转 数据库优化方法

简介:

索引:创建索引一般有以下两个目的:维护被索引列的唯一性和提供快速访问表中数据的策略。95% 的数据库能问题都可以采用索引技术得到解决。索引有助于提高检索性能,但过多或不当的索引也会导致系统低效。因为用户在表中每加进一个索引,数据库就要做更多的工作。过多的索引甚至会导致索引碎片。 

缓存:hibernate,spring3有缓存模块

分表:针对每个时间周期产生大量的数据,可以考虑采用一定的策略将数据存到多个数据表中。

分库:就是将系统按照模块相关的特征分布到不同的数据中,以提高系统整体负载能力。

sql优化:

 1.in 和 not in 也要慎用,因为IN会使系统无法使用索引,而只能直接搜索表中的数据。如:

select id from t where num in(1,2,3)对于连续的数值,能用 between 就不要用 in 了:

select id from t where num between 1 and 3

2.当判断真假是,如果带and 或者 or :

(当存在 “where 条件1 and 条件2” 时,数据库先执行右边的语句)

and尽量把假的放到右边(一个为假就为假)  Or尽量把为真的放到右边(一个为真就为真)

3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 如:

SELECT * FROM T1 WHERE F1/2=100 

应改为: 

SELECT * FROM T1 WHERE F1=100*2

SELECT * FROM RECORD WHERE SUBSTRING(CARD_NO,1,4)=’5378’ 

应改为: 

SELECT * FROM RECORD WHERE CARD_NO LIKE ‘5378%’

SELECT member_number, first_name, last_name FROM members 

WHERE DATEDIFF(yy,datofbirth,GETDATE()) > 21 

应改为: 

SELECT member_number, first_name, last_name FROM members 

WHERE dateofbirth < DATEADD(yy,-21,GETDATE()) 

即:任何对列的操作都将导致表扫描,它包括数据库函数、计算表达式等等,查询时 要尽可能将操作移至等号右边。

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