SQL Server 2008连载之数据类型

本文涉及的产品
云数据库 RDS SQL Server,独享型 2核4GB
RDS SQL Server Serverless,2-4RCU 50GB 3个月
推荐场景:
简介:

SQL Server 2008连载之数据类型

精确数字类型


   

decimal[ (p[ , s] )]  numeric[ (p[ , s] )]也称为带固定精度和小数位数的数值数据类型。

固定精度和小数位数。使用最大精度时,有效值从 - 10^38 +1  10^38 - 1

p(精度)最多可以存储的十进制数字的总位数,包括小数点左边和右边的位数。该精度必须是从 1 到最大精度 38 之间的值。默认精度为 18

(小数位数)小数点右边可以存储的十进制数字的最大位数。小数位数必须是从 0  之间的值。仅在指定精度后才可以指定小数位数。默认的小数位数为 0;因此,0 <= s <= p。最大存储大小基于精度而变化。

 

近似数字

float [ ( n ) ]

其中 n 为用于存储 float 数值尾数的位数(以科学记数法表示),因此可以确定精度和存储大小。如果指定了 n,则它必须是介于 1  53 之间的某个值。的默认值为 53

 

日期和时间


   

字符串

其他数据类型

 

下面我们创建一张囊括几乎所有数据类型的表,然后根据

CREATE TABLE testDataType

(

  "bit"                bit,

  "tinyint"            tinyint,

  "smallint"           smallint,   

  "int"                int,   

  "bigint"             bigint,     

  "decimal(p,s)"       decimal(10,4),

  "numeric(p,s)"       numeric(10,6),

  "smallmoney"         smallmoney, 

  "money"              money,      

  "float"              float,

  "real"               real,

  "datetime"           datetime,     

  "date"               date,         

  "time"               time,         

  "smalldatetime"      smalldatetime,

  "datetime2"          datetime2,    

  "datetimeoffset"     datetimeoffset,

  "char(n)"            char(4),      

  "varchar(n)"         varchar(4),   

  "nchar(n)"           nchar(4),     

  "nvarchar(n)"        nvarchar(4),  

  "binary(n)"          binary(6),    

  "varbinary(n)"       varbinary(6), 

  "varchar(max)"       varchar(max), 

  "nvarchar(max)"      nvarchar(max),

  "varbinary(max)"     varbinary(max),

  "Text"               Text,         

  "Ntext"              Ntext,        

  "Image"              Image        

)

--向各个字段插入相应的数据值

INSERT INTO testDataType(

  "bit","tinyint","smallint","int","bigint",

  "decimal(p,s)","numeric(p,s)",

  "smallmoney","money",

  "float","real",

  "datetime","date","time",

  "smalldatetime","datetime2","datetimeoffset",

  "char(n)","varchar(n)","nchar(n)","nvarchar(n)",

  "binary(n)","varbinary(n)",

  "varchar(max)","nvarchar(max)","varbinary(max)",

  "Text","Ntext","Image"

)

SELECT

  1,123,12345,1234567890,1234567890123456789,

  987654.3210,9876.543210,

  123456.7890,123456789012345.6789,

  1234567890.1234567890,1234567890.1234567890,

  '2010-01-01 23:59:59.123','2010-01-01','23:59:59. 1234567',

  '2010-01-01 23:59:59','2010-01-01 23:59:59.1234567','2010-01-01 23:59:59.1234567 +12:00',

  'abcd','abcd','王保强','王保强',

  CONVERT(BINARY,'123456'),CONVERT(BINARY,'123456'),

  '1234567890','1234567890',CONVERT(BINARY,'1234567890'),

  '1234567890','1234567890','1234567890'

--使用system_internals_allocation_units来获取该表的相关数据页

SELECT c.name,a.type_desc,

       total_pages,used_pages,data_pages,

       testdb.dbo.f_get_page(first_page) first_page_address,

       testdb.dbo.f_get_page(root_page) root_address,

       testdb.dbo.f_get_page(first_iam_page) IAM_address

  FROM sys.system_internals_allocation_units a,sys.partitions b,sys.objects c

 WHERE a.container_id=b.partition_id and b.object_id=c.object_id

   AND c.name in ('testDataType')   

--再使用dbcc page命令分析相关页面信息

 

相关字段数据及其数据存储信息和存储字节说明

对于bittinyintsmallintintbigint这类整型数据,应该是比较容易理解的,例如十进制数1234567890,换算成16进制为499602D2,在SQL Server中,数字的存储是需要倒置的,因此实际存储应为D2029649

对于decimal(p,s)numeric(p,s)的值分别为987654.32109876.543210,但二进制却均为01EA16B04C02000000,把9876543210换算成16进制为24CB016EA进行翻转,然后再加上符号位,即为01EA16B04C02000000;但很奇怪两者没有存储小数位置,难道需要临时从数据字典中获取?

smallmoney用四个字节表示,存储的是与基数-214748.3648想减得到的数字再乘以10000后的二进制形式。Money用八个字节表示,存储的是与基数-922,337,203,685,477.5808想减得到的数字再乘以10000后的二进制形式。

floatreal暂未知

datetime类型的第一个 4 字节存储的是 base date(即 1900  1  1 日)之前或之后的天数;另外一个 4 字节存储以午夜后毫秒数所代表的每天的时间。

smalldatetime 数据类型存储日期和每天的时间,但精确度低于 datetime。第一个 2 字节存储 1900  1  1 日后的天数;另外一个 2 字节存储午夜后的分钟数。

date类型的3个字节存储的是base date(即 1900  1  1 日)之后的天数。

time类型的5个字节存储的是以午夜后100纳秒所代表的每天的时间。

datetime2类型的前3字节存储的是 base date(即 1900  1  1 日)之前或之后的天数;另外一个 5 字节存储以午夜后100纳秒数所代表的每天的时间。

关于charvarchar,存储的是该字符的ASCI码;双字节字符存储2位。

对于ncharnvarchar,存储的UNICODE UCS-2 字符集的双字节。







本文转自baoqiangwang51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/baoqiangwang/476527,如需转载请自行联系原作者

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