Service-stack.redis 使用PooledRedisClientManager 速度慢的原因之一

本文涉及的产品
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介: 现在越来越多的开发者使用service-stack.redis 来进行redis的访问,但是获取redisclient的方式有多种方式,其中有一种从缓冲池获取client的方式很是得到大家的认可。 1 List listWrite = new List() { "6380@192.

现在越来越多的开发者使用service-stack.redis 来进行redis的访问,但是获取redisclient的方式有多种方式,其中有一种从缓冲池获取client的方式很是得到大家的认可。

 1  List<string> listWrite = new List<string>() { "6380@192.168.8.245:6380" };
 2             List<string> readHosts = new List<string>() { "192.168.8.245:6381", "192.168.8.245:6382" };
 3             PooledRedisClientManager clientManager = PoolManagerFactory.CreateManager(listWrite.ToArray(), readHosts.ToArray());
 4             ///可以在缓存管理器中加入密码验证  因为没有对应的密码字段显示
 5           ///通过getClient获取一个client 连接
 6             using (IRedisClient redisClient = clientManager.GetClient())
 7             {
 8                 IRedisTypedClient<Phone> phones = redisClient.As<Phone>();
 9                 
10                 Phone phoneFive = phones.GetValue("5");
11                 if (phoneFive == null)
12                 {
13                     phoneFive = new Phone()
14                     {
15                         ID = 5,
16                         Manufacturer = "Nokia",
17                         Model = "guozhiqi",
18                         Owner = new Person()
19                         {
20 
21                             ID = 1,
22                             Name = "袁金州",
23                             Surname = "Old"
24                         }
25                     };
26                     phones.SetEntry(phoneFive.ID.ToString(), phoneFive);
27                 }
28                 Console.WriteLine("OwnerID" + phones.GetValue("5").Owner.Name);
29             }

请注意上面代码的第五行,using (IRedisClient redisClient = clientManager.GetClient()){}

通过clientManager.getClient方法来获取一个连接,我们在ado.net中也是采用这种方式,而且性能很高。我们认为这种方式的工作方式肯定是首先从缓冲池中获取一条连接,然后执行using里面的代码,最后dispose。但是有时候这种方式在稍微访问量大的时候性能很低,什么原因呢?

 1  /// <summary>
 2         /// Returns a Read/Write client (The default) using the hosts defined in ReadWriteHosts
 3         /// 返回可以读写的 客户端连接   默认的  使用定义在readWriteHosts中的服务器地址
 4         /// </summary>
 5         /// <returns></returns>
 6         public IRedisClient GetClient()
 7         {
 8             lock (writeClients)
 9             {
10                 AssertValidReadWritePool();
11 
12                 RedisClient inActiveClient;
13                 while ((inActiveClient = GetInActiveWriteClient()) == null)
14                 {
15                     if (PoolTimeout.HasValue)
16                     {
17                         // wait for a connection, cry out if made to wait too long
18                         if (!Monitor.Wait(writeClients, PoolTimeout.Value))
19                             throw new TimeoutException(PoolTimeoutError);
20                     }
21                     else
22                         Monitor.Wait(writeClients, RecheckPoolAfterMs);
23                 }
24 
25                 WritePoolIndex++;
26                 inActiveClient.Active = true;
27 
28                 if (this.ConnectTimeout != null)
29                 {
30                     inActiveClient.ConnectTimeout = this.ConnectTimeout.Value;
31                 }
32 
33                 if (this.SocketSendTimeout.HasValue)
34                 {
35                     inActiveClient.SendTimeout = this.SocketSendTimeout.Value;
36                 }
37                 if (this.SocketReceiveTimeout.HasValue)
38                 {
39                     inActiveClient.ReceiveTimeout = this.SocketReceiveTimeout.Value;
40                 }
41                 if (this.IdleTimeOutSecs.HasValue)
42                 {
43                     inActiveClient.IdleTimeOutSecs = this.IdleTimeOutSecs.Value;
44                 }
45 
46                 inActiveClient.NamespacePrefix = NamespacePrefix;
47 
48                 //Reset database to default if changed
49                 if (inActiveClient.Db != Db)
50                 {
51                     inActiveClient.ChangeDb(Db);
52                 }
53 
54                 return inActiveClient;
55             }
56         }

这是service-stack.redis中getClient的实现,但是我们发现了一个问题就是,他只从主 redis中获取连接,不可能返回slave 的readonly 连接。

如果缓存设置为5,那么如果同时500个请求,还是会有性能影响的,因为完全忽略了slave的读的功能。

如果要写,我们可以调用clientManager.GetClient() 来获取writeHosts的redis实例。

如果要读,我们可以调用clientManager.GetReadOnlyClient()来获取仅仅是readonlyHost的redis实例。

如果你嫌麻烦,那么完全可以使用clientManager.GetCacheClient() 来获取一个连接,他会在写的时候调用GetClient获取连接,读的时候调用GetReadOnlyClient获取连接,这样可以做到读写分离,从而利用redis的主从复制功能。

 

我又回来了,回到了技术最前线,
相关文章
|
NoSQL C# Redis
serviceStack.Redis 在PooledRedisClientManager 中设置密码
ServiceStack.Redis 是一个C#访问Redis的客户端,可以说可以通过它实现所有需要Redis-Cli的功能。但是今天我在主Redis 实例设置了访问密码,而在slave 上没有设置,我通过一个缓存工厂来获取连接。
2736 0
|
6月前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
|
1月前
|
缓存 负载均衡 监控
135_负载均衡:Redis缓存 - 提高缓存命中率的配置与最佳实践
在现代大型语言模型(LLM)部署架构中,缓存系统扮演着至关重要的角色。随着LLM应用规模的不断扩大和用户需求的持续增长,如何构建高效、可靠的缓存架构成为系统性能优化的核心挑战。Redis作为业界领先的内存数据库,因其高性能、丰富的数据结构和灵活的配置选项,已成为LLM部署中首选的缓存解决方案。
|
2月前
|
存储 缓存 NoSQL
Redis专题-实战篇二-商户查询缓存
本文介绍了缓存的基本概念、应用场景及实现方式,涵盖Redis缓存设计、缓存更新策略、缓存穿透问题及其解决方案。重点讲解了缓存空对象与布隆过滤器的使用,并通过代码示例演示了商铺查询的缓存优化实践。
168 1
Redis专题-实战篇二-商户查询缓存
|
1月前
|
缓存 运维 监控
Redis 7.0 高性能缓存架构设计与优化
🌟蒋星熠Jaxonic,技术宇宙中的星际旅人。深耕Redis 7.0高性能缓存架构,探索函数化编程、多层缓存、集群优化与分片消息系统,用代码在二进制星河中谱写极客诗篇。
|
6月前
|
缓存 NoSQL Java
Redis+Caffeine构建高性能二级缓存
大家好,我是摘星。今天为大家带来的是Redis+Caffeine构建高性能二级缓存,废话不多说直接开始~
901 0
|
2月前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
Redis缓存和分布式锁
Redis 是一种高性能的键值存储系统,广泛用于缓存、消息队列和内存数据库。其典型应用包括缓解关系型数据库压力,通过缓存热点数据提高查询效率,支持高并发访问。此外,Redis 还可用于实现分布式锁,解决分布式系统中的资源竞争问题。文章还探讨了缓存的更新策略、缓存穿透与雪崩的解决方案,以及 Redlock 算法等关键技术。
|
6月前
|
消息中间件 缓存 NoSQL
基于Spring Data Redis与RabbitMQ实现字符串缓存和计数功能(数据同步)
总的来说,借助Spring Data Redis和RabbitMQ,我们可以轻松实现字符串缓存和计数的功能。而关键的部分不过是一些"厨房的套路",一旦你掌握了这些套路,那么你就像厨师一样可以准备出一道道饕餮美食了。通过这种方式促进数据处理效率无疑将大大提高我们的生产力。
228 32
|
6月前
|
缓存 NoSQL Java
Redis:现代服务端开发的缓存基石与电商实践-优雅草卓伊凡
Redis:现代服务端开发的缓存基石与电商实践-优雅草卓伊凡
159 5
Redis:现代服务端开发的缓存基石与电商实践-优雅草卓伊凡
|
8月前
|
缓存 NoSQL Java
Redis应用—8.相关的缓存框架
本文介绍了Ehcache和Guava Cache两个缓存框架及其使用方法,以及如何自定义缓存。主要内容包括:Ehcache缓存框架、Guava Cache缓存框架、自定义缓存。总结:Ehcache适合用作本地缓存或与Redis结合使用,Guava Cache则提供了更灵活的缓存管理和更高的并发性能。自定义缓存可以根据具体需求选择不同的数据结构和引用类型来实现特定的缓存策略。
532 16
Redis应用—8.相关的缓存框架