SQL连接查询深度探险

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
云数据库 RDS PostgreSQL,高可用系列 2核4GB
简介:
SQL连接查询深度探险
 
测试环境:
Windows XP Profession
MySQL  5.0.45
Oracle 9i
DB2 UDB 9.1
测试的SQL脚本如下:此脚本适合MySQLDB2,如果要在Oracle上执行,需要做个替换BIGINTàINTEGERVARCHARàVARCHAR2
 
CREATE   TABLE  CUSTOMERS (
   ID BIGINT  NOT   NULL ,
   NAME VARCHAR( 15 NOT   NULL ,
   AGE INT,
    PRIMARY   KEY  (ID)
) ;
CREATE   TABLE  ORDERS (
   ID BIGINT  NOT   NULL ,
   ORDER_NUMBER VARCHAR( 15 NOT   NULL ,
   PRICE DOUBLE PRECISION,
   CUSTOMER_ID BIGINT,
    PRIMARY   KEY  (ID)
) ;
COMMIT ;
/*
ALTER   TABLE  ORDERS  ADD   INDEX  FK_CUSTOMER (CUSTOMER_ID),  ADD   CONSTRAINT  FK_CUSTOMER  FOREIGN   KEY  (CUSTOMER_ID)  REFERENCES  CUSTOMERS (ID) ;
*/
 
INSERT   INTO  CUSTOMERS(ID,NAME,AGE)  VALUES ( 1 , 'TOM' , 21 ) ;
INSERT   INTO  CUSTOMERS(ID,NAME,AGE)  VALUES ( 2 , 'MIKE' , 24 ) ;
INSERT   INTO  CUSTOMERS(ID,NAME,AGE)  VALUES ( 3 , 'JACK' , 30 ) ;
INSERT   INTO  CUSTOMERS(ID,NAME,AGE)  VALUES ( 4 , 'LINDA' , 25 ) ;
INSERT   INTO  CUSTOMERS(ID,NAME,AGE)  VALUES ( 5 , 'TOM' , NULL ) ;
COMMIT ;
 
INSERT   INTO  ORDERS(ID,ORDER_NUMBER,PRICE,CUSTOMER_ID)  VALUES ( 1 , 'TOM_ORDER001' , 100 , 1 ) ;
INSERT   INTO  ORDERS(ID,ORDER_NUMBER,PRICE,CUSTOMER_ID)  VALUES ( 2 , 'TOM_ORDER002' , 200 , 1 ) ;
INSERT   INTO  ORDERS(ID,ORDER_NUMBER,PRICE,CUSTOMER_ID)  VALUES ( 3 , 'TOM_ORDER003' , 300 , 1 ) ;
INSERT   INTO  ORDERS(ID,ORDER_NUMBER,PRICE,CUSTOMER_ID)  VALUES ( 4 , 'MIKE_ORDER001' , 100 , 2 ) ;
INSERT   INTO  ORDERS(ID,ORDER_NUMBER,PRICE,CUSTOMER_ID)  VALUES ( 5 , 'JACK_ORDER001' , 200 , 3 ) ;
INSERT   INTO  ORDERS(ID,ORDER_NUMBER,PRICE,CUSTOMER_ID)  VALUES ( 6 , 'LINDA_ORDER001' , 100 , 4 ) ;
INSERT   INTO  ORDERS(ID,ORDER_NUMBER,PRICE,CUSTOMER_ID)  VALUES ( 7 , 'UNKNOWNORDER' , 200 , NULL ) ;
COMMIT ;
 
两表的数据如下:
CUSTOMERS表数据:
 
ORDERS表数据
 
 
一、交叉连接(CROSS JOIN
 
交叉连接(CROSS JOIN):有两种,显式的和隐式的,不带ON子句,返回的是两表的乘积,也叫笛卡尔积。
 
例如:下面的语句 1 和语句 2 的结果是相同的。
语句 1 :隐式的交叉连接,没有 CROSS JOIN
SELECT  O.ID, O.ORDER_NUMBER, C.ID, C.NAME
FROM  ORDERS O , CUSTOMERS C
WHERE  O.ID = 1 ;
 
语句2:显式的交叉连接,使用CROSS JOIN
SELECT  O.ID,O.ORDER_NUMBER,C.ID,C.NAME
FROM  ORDERS O  CROSS   JOIN  CUSTOMERS C
WHERE  O.ID = 1 ;
语句1和语句2的结果是相同的,查询结果如下:
 
 
二、内连接(INNER JOIN
 
内连接(INNER JOIN):有两种,显式的和隐式的,返回连接表中符合连接条件和查询条件的数据行。(所谓的链接表就是数据库在做查询形成的中间表)。
 
例如:下面的语句3和语句4的结果是相同的。
语句3:隐式的内连接,没有INNER JOIN,形成的中间表为两个表的笛卡尔积。
SELECT  O.ID,O.ORDER_NUMBER,C.ID,C.NAME
FROM  CUSTOMERS C,ORDERS O
WHERE  C.ID = O.CUSTOMER_ID ;
 
语句 4 :显示的内连接,一般称为内连接,有 INNER JOIN,形成的中间表为两个表经过ON条件过滤后的笛卡尔积。
SELECT  O.ID,O.ORDER_NUMBER,C.ID,C.NAME
FROM  CUSTOMERS C  INNER   JOIN  ORDERS O  ON  C.ID = O.CUSTOMER_ID ;
语句3和语句4的查询结果:
 
三、外连接(OUTER JOIN):外连不但返回符合连接和查询条件的数据行,还返回不符合条件的一些行。外连接分三类:左外连接(LEFT OUTER JOIN)、右外连接(RIGHT OUTER JOIN)和全外连接(FULL OUTER JOIN)。
三者的共同点是都返回符合连接条件和查询条件(即:内连接)的数据行。不同点如下:
左外连接还返回左表中不符合连接条件单符合查询条件的数据行。
右外连接还返回右表中不符合连接条件单符合查询条件的数据行。
全外连接还返回左表中不符合连接条件单符合查询条件的数据行,并且还返回右表中不符合连接条件单符合查询条件的数据行。全外连接实际是上左外连接和右外连接的数学合集(去掉重复),即“全外=左外 UNION 右外”。
说明:左表就是在“(LEFT OUTER JOIN)”关键字左边的表。右表当然就是右边的了。在三种类型的外连接中,OUTER 关键字是可省略的。
下面举例说明:
 
语句5:左外连接(LEFT OUTER JOIN
SELECT  O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME
FROM  ORDERS O  LEFT   OUTER   JOIN  CUSTOMERS C  ON  C.ID = O.CUSTOMER_ID ;
 
语句6:右外连接(RIGHT OUTER JOIN
SELECT  O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME
FROM  ORDERS O  RIGHT   OUTER   JOIN  CUSTOMERS C  ON  C.ID = O.CUSTOMER_ID ;
注意:WHERE条件放在ON后面查询的结果是不一样的。例如:
 
语句7 WHERE 条件独立。
SELECT  O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME
FROM  ORDERS O  LEFT   OUTER   JOIN  CUSTOMERS C  ON  C.ID = O.CUSTOMER_ID
WHERE  O.ORDER_NUMBER <> 'MIKE_ORDER001' ;
 
语句8:将语句7中的WHERE条件放到ON后面。
SELECT  O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME
FROM  ORDERS O  LEFT   OUTER   JOIN  CUSTOMERS C  ON  C.ID = O.CUSTOMER_ID  AND  O.ORDER_NUMBER <> 'MIKE_ORDER001' ;
 
从语句7和语句8查询的结果来看,显然是不相同的,语句8显示的结果是难以理解的。因此,推荐在写连接查询的时候,ON后面只跟连接条件,而对中间表限制的条件都写到WHERE子句中。
 
语句9:全外连接(FULL OUTER JOIN)。
SELECT  O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME
FROM  ORDERS O FULL  OUTER   JOIN  CUSTOMERS C  ON  C.ID = O.CUSTOMER_ID;
注意: MySQL 是不支持全外的连接的,这里给出的写法适合 Oracle DB2 。但是可以通过左外和右外求合集来获取全外连接的查询结果。下图是上面 SQL Oracle 下执行的结果:
 
语句 10 :左外和右外的合集,实际上查询结果和语句 9 是相同的。
SELECT  O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME
FROM  ORDERS O  LEFT   OUTER   JOIN  CUSTOMERS C  ON  C.ID = O.CUSTOMER_ID
UNION
SELECT  O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME
FROM  ORDERS O  RIGHT   OUTER   JOIN  CUSTOMERS C  ON  C.ID = O.CUSTOMER_ID ;
 
语句 9 和语句 10 的查询结果是相同的,如下:
 
四、联合连接(UNION JOIN):这是一种很少见的连接方式。OracleMySQL均不支持,其作用是:找出全外连接和内连接之间差异的所有行。这在数据分析中排错中比较常用。也可以利用数据库的集合操作来实现此功能。
语句11:联合查询(UNION JOIN)例句,还没有找到能执行的SQL环境。
SELECT  O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME
FROM  ORDERS O  UNION   JOIN  CUSTOMERS C  ON  C.ID = O.CUSTOMER_ID
 
语句12:语句11DB2下的等价实现。还不知道DB2是否支持语句11呢!
SELECT  O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME
FROM  ORDERS O FULL  OUTER   JOIN  CUSTOMERS C  ON  C.ID = O.CUSTOMER_ID
EXCEPT
SELECT  O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME
FROM  ORDERS O  INNER   JOIN  CUSTOMERS C  ON  C.ID = O.CUSTOMER_ID ;
 
语句13:语句11Oracle下的等价实现。
SELECT  O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME
FROM  ORDERS O FULL  OUTER   JOIN  CUSTOMERS C  ON  C.ID = O.CUSTOMER_ID
MINUS
SELECT  O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME
FROM  ORDERS O  INNER   JOIN  CUSTOMERS C  ON  C.ID = O.CUSTOMER_ID ;
查询结果如下:
 
五、自然连接(NATURAL INNER JOIN):说真的,这种连接查询没有存在的价值,既然是SQL2标准中定义的,就给出个例子看看吧。自然连接无需指定连接列,SQL会检查两个表中是否相同名称的列,且假设他们在连接条件中使用,并且在连接条件中仅包含一个连接列。不允许使用ON语句,不允许指定显示列,显示列只能用*表示(ORACLE环境下测试的)。对于每种连接类型(除了交叉连接外),均可指定NATURAL。下面给出几个例子。
语句14
SELECT   *
FROM  ORDERS O  NATURAL   INNER   JOIN  CUSTOMERS C ;
 
语句15
SELECT   *
FROM  ORDERS O  NATURAL   LEFT   OUTER   JOIN  CUSTOMERS C ;
 
语句16
SELECT   *
FROM  ORDERS O  NATURAL   RIGHT   OUTER   JOIN  CUSTOMERS C ;
 
语句17
SELECT   *
FROM  ORDERS O  NATURAL  FULL  OUTER   JOIN  CUSTOMERS C ;
 
六、SQL查询的基本原理:两种情况介绍。
第一、    单表查询:根据WHERE条件过滤表中的记录,形成中间表(这个中间表对用户是不可见的);然后根据SELECT的选择列选择相应的列进行返回最终结果。
第二、    两表连接查询:对两表求积(笛卡尔积)并用ON条件和连接连接类型进行过滤形成中间表;然后根据WHERE条件过滤中间表的记录,并根据SELECT指定的列返回查询结果。
第三、    多表连接查询:先对第一个和第二个表按照两表连接做查询,然后用查询结果和第三个表做连接查询,以此类推,直到所有的表都连接上为止,最终形成一个中间的结果表,然后根据WHERE条件过滤中间表的记录,并根据SELECT指定的列返回查询结果。
理解SQL查询的过程是进行SQL优化的理论依据。
 
七、ON后面的条件(ON条件)和WHERE条件的区别:
 
ON条件:是过滤两个链接表笛卡尔积形成中间表的约束条件。
WHERE条件:在有ON条件的SELECT语句中是过滤中间表的约束条件。在没有ON的单表查询中,是限制物理表或者中间查询结果返回记录的约束。在两表或多表连接中是限制连接形成最终中间表的返回结果的约束。
从这里可以看出,将WHERE条件移入ON后面是不恰当的。推荐的做法是:
ON只进行连接操作,WHERE只过滤中间表的记录。
 
八、总结
连接查询是SQL查询的核心,连接查询的连接类型选择依据实际需求。如果选择不当,非但不能提高查询效率,反而会带来一些逻辑错误或者性能低下。下面总结一下两表连接查询选择方式的依据:
 
1、   查两表关联列相等的数据用内连接。
2、   Col_LCol_R的子集时用右外连接。
3、   Col_RCol_L的子集时用左外连接。
4、   Col_RCol_L彼此有交集但彼此互不为子集时候用全外。
5、   求差操作的时候用联合查询。
多个表查询的时候,这些不同的连接类型可以写到一块。例如:
   SELECT  T1.C1,T2.CX,T3.CY
   FROM  TAB1 T1
        INNER   JOIN  TAB2 T2  ON  (T1.C1 = T2.C2)
        INNER   JOIN  TAB3 T3  ON  (T1.C1 = T2.C3)
        LEFT   OUTER   JOIN  TAB4  ON (T2.C2 = T3.C3) ;
   WHERE  T1.X  > T3.Y ;
上面这个SQL查询是多表连接的一个示范。
 
----全文完。
 
说明:此测试环境的SQL脚本来自孙卫秦《精通Hibernate》一书中的客户订单模型。


本文转自 leizhimin 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/lavasoft/38929,如需转载请自行联系原作者
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