kubernetes集群网络配置方案——flannel部署

简介:

部署环境:

    CentOS Linux release 7.2 64位

    10.10.0.103 node01

    10.10.0.49 node02

安装过程:

    # yum install flannel

    # tar zxf flannel-v0.8.0-linux-amd64_.tar.gz

    # cp flanneld /usr/bin/

    # cp mk-docker-opts.sh /usr/bin/

编辑服务配置文件:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
#cat /usr/lib/systemd/system/flanneld.service 
[Unit]
Description=flanneld overlay address etcd agent
After=network.target
Before=docker.service
 
[Service]
Type=notify
EnvironmentFile= /etc/sysconfig/flannel
ExecStart= /usr/bin/flanneld  -etcd-endpoints=${FLANNEL_ETCD} $FLANNEL_OPTIONS
 
[Install]
RequiredBy=docker.service
WantedBy=multi-user.target

编辑配置文件:

 

1
2
3
#cat /etc/sysconfig/flannel 
FLANNEL_ETCD= "http://10.10.0.103:2379,http://10.10.0.49:2379"
FLANNEL_ETCD_KEY= "/coreos.com/network"

在etcd库中添加一条网络配置信息,flannel用来分配docker的虚拟ip地址段:

# etcdctl set /coreos.com/network/config

# etcdctl get /coreos.com/network/config

    { "Network": "10.1.0.0/16" }

# systemctl start flanneld

# mk-docker-ops.sh -i

# source /run/flannel/subnet.env

# ifconfig docker0 ${FLANNEL_SUBMENT}

#ifconfig   查看docker网卡ip

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
docker0: flags=4163<UP,BROADCAST,RUNNING,MULTICAST>  mtu 1500
         inet 10.1.8.1  netmask 255.255.255.0  broadcast 10.1.8.255
         ether 02:42:bf:cb:f1:ff  txqueuelen 0  (Ethernet)
         RX packets 40369  bytes 8671191 (8.2 MiB)
         RX errors 0  dropped 0  overruns 0  frame 0
         TX packets 40663  bytes 3818695 (3.6 MiB)
         TX errors 0  dropped 0 overruns 0  carrier 0  collisions 0
 
eth0: flags=4163<UP,BROADCAST,RUNNING,MULTICAST>  mtu 1500
         inet 10.10.0.103  netmask 255.255.0.0  broadcast 10.10.255.255
         ether 00:16:3e:08:93:f7  txqueuelen 1000  (Ethernet)
         RX packets 2033352  bytes 695497718 (663.2 MiB)
         RX errors 0  dropped 0  overruns 0  frame 0
         TX packets 1378035  bytes 2166169069 (2.0 GiB)
         TX errors 0  dropped 0 overruns 0  carrier 0  collisions 0
 
flannel0: flags=4305<UP,POINTOPOINT,RUNNING,NOARP,MULTICAST>  mtu 1472
         inet 10.1.8.0  netmask 255.255.0.0  destination 10.1.8.0
         unspec 00-00-00-00-00-00-00-00-00-00-00-00-00-00-00-00  txqueuelen 500  (UNSPEC)
         RX packets 6  bytes 504 (504.0 B)
         RX errors 0  dropped 0  overruns 0  frame 0
         TX packets 6  bytes 504 (504.0 B)
         TX errors 0  dropped 0 overruns 0  carrier 0  collisions 0

另一个节点同样重复以上安装步骤。





本文转自 baiying 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/baiying/1967156,如需转载请自行联系原作者
相关实践学习
通过Ingress进行灰度发布
本场景您将运行一个简单的应用,部署一个新的应用用于新的发布,并通过Ingress能力实现灰度发布。
容器应用与集群管理
欢迎来到《容器应用与集群管理》课程,本课程是“云原生容器Clouder认证“系列中的第二阶段。课程将向您介绍与容器集群相关的概念和技术,这些概念和技术可以帮助您了解阿里云容器服务ACK/ACK Serverless的使用。同时,本课程也会向您介绍可以采取的工具、方法和可操作步骤,以帮助您了解如何基于容器服务ACK Serverless构建和管理企业级应用。 学习完本课程后,您将能够: 掌握容器集群、容器编排的基本概念 掌握Kubernetes的基础概念及核心思想 掌握阿里云容器服务ACK/ACK Serverless概念及使用方法 基于容器服务ACK Serverless搭建和管理企业级网站应用
目录
相关文章
|
2月前
|
人工智能 弹性计算 运维
ACK Edge与IDC:高效容器网络通信新突破
本文介绍如何基于ACK Edge以及高效的容器网络插件管理IDC进行容器化。
|
3天前
|
传感器 算法 物联网
基于粒子群算法的网络最优节点部署优化matlab仿真
本项目基于粒子群优化(PSO)算法,实现WSN网络节点的最优部署,以最大化节点覆盖范围。使用MATLAB2022A进行开发与测试,展示了优化后的节点分布及其覆盖范围。核心代码通过定义目标函数和约束条件,利用PSO算法迭代搜索最佳节点位置,并绘制优化结果图。PSO算法灵感源于鸟群觅食行为,适用于连续和离散空间的优化问题,在通信网络、物联网等领域有广泛应用。该算法通过模拟粒子群体智慧,高效逼近最优解,提升网络性能。
|
1月前
|
存储 运维 Kubernetes
正式开源,Doris Operator 支持高效 Kubernetes 容器化部署方案
飞轮科技推出了 Doris 的 Kubernetes Operator 开源项目(简称:Doris Operator),并捐赠给 Apache 基金会。该工具集成了原生 Kubernetes 资源的复杂管理能力,并融合了 Doris 组件间的分布式协同、用户集群形态的按需定制等经验,为用户提供了一个更简洁、高效、易用的容器化部署方案。
正式开源,Doris Operator 支持高效 Kubernetes 容器化部署方案
|
1月前
|
缓存 容灾 网络协议
ACK One多集群网关:实现高效容灾方案
ACK One多集群网关可以帮助您快速构建同城跨AZ多活容灾系统、混合云同城跨AZ多活容灾系统,以及异地容灾系统。
|
2月前
|
Kubernetes 网络协议 应用服务中间件
Kubernetes Ingress:灵活的集群外部网络访问的利器
《Kubernetes Ingress:集群外部访问的利器-打造灵活的集群网络》介绍了如何通过Ingress实现Kubernetes集群的外部访问。前提条件是已拥有Kubernetes集群并安装了kubectl工具。文章详细讲解了Ingress的基本组成(Ingress Controller和资源对象),选择合适的版本,以及具体的安装步骤,如下载配置文件、部署Nginx Ingress Controller等。此外,还提供了常见问题的解决方案,例如镜像下载失败的应对措施。最后,通过部署示例应用展示了Ingress的实际使用方法。
86 2
|
2月前
|
人工智能 Kubernetes 安全
赋能加速AI应用交付,F5 BIG-IP Next for Kubernetes方案解读
赋能加速AI应用交付,F5 BIG-IP Next for Kubernetes方案解读
79 13
|
1月前
|
传感器 算法
基于GA遗传优化的WSN网络最优节点部署算法matlab仿真
本项目基于遗传算法(GA)优化无线传感器网络(WSN)的节点部署,旨在通过最少的节点数量实现最大覆盖。使用MATLAB2022A进行仿真,展示了不同初始节点数量(15、25、40)下的优化结果。核心程序实现了最佳解获取、节点部署绘制及适应度变化曲线展示。遗传算法通过初始化、选择、交叉和变异步骤,逐步优化节点位置配置,最终达到最优覆盖率。
|
3月前
|
供应链 监控 安全
网络安全中的零信任架构:从概念到部署
网络安全中的零信任架构:从概念到部署
|
2月前
|
Kubernetes Ubuntu 网络安全
ubuntu使用kubeadm搭建k8s集群
通过以上步骤,您可以在 Ubuntu 系统上使用 kubeadm 成功搭建一个 Kubernetes 集群。本文详细介绍了从环境准备、安装 Kubernetes 组件、初始化集群到管理和使用集群的完整过程,希望对您有所帮助。在实际应用中,您可以根据具体需求调整配置,进一步优化集群性能和安全性。
148 12
|
2月前
|
Prometheus Kubernetes 监控
OpenAI故障复盘 - 阿里云容器服务与可观测产品如何保障大规模K8s集群稳定性
聚焦近日OpenAI的大规模K8s集群故障,介绍阿里云容器服务与可观测团队在大规模K8s场景下我们的建设与沉淀。以及分享对类似故障问题的应对方案:包括在K8s和Prometheus的高可用架构设计方面、事前事后的稳定性保障体系方面。

热门文章

最新文章