TransGAN是UT-Austin、加州大学、 IBM研究院的华人博士生构建了一个只使用纯 transformer 架构、完全没有卷积的 GAN,并将其命名为 TransGAN。该论文已被NeruIPS(Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems,计算机人工智能领域A类会议)录用,文章发表于2021年12月。
该文章旨在仅使用Transformer网络设计GAN。Can we build a strong GAN completely free of convolutions?
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