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英特尔将推Nervana神经网络处理器,要让DL训练提速100倍

简介:
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本文来自AI新媒体量子位(QbitAI)

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在人工智能热潮刚刚兴起时,英特尔好像并不积极。不过现在,英特尔正试图通过一系列新芯片来加强在这个领域的地位。

最新的进展是:英特尔准备发布Nervana神经网络处理器,简称为“NNP”。

NNP系列处理器的设计是为了满足机器学习的需求,目标市场是数据中心,而不是PC。英特尔的CPU仍被广泛应用于服务器(据估计,英特尔CPU在数据中心市场的份额为96%)。

不过,英伟达和ARM等公司提供的GPU芯片更适合当前的人工智能计算任务。因此,市场对这些公司芯片的需求快速增长。(英伟达营收的同比增幅高达56%。)谷歌也参与到这个趋势中,设计了被称作“张量处理单元(TPU)”的自主芯片,并部署至云计算服务。此外,许多新兴公司,例如英国的Graphcore,也在关注这个市场。

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英特尔的应对方式是收购人工智能硬件方面的人才,包括今年3月收购计算机视觉公司Mobileye,去年9月收购芯片公司Movidius(该公司的芯片被用于大疆无人机),去年8月收购深度学习创业公司Nervana Systems。自那时以来,英特尔就在开发神经网络处理器,这款产品此前的代号为“Lake Crest”。

NNP芯片是收购Nervana后取得的直接成果。利用来自Nervana的专业性,并结合英特尔自身的优势,这款芯片实现了“深度学习模型更快的训练时间”。(英特尔表示,在芯片设计过程中该公司还获得了来自Facebook的建议,但没有透露太多细节。)

不过,英特尔并没有透露,这款芯片将速度提升了多少。在此前发布TPU芯片时,谷歌给出了这款产品相对于竞争对手的评测结果,但英特尔仅仅表示,该公司的目标是到2020年让深度学习训练的速度提升100倍。

关于NNP芯片将于何时发布给客户,英特尔同样语焉不详。不过,我们可能很快得到更多信息。预计英特尔将在今年年底之前限量提供这款芯片。

以及,此前英特尔还曝光一款AI芯片,代号“Loihi”

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本文作者:维金
原文发布时间:2017-10-18

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