大数据实战之环境搭建(四)

简介:

今天主要是解决上一节中出现中文乱码的问题,当然我已经安装了中文包。这篇文章对于那些还是中文乱码的同学比较有用。默认的我们的centOS的语言环境是英文,我们将其选择为中文,系统=>管理=>语言

115812623.png

选择语言后弹出界面如下,我们选择中文简体

115943365.png

这个时候如果重启系统,上来之后就会有很多方框乱码,我们看怎么解决,执行如下命令

120157111.png

一直往下走,出现如下界面

120246311.png

一直往下走,开始下载

120312970.png

下载完了21项后安装

120344496.png

安装完成的界面如下

120416554.png

我们注销当前登录,上来以后界面如下,能够正确的显示中文了

120520652.png

为了进一步保证中文没有问题,我们登录hao123,没有什么问题

120658917.png

我们要将网络适配模式设置成NAT模式,我们再试试本机windows搭建的FTP能否通信

120829276.png

OK,没有问题,到此我们的系统环境已经弄好了,接下里就是让tomcat运行起来。


本文转自 BruceAndLee 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/leelei/1220650,如需转载请自行联系原作者


相关实践学习
简单用户画像分析
本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
4月前
|
SQL 分布式计算 数据可视化
滴滴出行大数据数仓实战
滴滴出行大数据数仓实战
117 0
滴滴出行大数据数仓实战
|
4月前
|
SQL 分布式计算 大数据
【大数据技术Spark】DStream编程操作讲解实战(图文解释 附源码)
【大数据技术Spark】DStream编程操作讲解实战(图文解释 附源码)
42 0
|
4月前
|
安全 大数据 API
elasticsearch|大数据|elasticsearch的api部分实战操作以及用户和密码的管理
elasticsearch|大数据|elasticsearch的api部分实战操作以及用户和密码的管理
63 0
|
15天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
Azure Databricks实战:在云上轻松进行大数据分析与AI开发
【4月更文挑战第8天】Databricks在大数据分析和AI开发中表现出色,简化流程并提高效率。文中列举了三个应用场景:数据湖分析、实时流处理和AI机器学习,并阐述了Databricks的一体化平台、云原生弹性及企业级安全优势。博主认为,Databricks提升了研发效能,无缝集成Azure生态,并具有持续创新潜力,是应对大数据挑战和加速AI创新的理想工具。
40 0
|
2月前
|
分布式计算 大数据 Java
Spark 大数据实战:基于 RDD 的大数据处理分析
Spark 大数据实战:基于 RDD 的大数据处理分析
122 0
|
4月前
|
SQL 存储 大数据
手把手教你大数据离线综合实战 ETL+Hive+Mysql+Spark
手把手教你大数据离线综合实战 ETL+Hive+Mysql+Spark
98 0
|
4月前
|
机器学习/深度学习 分布式计算 搜索推荐
【大数据技术】Spark MLlib机器学习协同过滤电影推荐实战(附源码和数据集)
【大数据技术】Spark MLlib机器学习协同过滤电影推荐实战(附源码和数据集)
79 0
|
4月前
|
机器学习/深度学习 分布式计算 前端开发
【大数据技术】Spark MLlib机器学习线性回归、逻辑回归预测胃癌是否转移实战(附源码和数据集)
【大数据技术】Spark MLlib机器学习线性回归、逻辑回归预测胃癌是否转移实战(附源码和数据集)
35 0
|
4月前
|
机器学习/深度学习 分布式计算 大数据
【大数据技术】Spark MLlib机器学习特征抽取 TF-IDF统计词频实战(附源码和数据集)
【大数据技术】Spark MLlib机器学习特征抽取 TF-IDF统计词频实战(附源码和数据集)
27 0
|
4月前
|
消息中间件 分布式计算 大数据
【大数据技术】Spark+Flume+Kafka实现商品实时交易数据统计分析实战(附源码)
【大数据技术】Spark+Flume+Kafka实现商品实时交易数据统计分析实战(附源码)
71 0

热门文章

最新文章