Ransac 与 最小二乘(LS, Least Squares)拟合直线的效果比较

简介:

代码下载地址      http://pan.baidu.com/s/1eQIzj3c

进入目录后,请自行定位到该博客的源代码与数据的目录“”。

本文主要给大家展示一下Ransac的基本原理,程序的组文件是ransac.m, 里面代码不长,详细的介绍了ransac的基本思想。对初学者十分有意义,而且看完也花费不了2个小时。

matlab的Command窗口的运行结果:

 

 

参考文献:

zhaixu,ransac方法与最小二乘方法求直线,2013-04-22.

没有整理与归纳的知识,一文不值!高度概括与梳理的知识,才是自己真正的知识与技能。 永远不要让自己的自由、好奇、充满创造力的想法被现实的框架所束缚,让创造力自由成长吧! 多花时间,关心他(她)人,正如别人所关心你的。理想的腾飞与实现,没有别人的支持与帮助,是万万不能的。




   本文转自wenglabs博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/arxive/p/4889650.html,如需转载请自行联系原作者

相关文章
|
8月前
|
编解码 监控 算法
3D-Genome | Hi-C互作矩阵归一化指南
3D-Genome | Hi-C互作矩阵归一化指南
182 2
MATALB运用——最小二乘法拟合
MATALB运用——最小二乘法拟合
148 0
|
8月前
|
数据可视化
R语言中的多项式回归、B样条曲线(B-spline Curves)回归
R语言中的多项式回归、B样条曲线(B-spline Curves)回归
|
8月前
|
人工智能
实现广义相加模型GAM和普通最小二乘(OLS)回归
实现广义相加模型GAM和普通最小二乘(OLS)回归
|
机器学习/深度学习 搜索推荐
高斯-马尔科夫定理(Gauss-Markov theorem)
高斯-马尔科夫定理(Gauss-Markov theorem),也称为高斯-马尔科夫定理(Gauss-Markov theorem)或线性最小二乘定理(linear least squares theorem),是统计学中一个重要的定理,它描述了在一些假设条件下,普通最小二乘估计(Ordinary Least Squares, OLS)是线性回归模型中最优的无偏估计。
411 0
|
8月前
R语言实现偏最小二乘回归法 partial least squares (PLS)回归
R语言实现偏最小二乘回归法 partial least squares (PLS)回归
|
8月前
Gamma校正
下面是自己所整理的一些gamma校正的东西如有侵权请联系删除。
66 0
|
算法 C++ 芯片
RANSAC算法拟合平面实现(附代码c++)
RANSAC算法拟合平面实现(附代码c++)
508 0
使用最小二乘法将xld曲线拟合成直线
使用最小二乘法将xld曲线拟合成直线
416 0
|
数据可视化
L1、L2范数理解--Ridge以及Lasso回归
L1、L2范数理解--Ridge以及Lasso回归
175 0