达观数据分析平台架构和Hive实践——TODO-阿里云开发者社区

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达观数据分析平台架构和Hive实践——TODO

简介:

转自: http://www.infoq.com/cn/articles/hadoop-ten-years-part03

编者按:Hadoop于2006年1月28日诞生,至今已有10年,它改变了企业对数据的存储、处理和分析的过程,加速了大数据的发展,形成了自己的极其火爆的技术生态圈,并受到非常广泛的应用。在2016年Hadoop十岁生日之际,InfoQ策划了一个Hadoop热点系列文章,为大家梳理Hadoop这十年的变化,技术圈的生态状况,回顾以前,激励以后。

近十年来,随着Hadoop生态系统的不断完善,Hadoop早已成为大数据事实上的行业标准之一。面对当今互联网产生的巨大的TB甚至PB级原始数据,利用基于Hadoop的数据仓库解决方案Hive早已是Hadoop的热点应用之一。达观数据团队长期致力于研究和积累Hadoop系统的技术和经验,并构建起了分布式存储、分析、挖掘以及应用的整套大数据处理平台。

本文将从Hive原理、数据分析平台架构、数据分析实战、Hive优化等四个方面来分享一些关于系统架构和Hive的心得和实战经验,希望大家有所收获。

 

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本文转自张昺华-sky博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/bonelee/p/6351773.html,如需转载请自行联系原作者



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