写python代码的人都知道，一个项目写下下来，不可避免的都需要使用很多第三方包，通常我们都是通过pip install ，然而当我们需要上线的时候问题来了，如果中间你自己不记得自己安装了多少个包，这个时候你就面临着需要导出包名字，这个时候你可能想到了 pip freeze > requirements.txt,但是实际开发中你可能会开发很多个项目，每个项目可能都是pip安装了一堆包，如果每次都是这样，导出的包会越来越多。并且多个项目之间并不能很好的隔离，并且可能你每个项目中用的python环境不同，包的版本不同，而这在后期可能造成很多不可预知的麻烦。这个时候我们就需要用到python的虚拟环境啦
虚拟环境virtualenv
不同的项目使用不同版本的某些包，可能某些原因使用旧版本的包还不能升级，所以这个时候我们可以通过虚拟环境来解决这个问题。我们需要安装一个特殊的包：virtualenv
安装：pip install virtualenv，如下图所示表示安装成功
创建虚拟环境
命令：virtualenv venv
执行这个命令会默认在当前目录创建一个虚拟环境venv 目录，这里包含了Python可执行文件，常用的标准库，激活virtualenv环境脚本的目录，激活virtualenv环境的脚本在下图目录中的Scripts目录中的activate，执行这个程序就可以激活
当我们激活虚拟环境后，会出现如下图所示，标注的部分就表示你已经进入了虚拟环境。如果想要退出虚拟环境需要执行deactivate
在虚拟环境中你的环境和你本机的python环境是隔离的如果你在虚拟环境中通过pip安装包只会安装在你这个虚拟环境目录下，并不会安装到你的电脑
python环境下
但是如果仅仅是这个模块好像是没那么方便，这里我们需要再安装一个模块virtualenvwrapper，其实这个是对virtualenv模块的扩展，让你更加方便的管理和创建虚拟环境
virtualenvwrapper模块
virtualenvwrapper是对virtualenv的功能扩展，它可以帮我们：
管理全部的虚拟环境
更加方便的创建，删除和拷贝虚拟环境
安装：pip install virtualenvwrapper
为了方便管理需要在环境变量里添加一个环境变量，这里我创建一个目录，用于存放所有的虚拟环境，我这里用的是E:\venv_project目录
安装完成virtualenvwrapper 之后，我们就有了几个命令可以用：
mkvirtualenv ：创建虚拟环境
lsvirtualenv：列出全部的虚拟环境
showvirtualenv：列出单个虚拟机环境的信息
rmvirtualenv：删除一个虚拟环境
cpvirtualenv：拷贝一个虚拟环境
allvirtualenv：对当前虚拟环境执行统一的命令
cdvirtualenv：可以直接切换到虚拟环境的子目录里
cdsitepackages：和cdvirtualenv同理，切换到虚拟环境的site-packages目录下
lssitepackages：列出site-packages目录下的目录
上述命令的简单实用例子：
因为上面已经提前添加了WORKON_HOME环境变量，所以我们通过mkvirtualenv命令创建的虚拟环境都会创建到这个目录下，
这里还有一个命令：workon命令可以列出所有的虚拟环境
我们通过mkvirtualenv创建虚拟环境，并通过通过workon命令可以查看我们创建的所有虚拟机环境，以及通过workon命令在不同的虚拟环境中迅速切换
这样虚拟环境就安装完成了
总结
通过上面的虚拟环境，我们每个项目都可以运行在独立的python环境中，也不用担心不同项目之间python包的干扰，还能保证你本地测试环境的代码完全和上线时是一致的
再也不用因为在测试环境好好地，放到线上各种奇怪的问题 ，如下图上线之后很多程序员发现bug的感觉：
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