<深入 Python 3 >学习笔记

可能学习的动力来源于对存在的好奇。

而所谓追求真善美，只是学习过程中的某一单维折射而已。

而学习的原理在于重复关注到使之成为思维惯性吧。

PYTHON，我越来越记住它啦。

正如所有程序语言都涉及数据类型，数据结构，算法，标准库，扩展库，与系统API互动，，当然，它也不例外，

<深入 Python 3 >电子版，URL：http://dipyzh.bitbucket.org/

我也慢慢作笔记~：

在 Python 中， 每个值都属于某种数据类型，但却不用对声明变量的数据类型。它是怎么做到呢？Python 根据每个变量的初始赋值情况分析得出其类型，并在内部对其进行跟踪。

Python 中有许多内置数据类型。以下是比较重要的一些：

1. Booleans【布尔型】 或为 True［真］ 或为 False［假］。
2. Numbers【数值型】 可以是 Integers【整数】（1 和 2）、Floats【浮点数】（1.1 和 1.2）、Fractions【分数】（1/2 和 2/3）；甚至是 Complex Number【复数】。
3. Strings【字符串型】 是 Unicode 字符序列，例如： 一份 HTML 文档。
4. Bytes【字节】 和 Byte Arrays【字节数组】， 例如: 一份 JPEG 图像文件。
5. Lists【列表】 是值的有序序列。
6. Tuples【元组】 是有序而不可变的值序列。
7. Sets【集合】 是装满无序值的包裹。
8. Dictionaries【字典】 是键值对的无序包裹。

当然，除此之外还有更多的类型。在 Python 中一切均为对象，因此存在像 module【模块】、 function【函数】、 class【类】、 method【方法】、file【文件】 甚至 compiled code【已编译代码】 这样的类型。之前已经见过这样一些例子：模块的 name、 函数的 docstrings 等等。即将学到的包括《类 与 迭代器》 一章中的 Class【类】，以及 《文件》 一章中的 File【文件】。

Strings【字符串】和 Bytes【字节串】比较重要，也相对复杂，足以开辟独立章节予以讲述。