ORACLE普通表转换成分区表的操作

简介: 【前言】oracle官方建议当表的大小大于2GB的时候就使用分区表进行管理,分区表相对于小的表管理和性能上都有很大的优势,本文档暂时不介绍具体的优势,主要介绍几种普通表转换成分区表的方法;【方法概述】oracle官方给了以下四种操作的方法:  A)  Export...
【前言】oracle官方建议当表的大小大于2GB的时候就使用分区表进行管理,分区表相对于小的表管理和性能上都有很大的优势,本文档暂时不介绍具体的优势,主要介绍几种普通表转换成分区表的方法;

【方法概述】oracle官方给了以下四种操作的方法:

 A)  Export/import method(导入导出)

 B)  Insert with a subquery method(插入子查询的方法)

 C)  Partition exchange method(交换分区法)

 D)  DBMS_REDEFINITION(在线重定义)



这些方法的思路都是创建一个新的分区表,然后把旧表的数据转移到新表上面,接着转移相应的依赖关系,最后进行表的重命名,把新表和旧表rename。
其中A、B、C这三种方法都会影响到系统的正常使用,本文档不做详细的介绍,本文档主要介绍D方法,这种方法是目前普遍在进行普通表转换成分区表的方法。

【在线重定义进行分区表的操作】整个操作的思路如下, 以SCOTT下的EMP表为例
1. 先确认下表能不能进行分区
基于主键的确认

BEGIN

DBMS_REDEFINITION.CAN_REDEF_TABLE('SOCTT','EMP',DBMS_REDEFINITION.CONS_USE_PK);

END;

/

PL/SQL procedure successfully completed. 显示的是没有问题的

2.进行临时表的创建,以 DEPTNO 作为分区的选项
CREATE TABLE SCOTT.EMP_1
(
  EMPNONUMBER(4),
  ENAMEVARCHAR2(10 BYTE),
  JOBVARCHAR2(9 BYTE),
  MGRNUMBER(4),
  HIREDATEDATE,
  SALNUMBER(7,2),
  COMMNUMBER(7,2),
  DEPTNONUMBER(2)
)
PARTITION BY RANGE (DEPTNO)
(
  PARTITION EMP_A1 VALUES LESS THAN (20),
  PARTITION EMP_A2 VALUES LESS THAN (30),
  PARTITION EMP_A3 VALUES LESS THAN (40),
  PARTITION EMP_A4 VALUES LESS THAN (50),
  PARTITION EMP_A5 VALUES LESS THAN (60)
      )


3.开始执行数据的迁移
EXEC DBMS_REDEFINITION.START_REDEF_TABLE('SCOTT', 'EMP', 'EMP_1');


4.如果表的数据很多,3步的时候可能会很长,这期间系统可能会继续对表EMP进行写入或者更新数据,那么可以执行以下的语句,这样在执行最后一步的时候可以避免长时间的锁定( 该过程可选可不选 )
BEGIN 
  DBMS_REDEFINITION.SYNC_INTERIM_TABLE( 'SCOTT' , 'EMP', 'EMP_1');
END;
/

5.进行权限对象的迁移
DECLARE
num_errors PLS_INTEGER;
BEGIN
DBMS_REDEFINITION.COPY_TABLE_DEPENDENTS('SCOTT', 'EMP','EMP_1',
DBMS_REDEFINITION.CONS_ORIG_PARAMS, TRUE, TRUE, TRUE, TRUE, num_errors);
END;
/


6.查询相关错误,在操作之前先检查
查询DBA_REDEFINITION_ERRORS试图查询错误:
select object_name, base_table_name, ddl_txt from   DBA_REDEFINITION_ERRORS;

7.结束整个重定义
BEGIN
DBMS_REDEFINITION.FINISH_REDEF_TABLE('scott', 'emp', 'emp_1');
END;
/

【总结】做过一个大小2.3GB,总行数360万行的表,整个过程大概花了56秒的时间,整个过程还是相当快的。建议具体的生产环境的执行需要经过严格测试后执行,测试的过程中大概就能知道整个过程的执行时间长度。

另如果再执行的过程中发生错误,可以通过以下语句结束整个过程:

BEGIN
DBMS_REDEFINITION.ABORT_REDEF_TABLE(uname => 'SCOTT',
orig_table => 'EMP',
int_table => 'EMP_1'
);
END;
相关文章
|
7月前
|
Oracle 关系型数据库 Java
实时计算 Flink版操作报错之读取Oracle数据库时遇到找不到驱动,是什么原因
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
实时计算 Flink版操作报错之读取Oracle数据库时遇到找不到驱动,是什么原因
|
7月前
|
Oracle 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版操作报错之遇到报错 Oracle 19C,如何解决
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
|
7月前
|
Oracle 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版操作报错合集之采集oracle的时候报ORA-65040:不允许从可插入数据库内部执行该操作如何解决
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
277 3
|
7月前
|
DataWorks Oracle 关系型数据库
DataWorks操作报错合集之尝试从Oracle数据库同步数据到TDSQL的PG版本,并遇到了与RAW字段相关的语法错误,该怎么处理
DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与治理平台,支持数据集成、数据开发、数据服务、数据质量管理、数据安全管理等全流程数据处理。在使用DataWorks过程中,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。
104 0
|
5月前
|
Oracle 关系型数据库 数据库
|
5月前
|
分布式计算 Oracle 大数据
MaxCompute产品使用合集之没有数据源,只是将批量状态和时间写入Oracle表里,该如何操作
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
|
7月前
|
SQL Oracle 关系型数据库
整合Mybatis-Plus高级,Oracle 主键Sequence,Sql 注入器实现自定义全局操作
整合Mybatis-Plus高级,Oracle 主键Sequence,Sql 注入器实现自定义全局操作
150 0
|
6月前
|
SQL DataWorks Oracle
DataWorks产品使用合集之datax解析oracle增量log日志该如何操作
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
62 0
|
7月前
|
Oracle 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版操作报错合集之写Oracle时出现的缺失等号错误如何解决
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
75 9
|
7月前
|
消息中间件 Oracle 关系型数据库
实时计算 Flink版操作报错之同步Oracle时出现主题为空的报错该怎么解决
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。

推荐镜像

更多