SQL Server2005杂谈(5):将聚合记录集逆时针和顺时针旋转90度(行列互换)-阿里云开发者社区

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SQL Server2005杂谈(5):将聚合记录集逆时针和顺时针旋转90度(行列互换)

简介:
在输出统计结果时可能需要将列变成行,而将聚合结果(如count、sum)作为记录的第一行,先看如下的SQL语句:
declare @t table(name varchar(20))
insert @t
select 'abc' union all
select 'xxx' union all
select 'xxx' union all
select 'ttt'

select * from @t
    在执行上面的SQL语句后,会输出如图1所示的记录集。
上图显示的是一个普通的记录集,如果要统计name字段的每个值的重复数,需要进行分组,如下面的SQL如示:
select count(name) as c ,name  from @t group by name 

    执行上面的SQL语句后的查询结果如图2所示。
如果我们有一个需求,需要如图3所示的聚合结果。
从图3可以看出,查询结果正好是图2的结果逆时针旋转90度,也就是说,name列的值变成了列名,而c列的值变成了第一行的记录。图2所示的c和name字段消失了。
    当然,要达到这个结果并不困难,看如下的SQL语句:
select (select count(name) from @t where name='abc'as abc, 
       (
select count(name) from @t where name='ttt'as xxx,
       (
select count(name) from @t where name='xxx'as ttt

    上面的SQL语句会出输出如图3的查询结果。但这里有个问题,上面的SQL语句是枚举了name列所有可能的值,在本例中只有三个值('abc','ttt','xxx'),这非常好枚举,但如果有很多值,SQL语句会变得非常长,非常不利于编写。当然,可以通过编程的方式自动生成,但最终结果仍然会生成很长的SQL语句。
    
为了解决这个问题,在SQL Server2005中提供了一个pivot函数,该函数可以很容易地输出如图3所示的记录集,如下面的SQL语句所示:
select * from @t pivot(count(name) for name in([abc] ,[ttt],[xxx])) 

    
在执行上面的SQL语句同样可以获得图3所示的查询结果。实际上,pivot函数也起到了分组的作用。在使用pivot函数时应注意如下几点:
1. pivot函数需要指定聚合函数,如count、sum等,for关键字和聚合函数都要使用需要聚合的字段名,在本例中是name。
2. in关键字负责指定每组需要聚合的值,用[...]将这些值括起来。实际上,这些值也相当于我们第一种聚合方法中的where条件,例如,where name='abc'、where name='ttt',当然,这些值也是输出记录集的列名。
3. 在最后要为pivot函数起一个别名。

    虽然当要聚合的值很多时(或不确定),也需要动态生成SQL语句,但使用pivot函数的SQL语句却短很多。
    如果我们还有一个需求,要将图3的结果变成图2的结果,也就是顺时针旋转90度,仍然以c和name作为字段名。也许方法很多,但SQL Server2005提供了一个unpivot函数,该函数是pivot函数的逆过程。也就是将记录集顺时针旋转90度,先看下面的SQL语句:
declare @t table(name varchar(20))
insert @t
select 'abc' union all
select 'xxx' union all
select 'xxx' union all
select 'ttt'
;
with tt as(
select * from @t pivot(count(name) for name in([abc] ,[ttt],[xxx])) p)
select * from tt

    上面的SQL语句将输出如图3所示的结果。如果将最后一条SQL语句(select * from tt)换成如下的SQL语句,将输出如图2所示的结果。

select * from tt  unpivot([c] for name in([abc] ,[xxx],[ttt])) p

    要注意的是,[c]中的c表示聚合结果列的字段名,name表示要聚合列的字段名,这两个值可以是任意满足字段名命名规则的字符串, [abc] ,[xxx],[ttt]分别是图3所示的记录集的字段名,这些值必须一致。执行下面的SQL语句将获得图4的输出结果。

select * from tt  unpivot([统计值] for 统计名 in([abc] ,[xxx],[ttt])) p

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 本文转自 androidguy 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/androidguy/214900,如需转载请自行联系原作者

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