开启好用的Lync联系人即时模糊搜索功能

简介:
不知道大家用Lync过程中,特别是Lync 2010的朋友,在使用过程中搜索联系人的时候是否存在一个困扰,就是Lync不支持模糊名称的搜索,必须要填入完整、正确的sip地址或邮箱地址,才能够搜索出正确的联系人。这是否不方便呢?其实Lync是有模糊搜索的,并且还是及时的模糊搜索。如果说你还没有遇到这个问题,那我们来一起回顾一下。
首先我们登录好Lync,我们搜索一个联系人试试看,我们这里就直接输入用户名,也就是姓氏加名字的拼音首字母,在默认情况下我们不会得到任何结果。
clip_image001
接着我们输入一个@,这里我不是要@某人哈,只是为了继续输入邮箱地址,而这时Lync找出了错误的联系人。因为根本就没有这个联系人,所以状态也是错误的。
clip_image002
那怎么办呢?其实也很简单,我们把邮箱地址补全即可,下图我隐藏了完整的邮箱地址,结果是找到了正确的联系人的。
clip_image003
到这里是否觉得这个问题好像是有那么点麻烦,虽然大多数的Lync环境都会做模板,但这样似乎也不是绝对合适的,因为可能某些用户还是觉得应该象是QQ一样,自由的添加、设置联系人。而这里没有模糊搜索,一个一个输入全称搜索,简直是不可接受。好吧,我们再试试搜索中文姓名。
clip_image004
答案是一样的,无论输入姓氏也好,姓名全称也好,都不会得到任何结果,因为Lync默认只会让用户搜索完整的SIP URI地址。
clip_image005
到这里,我们可以使用Lync Server 2010的命令行管理程序来修改这一客户端策略。我们只需要启动Lync Server命令行管理程序,使用:
Set-CsClientPolicy -identity Global -SearchPrefixFlags <值>
这里的值是什么呢? 我们看看下面:
搜索前缀标记构造为二进制数字(比如,11101111),其中 1 指示属性应当被搜索,而 0 指示属性不应当被搜索。二进制值中的属性(从右至左)依次表示:
主电子邮件地址
电子邮件别名
所有电子邮件地址
公司
显示名称
二进制值 1110111 意味着除属性 4 以外的所有属性都需要搜索:公司。要仅搜索显示名称、名和姓,则应构造此值:
1110000
这里为了方便,建议大家设置为11111111,我觉得这种方式非常的方便。
已经构造好的二进制值在分配给 SearchPrefixFlags 之前,必须转换成十进制值。要将二进制数字转换成十进制数字,可以使用以下 Windows PowerShell 命令:
[Convert]::ToInt32("1111111", 2)
执行结果如下
clip_image006
然后我们在执行:
Set-CsClientPolicy -identity Global -SearchPrefixFlags 255
clip_image007
OK,就这么简单,我们已经完成了客户端联系人搜索策略的更改,我们注销客户端重新登陆一下。我们再来进行搜索,直接输入姓氏的拼音,OK没问题,搜出正确结果。
clip_image008
那我直接输入拼音首字母,OK没问题,输入的拼音首字母开头姓氏的联系人全部搜出来了,如果输入l,连拨入参会号码都可以搜出来。并且这些搜索全部都是即时的,是不是很方便?
clip_image009
我们再来试试看搜索名字,没问题,也直接搜索出来了,就是这名简单。Lync也可以这么好用的!
clip_image010
其实这篇文章的内容很简单,只是我觉得非常的适用和实用,所以专门写了一篇文章,把这些内容、我觉得有价值的,详细的跟大家分享一下,希望对大家有所帮助。如果有什么疑问,欢迎大家回复文章,我们一起交流、学习。


 本文转自 reinxu 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/reinember/1051497 ,如需转载请自行联系原作者

相关文章
|
1天前
|
弹性计算 关系型数据库 微服务
基于 Docker 与 Kubernetes(K3s)的微服务:阿里云生产环境扩容实践
在微服务架构中,如何实现“稳定扩容”与“成本可控”是企业面临的核心挑战。本文结合 Python FastAPI 微服务实战,详解如何基于阿里云基础设施,利用 Docker 封装服务、K3s 实现容器编排,构建生产级微服务架构。内容涵盖容器构建、集群部署、自动扩缩容、可观测性等关键环节,适配阿里云资源特性与服务生态,助力企业打造低成本、高可靠、易扩展的微服务解决方案。
1063 0
|
10天前
|
人工智能 运维 安全
|
1天前
|
弹性计算 Kubernetes jenkins
如何在 ECS/EKS 集群中有效使用 Jenkins
本文探讨了如何将 Jenkins 与 AWS ECS 和 EKS 集群集成,以构建高效、灵活且具备自动扩缩容能力的 CI/CD 流水线,提升软件交付效率并优化资源成本。
245 0
|
8天前
|
人工智能 异构计算
敬请锁定《C位面对面》,洞察通用计算如何在AI时代持续赋能企业创新,助力业务发展!
敬请锁定《C位面对面》,洞察通用计算如何在AI时代持续赋能企业创新,助力业务发展!
|
9天前
|
人工智能 测试技术 API
智能体(AI Agent)搭建全攻略:从概念到实践的终极指南
在人工智能浪潮中,智能体(AI Agent)正成为变革性技术。它们具备自主决策、环境感知、任务执行等能力,广泛应用于日常任务与商业流程。本文详解智能体概念、架构及七步搭建指南,助你打造专属智能体,迎接智能自动化新时代。
|
9天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
B站开源IndexTTS2,用极致表现力颠覆听觉体验
在语音合成技术不断演进的背景下,早期版本的IndexTTS虽然在多场景应用中展现出良好的表现,但在情感表达的细腻度与时长控制的精准性方面仍存在提升空间。为了解决这些问题,并进一步推动零样本语音合成在实际场景中的落地能力,B站语音团队对模型架构与训练策略进行了深度优化,推出了全新一代语音合成模型——IndexTTS2 。
738 23