查询的时间为 0.09 秒。

(2).InnoDB 引擎

  • 插入1000多万行数据花费的时间为 1 min 50.43 秒。

  • 用select count(*) from t1 命令查询的时间为 11.36 秒。


七、总结

MyISAM 引擎

数据(单位/万)

插入数据时间(单位/秒)

查询数据时间(单位/秒)

100 0.68 0.00
200 1.18 0.00
500 2.27 0.00
1000 6.57 0.09


InnoDB 引擎

数据(单位/万)

插入数据时间(单位/秒)

查询数据时间(单位/秒)

100 12.26 0.79
200 26.13 1.59
500 55.33 4.04
1000 1 min 50.43 11.36


八、MySQL 5.1与MySQL 5.5 MyISAM与InnoDB引擎对比

1.MySQL 5.1

MyISAM 引擎

数据(单位/万) 插入数据时间(单位/秒) 查看数据时间(单位/秒)
100 0.64 0.00
200 1.23 0.00
500 2.35 0.00
10000 8.47 0.07


InnoDB 引擎

数据(单位/万) 插入数据时间(单位/秒) 查看数据时间(单位/秒)
100 13.03 1.20
200 26.32 2.08
500 52.81 6.63
1000 53.02 18.50

2.总结

经过上面的表格结比相信大家对,MySQL 5.1与MySQL 5.5 MyISAM引擎与InnoDB引擎的读写性能有所了解,MySQL 5.5 的InnoDB引擎在1000万行以内的性能有明显提升。总体来说不管是引擎的读写性能还是TPS与rw request /s性能,MySQL 5.5的性能都有很大的提升,还是那句话找个稳定的5.5版本升了吧。最后,希望大家有所收获吧^_^……













本文转自陈明乾51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/freeloda/1348580,如需转载请自行联系原作者
相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
1天前
|
存储 缓存 关系型数据库
【MySQL进阶篇】存储引擎(MySQL体系结构、InnoDB、MyISAM、Memory区别及特点、存储引擎的选择方案)
MySQL的存储引擎是其核心组件之一,负责数据的存储、索引和检索。不同的存储引擎具有不同的功能和特性,可以根据业务需求 选择合适的引擎。本文详细介绍了MySQL体系结构、InnoDB、MyISAM、Memory区别及特点、存储引擎的选择方案。
【MySQL进阶篇】存储引擎(MySQL体系结构、InnoDB、MyISAM、Memory区别及特点、存储引擎的选择方案)
|
6天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
“COUNT(*) MyISAM比InnoDB更快”是误解
在我印象中,MyISAM的查询速度比InnoDB快,但根据MySQL官网文章,从5.7版本开始,InnoDB性能大幅提升,在8.0中持续优化。InnoDB提供更好的性能、可靠性和可扩展性,支持ACID事务、行级锁定、崩溃恢复等特性,成为现代应用的默认选择。尤其在高可用性和灾难恢复方面,InnoDB是唯一选择。云服务也普遍不支持MyISAM。因此,建议使用MyISAM的用户尽早迁移到InnoDB以获得更佳性能和可靠性。
30 11
|
6天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL存储引擎详述:InnoDB为何胜出?
MySQL 是最流行的开源关系型数据库之一,其存储引擎设计是其高效灵活的关键。InnoDB 作为默认存储引擎,支持事务、行级锁和外键约束,适用于高并发读写和数据完整性要求高的场景;而 MyISAM 不支持事务,适合读密集且对事务要求不高的应用。根据不同需求选择合适的存储引擎至关重要,官方推荐大多数场景使用 InnoDB。
44 7
|
15天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
Mysql索引:深入理解InnoDb聚集索引与MyisAm非聚集索引
通过本文的介绍,希望您能深入理解InnoDB聚集索引与MyISAM非聚集索引的概念、结构和应用场景,从而在实际工作中灵活运用这些知识,优化数据库性能。
78 7
|
22天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL引擎InnoDB和MyISAM的区别?
InnoDB是MySQL默认的事务型存储引擎,支持事务、行级锁、MVCC、在线热备份等特性,主索引为聚簇索引,适用于高并发、高可靠性的场景。MyISAM设计简单,支持压缩表、空间索引,但不支持事务和行级锁,适合读多写少、不要求事务的场景。
51 9
|
3天前
|
存储 Oracle 关系型数据库
数据库传奇:MySQL创世之父的两千金My、Maria
《数据库传奇:MySQL创世之父的两千金My、Maria》介绍了MySQL的发展历程及其分支MariaDB。MySQL由Michael Widenius等人于1994年创建,现归Oracle所有,广泛应用于阿里巴巴、腾讯等企业。2009年,Widenius因担心Oracle收购影响MySQL的开源性,创建了MariaDB,提供额外功能和改进。维基百科、Google等已逐步替换为MariaDB,以确保更好的性能和社区支持。掌握MariaDB作为备用方案,对未来发展至关重要。
13 3
|
3天前
|
安全 关系型数据库 MySQL
MySQL崩溃保险箱:探秘Redo/Undo日志确保数据库安全无忧!
《MySQL崩溃保险箱:探秘Redo/Undo日志确保数据库安全无忧!》介绍了MySQL中的三种关键日志:二进制日志(Binary Log)、重做日志(Redo Log)和撤销日志(Undo Log)。这些日志确保了数据库的ACID特性,即原子性、一致性、隔离性和持久性。Redo Log记录数据页的物理修改,保证事务持久性;Undo Log记录事务的逆操作,支持回滚和多版本并发控制(MVCC)。文章还详细对比了InnoDB和MyISAM存储引擎在事务支持、锁定机制、并发性等方面的差异,强调了InnoDB在高并发和事务处理中的优势。通过这些机制,MySQL能够在事务执行、崩溃和恢复过程中保持
18 3
|
3天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
数据库灾难应对:MySQL误删除数据的救赎之道,技巧get起来!之binlog
《数据库灾难应对:MySQL误删除数据的救赎之道,技巧get起来!之binlog》介绍了如何利用MySQL的二进制日志(Binlog)恢复误删除的数据。主要内容包括: 1. **启用二进制日志**:在`my.cnf`中配置`log-bin`并重启MySQL服务。 2. **查看二进制日志文件**:使用`SHOW VARIABLES LIKE 'log_%';`和`SHOW MASTER STATUS;`命令获取当前日志文件及位置。 3. **创建数据备份**:确保在恢复前已有备份,以防意外。 4. **导出二进制日志为SQL语句**:使用`mysqlbinlog`
22 2
|
16天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
Python处理数据库:MySQL与SQLite详解 | python小知识
本文详细介绍了如何使用Python操作MySQL和SQLite数据库,包括安装必要的库、连接数据库、执行增删改查等基本操作,适合初学者快速上手。
117 15
|
10天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
数据库数据恢复—Mysql数据库表记录丢失的数据恢复方案
Mysql数据库故障: Mysql数据库表记录丢失。 Mysql数据库故障表现: 1、Mysql数据库表中无任何数据或只有部分数据。 2、客户端无法查询到完整的信息。