MySQL5.7 GR VS MariaDB10.1.19 Galera Cluster性能压测

本文涉及的产品
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,集群系列 4核8GB
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,基础系列 4核8GB
RDS AI 助手,专业版
简介:

MySQL5.7 GR VS MariaDB10.1.19 Galera Cluster性能压测
视频演示:http://pan.baidu.com/s/1sk87tfB


工具sysbench0.5 128并发 10张表100万行

硬件配置R720 64G RAID10(SAS 15000转)

192.168.143.244 gr(primary-3306端口)     Galera(secondary-3308端口)
192.168.143.245 gr(secondary-3306端口)   Galera(primary-3308端口)
192.168.143.246 gr(secondary-3306端口)   Galera(secondary-3308端口)

我们这里纯粹是为了跑性能。

gr我关闭了限流group_replication_flow_control_mode = 'DISABLED'。因数据复制是通过binlog,这里我采用基于表的并行复制,slave_parallel_type = 'LOGICAL_CLOCK',开启并行复制线程slave_parallel_workers设置了24个线程。


Galera我将gcs.fc_limit设置了1000K,调整成最大,避免限流。开启并行复制线程wsrep_slave_threads设置了24个线程。

gr压测192.168.143.244,Galera压测192.168.143.245。BP都是30G

下面废话不多说,看视频演示,数据说话!

--------------------------------------------------------------------------------
GR
[  10s] threads: 128, tps: 768.46, reads: 10937.14, writes: 2339.68, response time: 335.94ms (95%), errors: 0.00, reconnects:  0.00
[  20s] threads: 128, tps: 1009.40, reads: 14132.12, writes: 3031.30, response time: 214.42ms (95%), errors: 0.00, reconnects:  0.00
[  30s] threads: 128, tps: 1060.00, reads: 14840.01, writes: 3179.30, response time: 195.94ms (95%), errors: 0.00, reconnects:  0.00
[  40s] threads: 128, tps: 1042.69, reads: 14597.30, writes: 3129.28, response time: 203.54ms (95%), errors: 0.00, reconnects:  0.00
[  50s] threads: 128, tps: 1083.11, reads: 15163.89, writes: 3249.42, response time: 189.03ms (95%), errors: 0.00, reconnects:  0.00
[  60s] threads: 128, tps: 979.30, reads: 13710.20, writes: 2938.00, response time: 210.79ms (95%), errors: 0.00, reconnects:  0.00
[  70s] threads: 128, tps: 974.39, reads: 13641.44, writes: 2922.97, response time: 199.02ms (95%), errors: 0.00, reconnects:  0.00
[  80s] threads: 128, tps: 762.01, reads: 10593.03, writes: 2267.93, response time: 360.43ms (95%), errors: 0.00, reconnects:  0.00
[  90s] threads: 128, tps: 960.30, reads: 13519.30, writes: 2897.30, response time: 286.83ms (95%), errors: 0.00, reconnects:  0.00
[ 100s] threads: 128, tps: 1015.30, reads: 14214.20, writes: 3046.30, response time: 188.41ms (95%), errors: 0.00, reconnects:  0.00


--------------------------------------------------------------------------------------
Galera
[  10s] threads: 128, tps: 1207.93, reads: 17081.43, writes: 3656.79, response time: 113.88ms (95%), errors: 0.00, reconnects:  0.00
[  20s] threads: 128, tps: 1302.00, reads: 18227.01, writes: 3904.70, response time: 112.76ms (95%), errors: 0.00, reconnects:  0.00
[  30s] threads: 128, tps: 1287.10, reads: 18021.19, writes: 3863.00, response time: 112.79ms (95%), errors: 0.00, reconnects:  0.00
[  40s] threads: 128, tps: 1279.60, reads: 17913.70, writes: 3839.20, response time: 114.97ms (95%), errors: 0.00, reconnects:  0.00
[  50s] threads: 128, tps: 1289.80, reads: 18058.41, writes: 3869.70, response time: 114.46ms (95%), errors: 0.00, reconnects:  0.00
[  60s] threads: 128, tps: 1275.20, reads: 17850.90, writes: 3824.90, response time: 116.12ms (95%), errors: 0.00, reconnects:  0.00
[  70s] threads: 128, tps: 1243.30, reads: 17406.47, writes: 3729.99, response time: 118.15ms (95%), errors: 0.00, reconnects:  0.00
[  80s] threads: 128, tps: 1287.20, reads: 18020.37, writes: 3861.19, response time: 114.08ms (95%), errors: 0.00, reconnects:  0.00
[  90s] threads: 128, tps: 1283.20, reads: 17967.07, writes: 3850.01, response time: 114.70ms (95%), errors: 0.00, reconnects:  0.00
[ 100s] threads: 128, tps: 1261.30, reads: 17656.79, writes: 3783.50, response time: 117.41ms (95%), errors: 0.00, reconnects:  0.00


总结

GR和Galera的性能不及半同步复制,如果您对性能要求较高,数据一致性不太在意,建议用MariaDB 10.1.X Loss-Less Semi  replication+MHA高可用架构。


关于GR和Galera,在部署生产环境中多做几次压测,选择一款适合您的。




















本文转自hcymysql51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/hcymysql/1889706 ,如需转载请自行联系原作者



相关文章
|
5月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS费用价格:MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎收费标准
阿里云RDS数据库支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、MariaDB,多种引擎优惠上线!MySQL倚天版88元/年,SQL Server 2核4G仅299元/年,PostgreSQL 227元/年起。高可用、可弹性伸缩,安全稳定。详情见官网活动页。
1064 152
|
5月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎
阿里云数据库RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎,提供高性价比、稳定安全的云数据库服务,适用于多种行业与业务场景。
836 156
|
5月前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
阿里云数据库收费价格:MySQL、PostgreSQL、SQL Server和MariaDB引擎费用整理
阿里云数据库提供多种类型,包括关系型与NoSQL,主流如PolarDB、RDS MySQL/PostgreSQL、Redis等。价格低至21元/月起,支持按需付费与优惠套餐,适用于各类应用场景。
|
5月前
|
测试技术 UED 开发者
性能测试报告-用于项目的性能验证、性能调优、发现性能缺陷等应用场景
性能测试报告用于评估系统性能、稳定性和安全性,涵盖测试环境、方法、指标分析及缺陷优化建议,是保障软件质量与用户体验的关键文档。
|
测试技术 数据库 UED
Python 性能测试进阶之路:JMeter 与 Locust 的强强联合,解锁性能极限
【9月更文挑战第9天】在数字化时代,确保软件系统在高并发场景下的稳定性至关重要。Python 为此提供了丰富的性能测试工具,如 JMeter 和 Locust。JMeter 可模拟复杂请求场景,而 Locust 则能更灵活地模拟真实用户行为。结合两者优势,可全面评估系统性能并优化瓶颈。例如,在电商网站促销期间,通过 JMeter 模拟大量登录请求并用 Locust 模拟用户浏览和购物行为,可有效识别并解决性能问题,从而提升系统稳定性和用户体验。这种组合为性能测试开辟了新道路,助力应对复杂挑战。
462 2
|
并行计算 算法 测试技术
C语言因高效灵活被广泛应用于软件开发。本文探讨了优化C语言程序性能的策略,涵盖算法优化、代码结构优化、内存管理优化、编译器优化、数据结构优化、并行计算优化及性能测试与分析七个方面
C语言因高效灵活被广泛应用于软件开发。本文探讨了优化C语言程序性能的策略,涵盖算法优化、代码结构优化、内存管理优化、编译器优化、数据结构优化、并行计算优化及性能测试与分析七个方面,旨在通过综合策略提升程序性能,满足实际需求。
542 1
|
缓存 Java 测试技术
谷粒商城笔记+踩坑(11)——性能压测和调优,JMeter压力测试+jvisualvm监控性能+资源动静分离+修改堆内存
使用JMeter对项目各个接口进行压力测试,并对前端进行动静分离优化,优化三级分类查询接口的性能
776 10
谷粒商城笔记+踩坑(11)——性能压测和调优,JMeter压力测试+jvisualvm监控性能+资源动静分离+修改堆内存
|
5月前
|
缓存 关系型数据库 BI
使用MYSQL Report分析数据库性能(下)
使用MYSQL Report分析数据库性能
453 158
|
5月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
自建数据库如何迁移至RDS MySQL实例
数据库迁移是一项复杂且耗时的工程,需考虑数据安全、完整性及业务中断影响。使用阿里云数据传输服务DTS,可快速、平滑完成迁移任务,将应用停机时间降至分钟级。您还可通过全量备份自建数据库并恢复至RDS MySQL实例,实现间接迁移上云。
|
5月前
|
缓存 监控 关系型数据库
使用MYSQL Report分析数据库性能(中)
使用MYSQL Report分析数据库性能
454 156

推荐镜像

更多