start with ...connect by的用法

1. Start with...Connect By子句递归查询一般用于一个表维护树形结构的应用。  
2. 创建示例表：  
3. CREATE TABLE TBL_TEST  
4. (  
5. ID NUMBER,  
6. NAME VARCHAR2(100 BYTE),  
7. PID NUMBER DEFAULT 0  
8. );  
9. 插入测试数据：  
10. INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('1','10','0');  
11. INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('2','11','1');  
12. INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('3','20','0');  
13. INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('4','12','1');  
14. INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('5','121','2');  
15. 从Root往树末梢递归  
16. select * from TBL_TEST  
17. start with id=1  
18. connect by prior id = pid  
19. 从末梢往树ROOT递归  
20. select * from TBL_TEST  
21. start with id=5  
22. connect by prior pid = id  
23. =====  
24. 简单说来是将一个树状结构存储在一张表里，比如一个表中存在两个字段:  
25. id,pid那么通过表示每一条记录的parent是谁，就可以形成一个树状结构。  
26. 用上述语法的查询可以取得这棵树的所有记录。  
27. 其中：  
28.  
29. 条件1 是根结点的限定语句，当然可以放宽限定条件，以取得多个根结点，实际就是多棵树。  
30. 条件2 是连接条件，其中用PRIOR表示上一条记录，比如 CONNECT BY PRIOR id = pid就是说上一条记录的id 是本条记录的pid，即本记录的父亲是上一条记录。  
31. 条件3 是过滤条件，用于对返回的所有记录进行过滤。  
32.  
33.  
34.  
35. 简单介绍如下：  
36.  
37. 早扫描树结构表时，需要依此访问树结构的每个节点，一个节点只能访问一次，其访问的步骤如下：  
38. 第一步：从根节点开始；  
39. 第二步：访问该节点；  
40. 第三步：判断该节点有无未被访问的子节点，若有，则转向它最左侧的未被访问的子节，并执行第二步，否则执行第四步；  
41. 第四步：若该节点为根节点，则访问完毕，否则执行第五步；  
42. 第五步：返回到该节点的父节点，并执行第三步骤。  
43.  
44. 总之：扫描整个树结构的过程也即是中序遍历树的过程。  
45.  
46.  
47. 按照上面给的分析即可对表中的数据构进行分析，以上的方法只适合表中有一棵树的情况。 

本文转自sucre03 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/sucre/380296，如需转载请自行联系原作者