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写在前边的话

在hive部署的时候我们谈过hive的三种访问方式

• CLI（shell 终端）
• HWI （Hive的web页面操作）
• thrift （启动hiveserver2服务，基于thrift建立hive的操作）

第三种thrift方式的，网友们进行了封装，目前有三个广负盛名的python backage

• pyhive
• impyla（小主采用该backage）
• pyhs2

小主本地环境介绍

• CentOS6.5 /64 位
• python 2.7

这里小主做的web可视化界面比较菜看两张截图吧（这个是HIW项目的一部分 github-HIW）

部署

impyla必须的依赖包括：

• six
• bit_array
• thriftpy(python2.x则是thrift)

为了支持Hive还需要以下两个包：

• sasl
• thrift_sasl

先安装依赖

pip install thrift_sasl
pip install sasl

报错：

gcc: error trying to exec 'cc1plus': execvp: No such file or directory
error: command 'gcc' failed with exit status 1

解决办法：
缺少g++文件

yum install gcc-c++
(centos中g++叫gcc-c++,如果直接安装g++会出现No package g++ available.    Error: Nothing to do )

又报错：

UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xe2 in position 73: ordinal not i

解决办法：
在python安装目录的site-packages目录下，创建sitecustomize.py，python会自动加载，添加

import sys
sys.setdefaultencoding('utf-8')
如果涉及到中文只需将utf-8修改为gb2312 即可

又报错：

sasl/saslwrapper.h:22:23: error: sasl/sasl.h: No such file or directory

解决办法
centos解决办法：

yum install gcc-c++ python-devel.x86_64 cyrus-sasl-devel.x86_64

ubuntu/deepin（小主自己的是deepin）

sudo apt-get install libsasl2-dev

然后执行

pip install thrift_sasl
pip install sasl

OK

pip命令安装：

pip install impyla

报错：

bitarray/_bitarray.c:9:20: fatal error: Python.h: 没有那个文件或目录
compilation terminated.
error: command 'x86_64-linux-gnu-gcc' failed with exit status 1

解决办法：
由于小主的是deepin 15.2 64位，python版本为2.7，其对应的解决办法是

sudo apt-get install python-dev 

python3.X版本对应的命令为

sudo apt-get install python3-dev

然后在执行安装命令即可

pip install impyla

一个小Demo

注意执行该程序之前，必须启动hiveserver2服务

from impala.dbapi import connect
#需要注意的是这里的auth_mechanism必须有，但database不必须
conn = connect(host='127.0.0.1', port=10000, database='default', auth_mechanism='PLAIN')
cur = conn.cursor()

cur.execute('SHOW DATABASES')
print(cur.fetchall())

cur.execute('SHOW Tables')
print(cur.fetchall())

关于auth_mechanism解释：
auth_mechanism的值取决于hive-site.xml里边的一个配置

<name>hive.server2.authentication</name>
<value>NOSASL</value>

auth_mechanism的值默认是NONE，还可以是“NOSASL”，“PLAIN”，“KERBEROS”，“LDAP”

对hql进行连续处理

很简单的应用场景便是我们要处理的N句SQL的连续体，而不是单句的SQL语句，我这里进行的处理办法是切分，使用python的split，然后再进行单句执行

#连接hive
def conn():
    con = connect(host="192.168.132.27",port=10000,auth_mechanism="PLAIN")
    cur = con.cursor()
    return cur

#执行HQL语句
def run_hql(sql):
    sql_list = sql[:-1].split(";")
    cur=conn()
    for s in sql_list:
        cur.execute(s)
    result=cur.fetchall()
    return result

if __name__=="__main__":
    sql="show databases;use default;show tables;"
    print run_hql(sql)                 

运行结果也是没有问题的

[root@master1 HIW]# python hive/phive.py
[('test',)]

后续若有可能的话，我会更新一些impyla的其他一些用法，因为网上关于impyla的资料很少，除了github项目地址之外很难再找到其他的，所以 如果你有好的文章或者教程的话，欢迎留言