在输出统计结果时可能需要将列变成行，而将聚合结果（如count、sum）作为记录的第一行，先看如下的SQL语句：
执行上面的SQL语句后的查询结果如图2所示。
上面的SQL语句会出输出如图3的查询结果。但这里有个问题，上面的SQL语句是枚举了name列所有可能的值，在本例中只有三个值（'abc'，'ttt'，'xxx'），这非常好枚举，但如果有很多值，SQL语句会变得非常长，非常不利于编写。当然，可以通过编程的方式自动生成，但最终结果仍然会生成很长的SQL语句。
为了解决这个问题，在SQL Server2005中提供了一个pivot函数，该函数可以很容易地输出如图3所示的记录集，如下面的SQL语句所示：
在执行上面的SQL语句同样可以获得图3所示的查询结果。实际上，pivot函数也起到了分组的作用。在使用pivot函数时应注意如下几点：
上面的SQL语句将输出如图3所示的结果。如果将最后一条SQL语句（select * from tt)换成如下的SQL语句，将输出如图2所示的结果。
要注意的是，[c]中的c表示聚合结果列的字段名，name表示要聚合列的字段名，这两个值可以是任意满足字段名命名规则的字符串， [abc] ,[xxx],[ttt]分别是图3所示的记录集的字段名，这些值必须一致。执行下面的SQL语句将获得图4的输出结果。
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declare
@t
table
(name
varchar
(
20
))
insert @t
select ' abc ' union all
select ' xxx ' union all
select ' xxx ' union all
select ' ttt '
select * from @t
insert @t
select ' abc ' union all
select ' xxx ' union all
select ' xxx ' union all
select ' ttt '
select * from @t
在执行上面的SQL语句后，会输出如图1所示的记录集。
上图显示的是一个普通的记录集，如果要统计name字段的每个值的重复数，需要进行分组，如下面的SQL如示：
select
count
(name)
as
c ,name
from
@t
group
by
name
执行上面的SQL语句后的查询结果如图2所示。
如果我们有一个需求，需要如图3所示的聚合结果。
从图3可以看出，查询结果正好是图2的结果逆时针旋转90度，也就是说，name列的值变成了列名，而c列的值变成了第一行的记录。图2所示的c和name字段消失了。
当然，要达到这个结果并不困难，看如下的SQL语句：
select
(
select
count
(name)
from
@t
where
name
=
'
abc
'
)
as
abc,
( select count (name) from @t where name = ' ttt ' ) as xxx,
( select count (name) from @t where name = ' xxx ' ) as ttt
( select count (name) from @t where name = ' ttt ' ) as xxx,
( select count (name) from @t where name = ' xxx ' ) as ttt
上面的SQL语句会出输出如图3的查询结果。但这里有个问题，上面的SQL语句是枚举了name列所有可能的值，在本例中只有三个值（'abc'，'ttt'，'xxx'），这非常好枚举，但如果有很多值，SQL语句会变得非常长，非常不利于编写。当然，可以通过编程的方式自动生成，但最终结果仍然会生成很长的SQL语句。
为了解决这个问题，在SQL Server2005中提供了一个pivot函数，该函数可以很容易地输出如图3所示的记录集，如下面的SQL语句所示：
select
*
from
@t
pivot(
count
(name)
for
name
in
(
[
abc
]
,
[
ttt
]
,
[
xxx
]
))
在执行上面的SQL语句同样可以获得图3所示的查询结果。实际上，pivot函数也起到了分组的作用。在使用pivot函数时应注意如下几点：
1. pivot
函数需要指定聚合函数，如count、sum等，for关键字和聚合函数都要使用需要聚合的字段名，在本例中是name。
2. in
关键字负责指定每组需要聚合的值，用[...]将这些值括起来。实际上，这些值也相当于我们第一种聚合方法中的where条件，例如，where name='abc'、where name='ttt'，当然，这些值也是输出记录集的列名。
3.
在最后要为pivot函数起一个别名。
虽然当要聚合的值很多时（或不确定），也需要动态生成SQL语句，但使用pivot函数的SQL语句却短很多。
虽然当要聚合的值很多时（或不确定），也需要动态生成SQL语句，但使用pivot函数的SQL语句却短很多。
如果我们还有一个需求，要将图3的结果变成图2的结果，也就是顺时针旋转90度，仍然以c和name作为字段名。也许方法很多，但SQL Server2005提供了一个unpivot函数，该函数是pivot函数的逆过程。也就是将记录集顺时针旋转90度，先看下面的SQL语句：
declare
@t
table
(name
varchar
(
20
))
insert @t
select ' abc ' union all
select ' xxx ' union all
select ' xxx ' union all
select ' ttt '
;
with tt as (
select * from @t pivot( count (name) for name in ( [ abc ] , [ ttt ] , [ xxx ] )) p)
select * from tt
insert @t
select ' abc ' union all
select ' xxx ' union all
select ' xxx ' union all
select ' ttt '
;
with tt as (
select * from @t pivot( count (name) for name in ( [ abc ] , [ ttt ] , [ xxx ] )) p)
select * from tt
上面的SQL语句将输出如图3所示的结果。如果将最后一条SQL语句（select * from tt)换成如下的SQL语句，将输出如图2所示的结果。
select
*
from
tt unpivot(
[
c
]
for
name
in
(
[
abc
]
,
[
xxx
]
,
[
ttt
]
)) p
要注意的是，[c]中的c表示聚合结果列的字段名，name表示要聚合列的字段名，这两个值可以是任意满足字段名命名规则的字符串， [abc] ,[xxx],[ttt]分别是图3所示的记录集的字段名，这些值必须一致。执行下面的SQL语句将获得图4的输出结果。
select
*
from
tt unpivot(
[
统计值
]
for
统计名
in
(
[
abc
]
,
[
xxx
]
,
[
ttt
]
)) p
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本文转自 androidguy 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/androidguy/214900
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