假设有下面的字符串:
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/home/usr/abc/def/文本.txt
/home/usr/desktop/音乐.mp3
/etc/init.d/mysql/mysql
/etc/profile
/tmp/垃圾.tmp
/usr/bin/open-jdk7/java
...
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给定一个根节点名字root和叶子节点名字leaf,如何将它们转换成一颗像下面这样的XML文档树呢?
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<
root
>
<
home
>
<
usr
>
<
abc
>
<
leaf
>文本.txt</
leaf
>
</
abc
>
<
desktop
>
<
leaf
>音乐.mp3</
leaf
>
</
desktop
>
</
usr
>
</
home
>
<
etc
>
<
init.d
>
<
mysql
>
<
leaf
>mysql</
leaf
>
</
mysql
>
</
init.d
>
<
leaf
>profile</
leaf
>
</
etc
>
<
tmp
>
<
leaf
>垃圾.tmp</
leaf
>
</
tmp
>
<
usr
>
<
bin
>
<
open-jdk7
>
<
leaf
>java</
leaf
>
</
open-jdk7
>
</
bin
>
</
usr
>
</
root
>
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对于这个问题,一个解决的思路是:先创建一颗以root作为根标签的XML文档树,再循环迭代每个字符串,将其按照'/'切开(Split),然后依次对每个文件夹名字创建一个XML节点(Node),并搜索整棵树,如果该节点存在,则直接pass掉,否则将节该点追加到某个父节点下。但是此种方法太麻烦,因为每次增加一个节点,你就需要去遍历一次。有很多情况下,前几层节点是存在的,这样判断就不那么高效了。举个例子,现在有一条深度为10的文件夹路径(比如/a/b/c/d/e/f/g/h/i/j/**.sh),为了插入这条路径,首先需要判断/a是否存在,存在就pass掉,不存在就创建/a;之后判断/a/b是否存在;之后是/a/b/c是否存在。。。
很显然,这样做,越到后面效率越低。而且,直接操作Xml文档会占用很多资源。
那么,有没有一种简单又高效的方式呢?答案是肯定的,这就是写这篇博客的原因了。这只是一种方案,也许还有更好的,有兴趣的同学可以自行研究,哈哈……
首先,我们可以将这些文件夹路径进行预处理────转换成中间格式进行存储。这里,我们可以先定义一个Map结构,Key用于保存当前节点名字和节点的XPath,中间可用特殊字符隔开;Value用于保存当前节点的父节点的名字和父节点的XPath(根节点root的父亲为null),中间也用相同的特殊字符隔开,像下面这样:
1
2
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<
home
#/root, root#null>
<
user
#/root/home, home#/root>
|
第一行表示:当前的home节点XPath为/root,其父节点root的xPath为null,同理,第二行表示:当前节点user的XPath为/root/home,而其父节点home的XPath为/root。把Key设计成这样有一个好处是,当一条路径中的多层里有相同名字的文件夹时,也可以轻易分辨。比如有一条路径为:/home/home/home,那么在创建节点时,会创建以下几个键值对:
1
2
3
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<home#/root, root#
null
>
<home#/root/home, home#/root>
<home#/root/home/home, home#/root/home>
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就是说,在同一个XPath(例如/root/home)下,只会存在一个名为home的文件夹。如果以后的文件夹路径中还包含/home/home/home这样的地址,那么这些文件夹的子文件夹将会被放在已经存在的/root/home/home/home路径下。再通俗一点:每个Key-Value都是唯一的,它唯一表示了一条路径的存在。
有人可能会问:为什么Value也要设计成一样的结构呢?
答案很简单,便于在以后的处理中直接使用这个值,后面会提到。
通过这样的转换,我们可以看出,第二行的value实际上就是第一行的key,这样我们就可以表示一条一条的子孙——祖宗链,都是由子节点指向父节点。
转换之后的Map像下面这样:
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<
home
#/root, root#null>
<
user
#/root/home, home#/root>
<
abc
#/root/home/user, user#/root/home>
<
def
#/root/home/user/abc, abc#/root/home/user>
<文本.txt#/root/home/user/abc/def, def#/root/home/user/abc/def>
<!-- 第二个URL中的home文件夹和user文件夹对应的key就是第一个key,
已经存在,则不会在增加这个key了 -->
<
desktop
#/root/home/user, user#/root/home>
<音乐.mp3#/root/home/user/desktop, desktop#/root/home/user>
<
etc
#/root, root#null>
<
init.d
#/root/etc, etc#/root>
<
mysql
#/root/etc/init.d, init.d#/root/etc>
<
mysql
#/root/etc/init.d/mysql, mysql#/rot/etc/init.d>
...
|
细心的同学可能已经看见了,第5行以后,处理第二个URL时,home和user两个文件夹已经存在,则直接pass掉,接着处理desktop文件夹了。还有desktop文件夹对应的value是user#/root/home,这和第3行的value相同,因此文件夹desktop和abc属于同一级,都在/root/home/user下。
转换后,我们可以做以下几件事:
-
直接遍历这个Map,先找出根目录(即value为root#null的)root下的所有节点(这里是home, etc, tmp, usr,当然也可能直接就是一个文件了)。判定的标准为:所有的value都为root#null的。
-
循环遍历root的子节点集合,判定每个子节点是否为叶子节点(即文件),若是,则加上<leaf>节点名字<leaf>,可以考虑使用StringBuilder.append();,若不是,则对每个子节点做以下几件事:
-
加上节点开始标记<节点名字>
-
做第1步,只是当前目录不是根目录而已(递归了)
-
加上节点结束标志<节点名字>
-
这样递归下去,就会形成多颗以文件夹路径开始的文件夹作为根目录的XML树,最后将所有得到的小树都添加到新创建的<root></root>根标签中,到此,文档生成完成。
代码就不写了,思路已经相当清晰了,哈哈
使用这种方式,虽然迭代次数可能比较多,但是使用Map来保存树的结构以及使用字符串来生成XML的资源消耗都不大,而且效率都相当高。至于有多高,我用以上数据做了个测试,执行时间在1~3ms,感兴趣的亲们可以试试。
后记
开始的一个版本是:将Map中的Key和Value都表示为当前【节点名字#深度】,但是当我按照这种思路写完后,立刻发现生成的XML不是我想要的,因为我的测试数据中存在多个【节点名字】和【深度】都相同的节点,但是其根节点不同。。。。究其原因,是因为我们设计时可能存在同样的Key,于是后面的同深度且同名的文件夹名字则被pass掉了,导致该深度下所有同名的文件夹都被添加到了第一颗根节点下。
后来想了半天,才把这个【节点名字#深度】替换为【节点名字#XPath】,这个必须是唯一的了。