了解通用查询日志

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS PostgreSQL,高可用系列 2核4GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 说明:MYSQL的日志文件分成几种,通用查询日志便是其中的一种,通用查询日志可以用来记录用户的所有操作,包括启动和关闭MYSQL服务器、更新、查询等语句; 由于打开通用查询日志是记录用户的所有操作,在生产环境中这个日志的量是非常大的,所以一般情...

说明:MYSQL的日志文件分成几种,通用查询日志便是其中的一种,通用查询日志可以用来记录用户的所有操作,包括启动和关闭MYSQL服务器、更新、查询等语句;

由于打开通用查询日志是记录用户的所有操作,在生产环境中这个日志的量是非常大的,所以一般情况下都是不打开的,myslq默认的该日志功能也是关闭的,在特殊情况下才进行打开;

 

一 、通用查询日志管理

1、状态的查看

mysql> show variables like 'general%';

+------------------+-----------------------+

| Variable_name | Value |

+------------------+-----------------------+

| general_log | OFF |

| general_log_file | /data/mysql/mysql.log |

+------------------+-----------------------+

2 rows in set (0.00 sec)

当前数据库的通用查询日志状态显示为关闭,日志路径为"/data/mysql/mysql.log"

 

2、通用查询日志的管理

mysql> show variables like 'general%';

+------------------+-----------------------+

| Variable_name | Value |

+------------------+-----------------------+

| general_log | OFF | 关闭状态

| general_log_file | /data/mysql/mysql.log | 默认路径和命名方式

+------------------+-----------------------+

2 rows in set (0.00 sec)

mysql> set global general_log=1; /启用脚本

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> show variables like 'general%';

+------------------+-----------------------+

| Variable_name | Value |

+------------------+-----------------------+

| general_log | ON | 显示已启用

| general_log_file | /data/mysql/mysql.log |

+------------------+-----------------------+

2 rows in set (0.00 sec)

 

mysql> set global general_log_file='/data/mysql/mysql_1.log'; 修改默认名称

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> show variables like 'general%';

+------------------+-------------------------+

| Variable_name | Value |

+------------------+-------------------------+

| general_log | ON |

| general_log_file | /data/mysql/mysql_1.log | 修改已生效

+------------------+-------------------------+

3、查看通用管理日志

准备工作,先做几个查询操作

mysql> show databases;

+--------------------+

| Database |

+--------------------+

| information_schema |

| mysql |

| performance_schema |

| retail |

| test |

+--------------------+

5 rows in set (0.01 sec)

mysql> use mysql

Database changed

mysql> select user,host,password from user;

+------+-----------+----------+

| user | host | password |

+------+-----------+----------+

| root | localhost | |

| root | mysql | |

| root | 127.0.0.1 | |

| root | ::1 | |

| | localhost | |

| | mysql | |

+------+-----------+----------+

6 rows in set (0.00 sec)

 

做了以上操作之后,查看通用查询日志

[root@mysql mysql]# cat mysql_1.log

/usr/local/mysql/bin/mysqld, Version: 5.5.36-log (Source distribution). started with:

Tcp port: 3306 Unix socket: /tmp/mysql.sock

Time Id Command Argument

140829 11:36:58     1 Query    show variables like 'general%'

140829 11:37:04     1 Quit    

140829 11:41:13     2 Connect    root@localhost on

         2 Query    select @@version_comment limit 1

140829 11:41:26     2 Query    show databases

140829 11:41:29     2 Query    SELECT DATABASE()

         2 Init DB    mysql

140829 11:41:44     2 Query    select user,host,password from user

140829 11:42:23     2 Quit    

可以看到,刚才的所有操作都被记录在日志文件中了。

 

4、删除通用查询日志

很简单,只有一条命令:mysqladmin flush-logs(经测试,没有效果,直接在操作系统进行删除。)

 

+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++

本文作者:JOHN

ORACLE技术博客:ORACLE 猎人笔记               数据库技术群:367875324 (请备注ORACLE管理 )  

+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++

相关实践学习
【涂鸦即艺术】基于云应用开发平台CAP部署AI实时生图绘板
【涂鸦即艺术】基于云应用开发平台CAP部署AI实时生图绘板
相关文章
|
5月前
|
存储 缓存 Apache
StarRocks+Paimon 落地阿里日志采集:万亿级实时数据秒级查询
本文介绍了阿里集团A+流量分析平台的日志查询优化方案,针对万亿级日志数据的写入与查询挑战,提出基于Flink、Paimon和StarRocks的技术架构。通过Paimon存储日志数据,结合StarRocks高效计算能力,实现秒级查询性能。具体包括分桶表设计、数据缓存优化及文件大小控制等措施,解决高并发、大数据量下的查询效率问题。最终,日志查询耗时从分钟级降至秒级,显著提升业务响应速度,并为未来更低存储成本、更高性能及更多业务场景覆盖奠定基础。
|
5月前
|
自然语言处理 监控 安全
阿里云发布可观测MCP!支持自然语言查询和分析多模态日志
阿里云可观测官方发布了Observable MCP Server,提供了一系列访问阿里云可观测各产品的工具能力,包含阿里云日志服务SLS、阿里云应用实时监控服务ARMS等,支持用户通过自然语言形式查询
529 0
阿里云发布可观测MCP!支持自然语言查询和分析多模态日志
|
12月前
|
Web App开发 存储 监控
iLogtail 开源两周年:UC 工程师分享日志查询服务建设实践案例
本文为 iLogtail 开源两周年的实践案例分享,讨论了 iLogtail 作为日志采集工具的优势,包括它在性能上超越 Filebeat 的能力,并通过一系列优化解决了在生产环境中替换 Filebeat 和 Logstash 时遇到的挑战。
343 106
|
7月前
|
SQL 存储 自然语言处理
让跨 project 联查更轻松,SLS StoreView 查询和分析实践
让跨 project 联查更轻松,SLS StoreView 查询和分析实践
129 1
|
9月前
|
存储 人工智能 JSON
RAG Logger:专为检索增强生成(RAG)应用设计的开源日志工具,支持查询跟踪、性能监控
RAG Logger 是一款专为检索增强生成(RAG)应用设计的开源日志工具,支持查询跟踪、检索结果记录、LLM 交互记录和性能监控等功能。
375 7
RAG Logger:专为检索增强生成(RAG)应用设计的开源日志工具,支持查询跟踪、性能监控
|
存储 监控 Serverless
阿里泛日志设计与实践问题之Grafana Loki在日志查询方案中存在哪些设计限制,如何解决
阿里泛日志设计与实践问题之Grafana Loki在日志查询方案中存在哪些设计限制,如何解决
175 0
|
SQL 存储 缓存
高基数 GroupBy 在 SLS SQL 中的查询加速
本文详细介绍了SLS中的高基数GroupBy查询加速技术。
282 101
|
存储 消息中间件 人工智能
AI大模型独角兽 MiniMax 基于阿里云数据库 SelectDB 版内核 Apache Doris 升级日志系统,PB 数据秒级查询响应
早期 MiniMax 基于 Grafana Loki 构建了日志系统,在资源消耗、写入性能及系统稳定性上都面临巨大的挑战。为此 MiniMax 开始寻找全新的日志系统方案,并基于阿里云数据库 SelectDB 版内核 Apache Doris 升级了日志系统,新系统已接入 MiniMax 内部所有业务线日志数据,数据规模为 PB 级, 整体可用性达到 99.9% 以上,10 亿级日志数据的检索速度可实现秒级响应。
732 14
AI大模型独角兽 MiniMax 基于阿里云数据库 SelectDB 版内核 Apache Doris 升级日志系统,PB 数据秒级查询响应
|
12月前
|
监控 网络协议 CDN
阿里云国际监控查询流量、用量查询流量与日志统计流量有差异?
阿里云国际监控查询流量、用量查询流量与日志统计流量有差异?
|
SQL JavaScript 前端开发
【Azure 应用服务】Azure JS Function 异步方法中执行SQL查询后,Callback函数中日志无法输出问题
【Azure 应用服务】Azure JS Function 异步方法中执行SQL查询后,Callback函数中日志无法输出问题
168 0