CSV 文档格式

本文涉及的产品
可视分析地图(DataV-Atlas),3 个项目,100M 存储空间
数据可视化DataV,5个大屏 1个月
简介: csv 中的第一行表示字段名,第二行表示字段值 比如你要实现下列静态数据: [ { "x": "1月", "y": 2, "s": "蒸发量" }, { "x": "1月", "y": 2.

图表组件数据系列

以「基本折线图 v1.4.13」为例,我现在有一份1月到7月的每月蒸发量和降雨量的数据。

  • 在组件的「数据系列」中配置需要展现的数据系列,一个系列表示一个数据类别,我们需要配置两个系列,分别表示 蒸发量 数据和降雨量数据:
    Pasted_Image_13_03_2018__11_30
  • 修改组件 X 轴类型
    Pasted_Image_13_03_2018__11_34
  • 修改组件 Y 轴精度
    Pasted_Image_13_03_2018__11_36

静态数据示例

[
  {
    "x": "1月",
    "y": 2,
    "s": 1
  },
  {
    "x": "1月",
    "y": 2.6,
    "s": 2
  },
  {
    "x": "2月",
    "y": 4.9,
    "s": 1
  },
  {
    "x": "2月",
    "y": 5.9,
    "s": 2
  },
  {
    "x": "3月",
    "y": 7,
    "s": 1
  },
  {
    "x": "3月",
    "y": 9,
    "s": 2
  },
  {
    "x": "4月",
    "y": 23.2,
    "s": 1
  },
  {
    "x": "4月",
    "y": 26.4,
    "s": 2
  },
  {
    "x": "5月",
    "y": 25.6,
    "s": 1
  },
  {
    "x": "5月",
    "y": 28.7,
    "s": 2
  },
  {
    "x": "6月",
    "y": 76.7,
    "s": 1
  },
  {
    "x": "6月",
    "y": 70.7,
    "s": 2
  },
  {
    "x": "7月",
    "y": 135.6,
    "s": 1
  },
  {
    "x": "7月",
    "y": 175.6,
    "s": 2
  }
]

将上面的静态数据放到组件数据配置中,可得
Pasted_Image_13_03_2018__11_38

对应的 CSV 数据格式

csv 中的第一行 x,y,s 表示字段名,第二行开始表示字段值

以上面的静态数据为例,对应到 CSV 的文件内容即为

Screen_Shot_2018_03_13_at_11_26_19

相关实践学习
DataV Board用户界面概览
本实验带领用户熟悉DataV Board这款可视化产品的用户界面
阿里云实时数仓实战 - 项目介绍及架构设计
课程简介 1)学习搭建一个数据仓库的过程,理解数据在整个数仓架构的从采集、存储、计算、输出、展示的整个业务流程。 2)整个数仓体系完全搭建在阿里云架构上,理解并学会运用各个服务组件,了解各个组件之间如何配合联动。 3 )前置知识要求   课程大纲 第一章 了解数据仓库概念 初步了解数据仓库是干什么的 第二章 按照企业开发的标准去搭建一个数据仓库 数据仓库的需求是什么 架构 怎么选型怎么购买服务器 第三章 数据生成模块 用户形成数据的一个准备 按照企业的标准,准备了十一张用户行为表 方便使用 第四章 采集模块的搭建 购买阿里云服务器 安装 JDK 安装 Flume 第五章 用户行为数据仓库 严格按照企业的标准开发 第六章 搭建业务数仓理论基础和对表的分类同步 第七章 业务数仓的搭建  业务行为数仓效果图  
相关文章
后端返回base64格式数据转excel格式文件并下载
后端返回base64格式数据转excel格式文件并下载
233 0
|
28天前
|
数据处理 Python
Python实用记录(十):获取excel数据并通过列表的形式保存为txt文档、xlsx文档、csv文档
这篇文章介绍了如何使用Python读取Excel文件中的数据,处理后将其保存为txt、xlsx和csv格式的文件。
44 3
Python实用记录(十):获取excel数据并通过列表的形式保存为txt文档、xlsx文档、csv文档
|
6月前
|
Java Apache
导出csv格式的文件
导出csv格式的文件
56 0
|
6月前
|
数据采集 数据安全/隐私保护 Python
Python 快速合并PDF表格转换输出CSV文件
Python 快速合并PDF表格转换输出CSV文件
112 0
Python 快速合并PDF表格转换输出CSV文件
|
6月前
|
存储 JSON 定位技术
Python提取JSON文件中的指定数据并保存在CSV或Excel表格文件内
Python提取JSON文件中的指定数据并保存在CSV或Excel表格文件内
119 1
|
存储 数据处理 Python
批量读取docx文件中的excel表格格式数据
批量读取docx文件中的excel表格格式数据
98 6
|
JSON 数据格式
JsonExportExcel实现json数据直接导出为excle格式的解决方案
JsonExportExcel实现json数据直接导出为excle格式的解决方案
407 0
|
Java Maven Android开发
解决jodconverter 2.2.1版本不支持docx、xlsx、pptx转换成PDF格式异常
解决jodconverter 2.2.1版本不支持docx、xlsx、pptx转换成PDF格式异常
475 0
|
Web App开发 移动开发 数据可视化
Echarts本地导入Excle表格作为数据服务器的解决方案(支持.xls和.xlsx格式)
Echarts本地导入Excle表格作为数据服务器的解决方案(支持.xls和.xlsx格式)
143 0
|
关系型数据库 数据库 PostgreSQL
导出CSV文件
导出CSV文件
378 0
下一篇
无影云桌面