查询同一表内多字段同时重复记录的SQL语句

1. 比如现在有一人员表 （表名：peosons）  
2. 若想将姓名、身份证号、住址这三个字段完全相同的记录查询出来   
3. select p1.* from persons p1,persons p2 where p1.id<>p2.id and p1.cardid = p2.cardid and p1.pname = p2.pname and p1.address = p2.address   
4.  
5. 可以实现上述效果．   
6.  
7. 几个删除重复记录的SQL语句  
8.  
9. 1.用rowid方法   
10.  
11. 2.用group by方法   
12.  
13. 3.用distinct方法   
14.  
15.  
16. 1。用rowid方法   
17.  
18. 据据Oracle带的rowid属性，进行判断，是否存在重复,语句如下：  
19. 查数据:  
20. select * from table1 a where rowid !=(select max(rowid)   
21. from table1 b where a.name1=b.name1 and a.name2=b.name2......)  
22. 删数据：  
23. delete from table1 a where rowid !=(select max(rowid)   
24. from table1 b where a.name1=b.name1 and a.name2=b.name2......)   
25.  
26. 2.group by方法   
27.  
28. 查数据:  
29. select count(num), max(name) from student --列出重复的记录数，并列出他的name属性   
30. group by num   
31. having count(num) >1 --按num分组后找出表中num列重复，即出现次数大于一次   
32. 删数据：  
33. delete from student   
34. group by num   
35. having count(num) >1  
36. 这样的话就把所有重复的都删除了。   
37.  
38. 3.用distinct方法 -对于小的表比较有用   
39.  
40. create table table_new as select distinct * from table1 minux   
41. truncate table table1;  
42. insert into table1 select * from table_new;  
43.  
44.  
45.  
46. 查询及删除重复记录的方法大全  
47.  
48. 1、查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断  
49. select * from people  
50. where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)  
51.  
52.  
53. 2、删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断，只留有rowid最小的记录  
54. delete from people   
55. where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)  
56. and rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )>1)  
57.  
58.  
59. 3、查找表中多余的重复记录（多个字段）   
60. select * from vitae a  
61. where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)  
62.  
63.  
64. 4、删除表中多余的重复记录（多个字段），只留有rowid最小的记录   
65. delete from vitae a  
66. where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)  
67. and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)  
68.  
69.  
70. 5、查找表中多余的重复记录（多个字段），不包含rowid最小的记录  
71. select * from vitae a  
72. where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)  
73. and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)  
74.  
75.  
76. (二)  
77. 比方说  
78. 在A表中存在一个字段“name”，  
79. 而且不同记录之间的“name”值有可能会相同，  
80. 现在就是需要查询出在该表中的各记录之间，“name”值存在重复的项；  
81. Select Name,Count(*) From A Group By Name Having Count(*) > 1  
82. 如果还查性别也相同大则如下:  
83. Select Name,sex,Count(*) From A Group By Name,sex Having Count(*) > 1   
84.  
85.  
86. (三)  
87. 方法一  
88. declare @max integer,@id integer 
89. declare cur_rows cursor local for select 主字段,count(*) from 表名 group by 主字段 having count(*) >； 1  
90. open cur_rows  
91. fetch cur_rows into @id,@max 
92. while @@fetch_status=0  
93. begin 
94. select @max = @max -1  
95. set rowcount @max 
96. delete from 表名 where 主字段 = @id  
97. fetch cur_rows into @id,@max 
98. end 
99. close cur_rows  
100. set rowcount 0  
101.  
102.  
103. 方法二  
104. ＂重复记录＂有两个意义上的重复记录，一是完全重复的记录，也即所有字段均重复的记录，二是部分关键字段重复的记录，比如Name字段重复，而其他字段不一定重复或都重复可以忽略。   
105.  
106.  
107. 1、对于第一种重复，比较容易解决，使用  
108. select distinct * from tableName  
109. 就可以得到无重复记录的结果集。  
110. 如果该表需要删除重复的记录（重复记录保留1条），可以按以下方法删除  
111. select distinct * into #Tmp from tableName  
112. drop table tableName  
113. select * into tableName from #Tmp  
114. drop table #Tmp  
115. 发生这种重复的原因是表设计不周产生的，增加唯一索引列即可解决。  
116.  
117.  
118. 2、这类重复问题通常要求保留重复记录中的第一条记录，操作方法如下  
119. 假设有重复的字段为Name,Address，要求得到这两个字段唯一的结果集  
120. select identity(int,1,1) as autoID, * into #Tmp from tableName  
121. select min(autoID) as autoID into #Tmp2 from #Tmp group by Name,autoID  
122. select * from #Tmp where autoID in(select autoID from #tmp2)  
123. 最后一个select即得到了Name，Address不重复的结果集（但多了一个autoID字段，实际写时可以写在select子句中省去此列）   
124.  
125.  
126. (四)  
127. 查询重复  
128. select * from tablename where id in (  
129. select id from tablename   
130. group by id   
131. having count(id) > 1  
132. ) 

 本文转自sucre03 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/sucre/380143，如需转载请自行联系原作者