hive中grouping sets 数量较多时如何处理?
可以使用如下设置来
set hive.new.job.grouping.set.cardinality = 30;
这条设置的意义在于告知解释器，group by之前，每条数据复制量在30份以内。
grouping sets是一种将多个group by 逻辑写在一个sql语句中的便利写法。
demo：
select A, B, C, group_id, count(A) from tableName group by --declare columns A, B, C grouping sets ( (A,C), (A,B), (B,C), (C) )
其中grouping sets中的(A,C), (A,B), (B,C), (C) 代表4个group by 组合， 相当于写了四个sql查询语句使用了四个不同的group by策略。
group_id是为了区分每条输出结果是属于哪一个group by的数据。它是根据group by后面声明的顺序字段是否存在于当前group by中的一个二进制位组合数据。 比如（A,C）的group_id： group_id(A,C) = grouping(A)+grouping(B)+grouping (C) 的结果就是：二进制：101 也就是5.
select中的字段是完整的A,B,C，但是我们知道由于group by的存在，select 字段本不应该出现非group by字段的，所以这里我们要特别说明，如果解释器发现group by A,C 但是select A,B,C 那么运行时会将所有from 表取出的结果复制一份，B都置为null，也就是在结果中，B都为null。
