测试中模拟大数量级的数据

简介: 说明:在测试的时候往往要模拟一个具有很大数据级别的表,以下是在测试环境中经常使用的脚本,仅供参考  1、表结构的复制,创建表名为JOHN,复制表结构的对象为dba_objectscreate table  table_name  as select...

说明:在测试的时候往往要模拟一个具有很大数据级别的表,以下是在测试环境中经常使用的脚本,仅供参考

 

1、表结构的复制,创建表名为JOHN,复制表结构的对象为dba_objects

create table  table_name  as select * from dba_objects where 1=0;  

 

2、大量数据的复制,以表JOHN为例

insert into  JOHN  select  *  from  JOHN ; 每运行一次数据就翻倍,该语句运行10次就翻了1000倍,很强大;

 

虽然很简单,对开发来说是小菜一碟,但对于非开发出身的DBA还是有点用处的;

 

++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++本文作者:JOHN

ORACLE技术博客:ORACLE 猎人笔记               数据库技术群:367875324 (请备注ORACLE管理 )  

++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++

相关文章
|
20天前
|
存储 测试技术 API
数据驱动开发软件测试脚本
今天刚提交了我的新作《带着ChatGPT玩转软件开发》给出版社,在写作期间跟着ChatGPT学到许多新知识。下面分享数据驱动开发软件测试脚本。
28 0
|
9月前
|
分布式计算 Shell MaxCompute
odps测试表及大量数据构建测试
odps测试表及大量数据构建测试
|
10月前
|
开发框架 .NET Java
C#集合数据去重的5种方式及其性能对比测试分析
C#集合数据去重的5种方式及其性能对比测试分析
118 11
|
10月前
|
开发框架 .NET Java
C#集合数据去重的5种方式及其性能对比测试分析
C#集合数据去重的5种方式及其性能对比测试分析
143 10
|
11月前
|
机器学习/深度学习 算法 UED
在数据驱动时代,A/B 测试成为评估机器学习项目不同方案效果的重要方法
在数据驱动时代,A/B 测试成为评估机器学习项目不同方案效果的重要方法。本文介绍 A/B 测试的基本概念、步骤及其在模型评估、算法改进、特征选择和用户体验优化中的应用,同时提供 Python 实现示例,强调其在确保项目性能和用户体验方面的关键作用。
351 6
|
12月前
|
机器学习/深度学习 监控 计算机视觉
目标检测实战(八): 使用YOLOv7完成对图像的目标检测任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
本文介绍了如何使用YOLOv7进行目标检测,包括环境搭建、数据集准备、模型训练、验证、测试以及常见错误的解决方法。YOLOv7以其高效性能和准确率在目标检测领域受到关注,适用于自动驾驶、安防监控等场景。文中提供了源码和论文链接,以及详细的步骤说明,适合深度学习实践者参考。
2830 1
目标检测实战(八): 使用YOLOv7完成对图像的目标检测任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
|
11月前
|
机器学习/深度学习 算法 UED
在数据驱动时代,A/B 测试成为评估机器学习项目效果的重要手段
在数据驱动时代,A/B 测试成为评估机器学习项目效果的重要手段。本文介绍了 A/B 测试的基本概念、步骤及其在模型评估、算法改进、特征选择和用户体验优化中的应用,强调了样本量、随机性和时间因素的重要性,并展示了 Python 在 A/B 测试中的具体应用实例。
250 1
|
12月前
|
存储 测试技术 数据库
数据驱动测试和关键词驱动测试的区别
数据驱动测试 数据驱动测试或 DDT 也被称为参数化测试。
215 1
|
12月前
|
SQL 分布式计算 Hadoop
Hadoop-14-Hive HQL学习与测试 表连接查询 HDFS数据导入导出等操作 逻辑运算 函数查询 全表查询 WHERE GROUP BY ORDER BY(一)
Hadoop-14-Hive HQL学习与测试 表连接查询 HDFS数据导入导出等操作 逻辑运算 函数查询 全表查询 WHERE GROUP BY ORDER BY(一)
173 4
|
12月前
|
机器学习/深度学习 并行计算 数据可视化
目标分类笔记(二): 利用PaddleClas的框架来完成多标签分类任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
这篇文章介绍了如何使用PaddleClas框架完成多标签分类任务,包括数据准备、环境搭建、模型训练、预测、评估等完整流程。
818 0
目标分类笔记(二): 利用PaddleClas的框架来完成多标签分类任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)

热门文章

最新文章