LANE仿真原理和网络组成

简介:

以下内容摘自笔者的《网络工程师必读——接入网与交换网》一书:

 

1. LANE仿真基本原理

顾名思义,LANEEmulated LAN)的功能是在ATM网络上仿真LAN所得的局域网称之为ELANEmulated LAN,仿真局域网)。LANE协议定义了仿真IEEE 802.3以太网或IEEE 802.5令牌环网的机制。LANE协议定义了与现有LAN给网络层提供的服务相同的接口,在ATM网络中传输的数据以相应的LAN MAC分组格式封装。
ATM网上模拟传统局域网,通过ATM网将多个传统局域网和终端设备互联。在ATM网上构造新的局域网,这些局域网接点间的通信行为与传统局域网完全相同。局域网仿真对局域网隐藏了ATM交换结构,局域网终端感觉不到ATM网络的存在,因此无需修改终端设备的软硬件,就可以利用ATM网络的各种优点。
 
仿真协议主要在ATM主机和ATM LAN桥上实现。ATM LAN桥是局域网和ATM网间的转换器,采用ALL5协议对局域网数据作适配。它的作用是产生ATM信元,或重组ATM信元,恢复局域网的数据帧。ATM主机在ATM适配层与高层协议间加入局域网仿真功能,使ATM主机模拟传统局域网设备的行为,与局域网通信。ATM LANE是专为LAN接入而设置的,对传统IP终端而言,ATM网络就像是一个局域网,其中包含若干由路由器连接起来的IP子网。
 
ELAN中,LANE协议为高层定义了与现有LAN相同的业务接口,这样,通过ATM网络传送的数据可仍以相应的LAN MAC信息包格式封装。LANE协议的这样一种解决方案,可使得ATM网络原来的所有方面,包括连接的建立、信元分割和重组(SAR)等都对结点完全透明,也就是说与ATM网络连接的LAN结点可以完全不必关心ATM网络中的以上这些操作。LANE使任何网络较高层协议不需要进行修改,就可在ATM网络上运行,因为LANE协议为网络层驱动程序提供与现有MAC协议相同的服务接口(如网络驱动器接口规范NDLS或开放数据链路接口ODI的驱动程序接口),不需要对这些驱动程序进行任何修改。
 
LANE协议规定了单个仿真LANELAN)的运行,一个ATM上可以同时存在多个ELAN,每个ELAN仿真的是以太网,或令牌环网。LANE协议需要在以下两种ATM设备(这两种设备就是在上面所说的ATM LAN桥)上运行:
 
l               ATM网络按口卡(NIC
ATM NIC(也就是通常所说的ATM网卡)执行LANE协议,把LAN终端连接到ATM网络上(当然不是直接连接,而是要连接到下面将介绍的支持LANE协议的ATM局域网交换机,或者支持LANE协议的ATM路由器)。在连接的终端系统上,ATM网卡将为在ATM层上运行LAN高层协议提供服务接口。这样,连接在ATM网络的终端系统可以继续使用原来的高层网络协议进行通信,当然,连接到ATM网络中后,终端系统就可以享受到ATM网络自身所带的各种优势,如高带宽支持,灵活的广域网应用等。
 
l               网络互连和LAN交换设备
这类设备主要指连接ATM的局域网专用交换机和路由器,用于连接各种LAN结点,或通过支持LANE协议的ATM网卡连接到ATM网络的LAN终端系统,当然也可以直接连接安装有ATM网络卡的ATM主机系统。LAN设备连接在ATM局域网交换机和路由器上后,本质上就相当于在ATM网络与LAN网络之间的互联建立了一个桥梁,LANE协议就相当于一个桥接协议,它把LAN网络中设备的MAC地址改变为ATM地址,以便LAN设备连接到ATM网络后仍能被识别。
 

2. LANE网络组成

LANE 基于客户端/服务器模式(Client/Server),一个LANE服务器可对多个LANE 客户端。LANE支持多种协议(Multi-ProtocoloverATMMPOA)传送,允许不同的LANE之间的互联;支持LAN中的无连接特性和单播、多播、广播传送。支持LANE的各个LANE客户(LEC)就是LANE协议的客户端,负责在ATM网络中运行LAN高层协议的就是LANE协议服务器(LE)。
 
LEC除了可以是一个通过支持LANE协议的ATM网卡连接ATM网络的终端系统外,还可以是作为ATM主机代理的网桥和路由器。LECELAN中的单个终端系统执行数据传送、地址分析和其它控制功能,同时还为自己与任何高层协议提供标准的服务接口。综合起来,LEC的主要功能有如下几个方面:
 
l               实现局域网的MAC帧和ATM信元地址的相互转换;
l               保存MAC地址、ATM地址和VPI/VCI的对应关系表;
l               与局域网仿真服务器共同完成地址解析功能;
l               启动信令建立ATM虚连接,为传送数据提供通路;
l               ATM层管理接口,实现管理功能。
 
ELAN接口的ATM网卡,或ATM 局域网交换机在每个连接的ELAN上支持一个LEC,也就是说,LEC可是单一个LANE客户机,也可以是一个ELAN网络。而且每个LEC由一个独立的ATM地址来标识。
LANE服务器从功能上可以划分为三种:
 
l               局域网仿真服务器(LANE ServerLES
LANE服务器负责为成功的操作仿真LAN提供必需的控制功能。LES服务器可以在连接到ATM的服务器、路由器或交换机上实现,可以通过网络集中或分散。
LES服务器管理申请加入VLAN LEC客户机。LES服务器也注册MAC地址,并将MAC地址分解为ATM地址。当LEC客户机加入仿真LANELAN)后,就与LES服务器一起注册它的LAN目的地址,将MAC地址映射为ATM地址。
 
LES服务器在它的ELAN上为所有的LEC客户机保持MAC ATM的地址变换。例如,如果一个LEC客户机需要传输点对点数据,它会产生一个对LE服务器的LE-APR请求。LE-APR协议将LEC客户机的MAC目的地址分解为ATM地址。LES服务器通过传送LE-APR响应直接响应LEC客户机的请求,或者将请求向前传送到其它的LEC客户机以使其能够直接响应该请求。在接收到LE-APR响应后,LEC客户机用该响应所包含的ATM目的地址建立到ELAN网络中目的客户机的连接,并使用UNI信号。建立ATM连接后,LEC客户机就开始数据传输。一个ELAN中只有一个LES
 
l               广播与未知地址服务器(Broadcast&&UnknownServerBUS
当源LEC客户机不能将MAC地址解析为ATM地址时,BUS负责转发包含点对多点MAC地址(群地址、广播地址和功能地址)的数据,也就是仿真传统LAN的广播机制,在LEC间直接链路建立前单播LEC数据LEC客户机将所有的广播业务、点对多点业务和未解析的MAC/ATM地址业务转发到BUSBUS将点对多点数据传送到每个已与BUS建立连接的客户机,通过这种方式仿真IEEE 802x 局域网的广播性能。一个ELAN中也只有一个BUS
 
每个LECELAN上只与一个BUS相连,但在一特定的ELAN上可能有多个BUS,它们以厂商确定的方式通信和协调。LEC连接的BUS由自己专有的一个ATM地址标识,连接在LESBUS,其ATM地址与广播MAC地址相关联,映射关系通常在LES中配置。LECS通过将各个LANE客户机分配到ELAN相应的LES,把客户机指定给特定的ELAN
 
l               局域网仿真结构服务器(LANE Configuration ServerLECS
ATM网络中可以连接多个ELAN,如果连接了多个ELAN,则需要配置LECSLECS保存了各个LANE的结构信息,将LEC配置到ELAN中。负责维护一个ATM网络中多个ELAN内的LECLESBUS的配置信息,为每个LEC提供其所属LESATM地址。每个管理域只有一个逻辑LECS,为本域中所有的ELAN服务。

以上这三个服务实体可以各自存在,但通常位于同一设备。

本文转自王达博客51CTO博客,原文链接http://blog.51cto.com/winda/7883如需转载请自行联系原作者


茶乡浪子

相关文章
|
16天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据安全/隐私保护
基于GA遗传优化TCN-GRU时间卷积神经网络时间序列预测算法matlab仿真
本项目基于MATLAB2022a开发,提供无水印算法运行效果预览及核心程序(含详细中文注释与操作视频)。通过结合时间卷积神经网络(TCN)和遗传算法(GA),实现复杂非线性时间序列的高精度预测。TCN利用因果卷积层与残差连接提取时间特征,GA优化超参数(如卷积核大小、层数等),显著提升模型性能。项目涵盖理论概述、程序代码及完整实现流程,适用于金融、气象、工业等领域的时间序列预测任务。
|
28天前
|
机器学习/深度学习 算法 JavaScript
基于GA遗传优化TCN时间卷积神经网络时间序列预测算法matlab仿真
本内容介绍了一种基于遗传算法优化的时间卷积神经网络(TCN)用于时间序列预测的方法。算法运行于 Matlab2022a,完整程序无水印,附带核心代码、中文注释及操作视频。TCN通过因果卷积层与残差连接学习时间序列复杂特征,但其性能依赖超参数设置。遗传算法通过对种群迭代优化,确定最佳超参数组合,提升预测精度。此方法适用于金融、气象等领域,实现更准确可靠的未来趋势预测。
|
18天前
|
传感器 存储 算法
基于ECC簇内分组密钥管理算法的无线传感器网络matlab性能仿真
本程序基于ECC(椭圆曲线密码学)簇内分组密钥管理算法,对无线传感器网络(WSN)进行MATLAB性能仿真。通过对比网络通信开销、存活节点数量、网络能耗及数据通信量四个关键指标,验证算法的高效性和安全性。程序在MATLAB 2022A版本下运行,结果无水印展示。算法通过将WSN划分为多个簇,利用ECC生成和分发密钥,降低计算与通信成本,适用于资源受限的传感器网络场景,确保数据保密性和完整性。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
基于MobileNet深度学习网络的MQAM调制类型识别matlab仿真
本项目基于Matlab2022a实现MQAM调制类型识别,使用MobileNet深度学习网络。完整程序运行效果无水印,核心代码含详细中文注释和操作视频。MQAM调制在无线通信中至关重要,MobileNet以其轻量化、高效性适合资源受限环境。通过数据预处理、网络训练与优化,确保高识别准确率并降低计算复杂度,为频谱监测、信号解调等提供支持。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 存储 算法
基于MobileNet深度学习网络的活体人脸识别检测算法matlab仿真
本内容主要介绍一种基于MobileNet深度学习网络的活体人脸识别检测技术及MQAM调制类型识别方法。完整程序运行效果无水印,需使用Matlab2022a版本。核心代码包含详细中文注释与操作视频。理论概述中提到,传统人脸识别易受非活体攻击影响,而MobileNet通过轻量化的深度可分离卷积结构,在保证准确性的同时提升检测效率。活体人脸与非活体在纹理和光照上存在显著差异,MobileNet可有效提取人脸高级特征,为无线通信领域提供先进的调制类型识别方案。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 数据安全/隐私保护
基于神经网络逆同步控制方法的两变频调速电机控制系统matlab仿真
本课题针对两电机变频调速系统,提出基于神经网络a阶逆系统的控制方法。通过构造原系统的逆模型,结合线性闭环调节器实现张力与速度的精确解耦控制,并在MATLAB2022a中完成仿真。该方法利用神经网络克服非线性系统的不确定性,适用于参数变化和负载扰动场景,提升同步控制精度与系统稳定性。核心内容涵盖系统原理、数学建模及神经网络逆同步控制策略,为工业自动化提供了一种高效解决方案。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据安全/隐私保护
基于模糊神经网络的金融序列预测算法matlab仿真
本程序为基于模糊神经网络的金融序列预测算法MATLAB仿真,适用于非线性、不确定性金融数据预测。通过MAD、RSI、KD等指标实现序列预测与收益分析,运行环境为MATLAB2022A,完整程序无水印。算法结合模糊逻辑与神经网络技术,包含输入层、模糊化层、规则层等结构,可有效处理金融市场中的复杂关系,助力投资者制定交易策略。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据安全/隐私保护
基于GA遗传优化TCN-LSTM时间卷积神经网络时间序列预测算法matlab仿真
本项目基于MATLAB 2022a实现了一种结合遗传算法(GA)优化的时间卷积神经网络(TCN)时间序列预测算法。通过GA全局搜索能力优化TCN超参数(如卷积核大小、层数等),显著提升模型性能,优于传统GA遗传优化TCN方法。项目提供完整代码(含详细中文注释)及操作视频,运行后无水印效果预览。 核心内容包括:1) 时间序列预测理论概述;2) TCN结构(因果卷积层与残差连接);3) GA优化流程(染色体编码、适应度评估等)。最终模型在金融、气象等领域具备广泛应用价值,可实现更精准可靠的预测结果。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
基于WOA鲸鱼优化的CNN-LSTM-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真
本内容介绍了一种基于CNN-LSTM-SAM网络与鲸鱼优化算法(WOA)的时间序列预测方法。算法运行于Matlab2022a,完整程序无水印并附带中文注释及操作视频。核心流程包括数据归一化、种群初始化、适应度计算及参数更新,最终输出最优网络参数完成预测。CNN层提取局部特征,LSTM层捕捉长期依赖关系,自注意力机制聚焦全局特性,全连接层整合特征输出结果,适用于复杂非线性时间序列预测任务。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
基于yolov2和googlenet网络的疲劳驾驶检测算法matlab仿真
本内容展示了基于深度学习的疲劳驾驶检测算法,包括算法运行效果预览(无水印)、Matlab 2022a 软件版本说明、部分核心程序(完整版含中文注释与操作视频)。理论部分详细阐述了疲劳检测原理,通过对比疲劳与正常状态下的特征差异,结合深度学习模型提取驾驶员面部特征变化。具体流程包括数据收集、预处理、模型训练与评估,使用数学公式描述损失函数和推理过程。课题基于 YOLOv2 和 GoogleNet,先用 YOLOv2 定位驾驶员面部区域,再由 GoogleNet 分析特征判断疲劳状态,提供高准确率与鲁棒性的检测方法。
下一篇
oss创建bucket