一、认识UUID
UUID
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通用唯一识别码 (Universally Unique Identifier, UUID) 是一个软件建构的标准，亦为自由软件基金会 (Open Software Foundation, OSF) 的组织在分布式计算环境 (Distributed Computing Environment, DCE) 领域的一部份。
UUID 的目的，是让分布式系统中的所有元素，都能有唯一的辨识信息，而不需要通过中央控制端来做辨识信息的指定。如此一来，每个人都可以建立不与其它人冲突的 UUID。在这样的情况下，就不需考虑数据库建立时的名称重复问题。目前最广泛应用的 UUID，即是微软的 Microsoft's Globally Unique Identifiers (GUIDs)，而其他重要的应用，则有 Linux ext2/ext3 文件系统、LUKS 加密分区区、GNOME、KDE、Mac OS X 等等。另外我们也可以在 e2fsprogs 包中的 UUID 库找到实现。
[编辑] 定义
一组 UUID，系由一串 16 字节（亦称 16 字节，或 128 位）的16进位数字所构成，是故UUID理论上的总数为216 x 8=2128，约等于3.4 x 1038。也就是说若每奈秒产生1兆个UUID，要花100亿年才会将所有UUID用完。
UUID的标准类型包含32个16进位数字，以连字号分为五段，形式为8-4-4-4-12的32个字符。示例；
550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000
UUID亦可刻意重复以表示同类。例如说微软的COM中，所有组件皆必须实现出IUnknown接口，方法是产生一个代表IUnknown的UUID。无论是程序试图访问组件中的IUnknown接口，或是实现IUnknown接口的组件，只要IUnknown一被使用，皆会被参考至同一个ID：00000000-0000-0000-C000-000000000046。
[编辑] 随机UUID的重复机率
随机产生的UUID（例如说由java.util.UUID类产生的）的128个位中，有122个位是随机产生，4个位在此版本（'Randomly generated UUID'）被使用，还有2个在其变体（'Leach-Salz'）中被使用。利用生日悖论，可计算出两笔UUID拥有相同值的机率约为
以下是以x=2122计算出n笔UUID后产生碰撞的机率：
n 机率
68,719,476,736 = 236 0.0000000000000004 (4 x 10-16)
2,199,023,255,552 = 241 0.0000000000004 (4 x 10-13)
70,368,744,177,664 = 246 0.0000000004 (4 x 10-10)
与被陨石击中的机率比较的话，已知一个人每年被陨石击中的机率估计为170亿分之1[1]，也就是说机率大约是0.00000000006 (6 x 10-11)，等同于在一年内置立数十兆笔UUID并发生一次重复。换句话说，每秒产生10亿笔UUID，100年后只产生一次重复的机率是50%。如果地球上每个人都各有6亿笔UUID，发生一次重复的机率是50%。
产生重复UUID并造成错误的情况非常低，是故大可不必考虑此问题。
机率也与乱数产生器的品质有关。若要避免重复机率提高，必须要使用奠基于密码学上的假乱数产生器来生成值才行。
二、Java5的UUID
在Java5以后，UUID的生成成了小菜一碟的小事，直接生成即可。对此需要了解：
有 4 种不同的基本 UUID 类型：基于时间的 UUID、DCE 安全 UUID、基于名称的 UUID 和随机生成的 UUID。 这些类型的 version 值分别为 1、2、3 和 4。具体什么含义，看看JDK文档即可。
这里，主要想通过多线程生成UUID测试下，看看是否会重复，效率如何：
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
/**
* Java的UUID生成工具并发测试
*
* @author leizhimin 2010-7-10 16:25:13
*/
public class TestUUID implements Runnable {
public static void main(String[] args) {
ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(5);
for (int i = 0; i < 8; i++) {
pool.execute(new TestUUID());
}
pool.shutdown();
}
public static String genReqID() {
// return UUID.randomUUID().toString().replace("-", "").toUpperCase();
return UUID.randomUUID().toString().toUpperCase();
}
public void run() {
for (int i = 0; i < 10; i++) {
System.out.println(genReqID());
}
}
}
20F644DE-23C5-4E04-BE38-991710D2DA13
93349C44-D8BA-495E-A687-44AE3FAEA9A5
BEB86A25-A9E5-47DC-BC22-157E021EAD3C
C990218F-C925-4A41-8006-D4489145CED6
767CD9B4-4E6A-4D53-BE96-CF35E6F69D60
A3876D8D-E807-492E-9054-28B9289EB5C5
17DD2BCD-E710-4F7A-B8F3-6BB19201E15B
901CCE61-4E47-4B2B-AA06-22A023D78313
81473B2F-FBC1-4D3D-834E-DEFFBD3C510C
46980DBD-E6A0-46E6-8FE9-E2E5766C2442
0BF83A5F-7A31-44C2-AE7F-EB4281F9CDE0
E35383D0-4850-45A1-B764-F8760BF1707B
772A2E21-ABAF-47AE-978C-AF70F40313F1
0DB815CF-C7B5-4E2F-B2DB-E84BC7B616F8
C826D9B7-E1F3-4F8E-8AAF-A61197AAFCCF
26CF2391-7C01-43FE-B515-5BD5DA6AF0B3
2544396E-D9C3-4D4D-B2CB-2A77107D4167
5BED5394-59DA-4E45-8182-34A24E1D2AC2
F32F5F1E-6C6F-4C9F-9944-6CE4EC8768F7
775F0B36-0965-4BA8-B1AA-FD1CFBE2B718
32DA0548-B562-444D-A16A-7E535EAA3C93
C935101E-7365-45C5-BBD1-3A64F2EC33C2
E623EC45-1F7E-4973-8132-424C134C7096
86AFEE47-AFD7-4479-B30D-0C2632087404
847F46FA-D112-4CB7-86E4-640F03A1E676
FA45ADA6-6A63-4961-B7C5-9501B21E116A
3E21CBC8-C116-437A-BAEC-4AD02F711F02
6025C077-379D-4458-BBEB-66D47FCF2206
09F7872D-90EE-4151-9463-1609200CE615
5FB07DF6-BA89-4017-BE9D-592DB6EADF05
6D7627AD-347C-4E69-B0A7-3674CCBDEE79
1E4E5E7D-AE3F-419F-836E-F284842261A6
1FFD670E-EC2C-462A-8E82-DACC21CF153A
FB5868EE-5330-4F6D-8CEE-0B1A50156E26
A38918F7-FB35-4560-9810-BE0B649E8D20
009508E8-0C9B-4189-BB5F-159F7EB2AAB6
30132165-0207-40B0-943F-E34B401D724F
CA5D15A0-490B-47D7-BF2A-9D58F8742E5B
BCE31255-156D-479E-B4EC-949A731B3FF2
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EF43F137-63D1-4361-BFB6-4A5C51B86C12
B785B7FE-FBA4-49B1-ADF8-CFD6107D9DB6
68EA68F7-A56B-4DDA-A832-BCD59BF67BA1
09F7E3E5-4344-49F7-992B-0E0B33D11296
78EEBA04-C836-44ED-829F-6F55E3E758A4
A4333A46-482B-47BE-87D0-BC0666EAE8FC
38E1212E-3D11-4275-A50C-42D98CEF91C5
FD9EDACF-6345-435E-B8A2-D8CDA8A66EE0
24925FA8-BB81-4639-BFFA-A12CA99E419F
B6994147-4AC2-414C-9669-9DC3E4BE8F88
1938E265-B213-46AC-A349-678B7E029771
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C43E385D-B798-4FE0-8F50-2DCC8370655E
19426A29-E2C9-4DAF-A5EE-48131D719D66
8773F8F0-45C5-463B-85EB-97E8395CBB81
2B5F6CB2-E1F2-44A8-A60E-C8CD4191EE52
65775AF5-34C6-491A-8DED-A257E2480C62
A6F23801-B2E2-40A4-9415-43797BF14DD8
D1E386E3-6BBF-40E0-BF84-E0C41F32B6E7
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32CE9D3D-EDA1-4E8C-87B9-DBAAD389FBAA
F2467331-CC34-49C1-9A3B-7566AE525B3B
847C08A3-D8AE-4C66-84F7-28387AD84EA9
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18BB8499-7836-4ACC-A301-167D52AB3D3F
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1A5B0717-07C0-46EA-8F3D-6246C57D9FB1
C3C642CE-A05E-496D-85E6-4830CF39970B
74B751BF-5CA5-4526-AFB8-2AA467852976
Process finished with exit code 0
本来UUID是小写的，我改为大写的了。可以发现一个规律，UUID码是长度相同的，36位字符，如果去掉连接线，正好是32位的。其实完全可以去掉连接线，因为连接线的位置是相同的。
去掉的方法很简单：
return UUID.randomUUID().toString().replace("-", "").toUpperCase();
本文转自 leizhimin 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/lavasoft/347354，如需转载请自行联系原作者
