lucene正向索引（续）——每次commit会形成一个新的段，段"_1"的域和词向量信息可能存在"_0.fdt"和"_0.fdx”中

      IndexWriter writer = new IndexWriter(FSDirectory.open(INDEX_DIR), new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_CURRENT), true, IndexWriter.MaxFieldLength.LIMITED); 
      writer.setUseCompoundFile(false);

    
      indexDocs(writer, docDir); 
      writer.flush();

//flush生成segment "_0"，并且flush函数中，flushDocStores设为false，也即下个段将同本段共享域和词向量信息，这时DocumentsWriter中的docStoreSegment= "_0"。

      indexDocs(writer, docDir); 
      writer.commit();

//commit生成segment "_1"，由于上次flushDocStores设为false，于是段"_1"的域以及词向量信息是保存在"_0"中的，在这个时刻，段"_1"并不生成自己的"_1.fdx"和"_1.fdt"。然而在commit函数中，flushDocStores设为true，也即下个段将单独使用新的段来存储域和词向量信息。然而这时，DocumentsWriter中的docStoreSegment= "_1"，也即当段"_2"存储其域和词向量信息的时候，是存在"_1.fdx"和"_1.fdt"中的，而段"_1"的域和词向量信息却是存在"_0.fdt"和"_0.fdx"中的，这一点非常令人困惑。 如图writer.commit的时候，_1.fdt和_1.fdx并没有形成。

      indexDocs(writer, docDir); 
      writer.flush();

//段"_2"形成，由于上次flushDocStores设为true，其域和词向量信息是新创建一个段保存的，却是保存在_1.fdt和_1.fdx中的，这时候才产生了此二文件。

      indexDocs(writer, docDir); 
      writer.flush();

//段"_3"形成，由于上次flushDocStores设为false，其域和词向量信息是共享一个段保存的，也是是保存在_1.fdt和_1.fdx中的

      indexDocs(writer, docDir); 
      writer.commit();

//段"_4"形成，由于上次flushDocStores设为false，其域和词向量信息是共享一个段保存的，也是是保存在_1.fdt和_1.fdx中的。然而函数commit中flushDocStores设为true，也意味着下一个段将新创建一个段保存域和词向量信息，此时DocumentsWriter中docStoreSegment= "_4"，也表明了虽然段"_4"的域和词向量信息保存在了段"_1"中，将来的域和词向量信息却要保存在段"_4"中。此时"_4.fdx"和"_4.fdt"尚未产生。   

      indexDocs(writer, docDir); 
      writer.flush();

//段"_5"形成，由于上次flushDocStores设为true，其域和词向量信息是新创建一个段保存的，却是保存在_4.fdt和_4.fdx中的，这时候才产生了此二文件。

      indexDocs(writer, docDir); 
      writer.commit(); 
      writer.close();

//段"_6"形成，由于上次flushDocStores设为false，其域和词向量信息是共享一个段保存的，也是是保存在_4.fdt和_4.fdx中的

读取此文件格式参考SegmentInfos.read(Directory directory, String segmentFileName):

• int format = input.readInt();
• version = input.readLong(); // read version
• counter = input.readInt(); // read counter
• for (int i = input.readInt(); i > 0; i--) // read segmentInfos
  • add(new SegmentInfo(directory, format, input));
    • name = input.readString();
    • docCount = input.readInt();
    • delGen = input.readLong();
    • docStoreOffset = input.readInt();
    • docStoreSegment = input.readString();
    • docStoreIsCompoundFile = (1 == input.readByte());
    • hasSingleNormFile = (1 == input.readByte());
    • int numNormGen = input.readInt();
    • normGen = new long[numNormGen];
    • for(int j=0;j
    • normGen[j] = input.readLong();
  • isCompoundFile = input.readByte();
  • delCount = input.readInt();
  • hasProx = input.readByte() == 1;
  • diagnostics = input.readStringStringMap();
• userData = input.readStringStringMap();
• final long checksumNow = input.getChecksum();
• final long checksumThen = input.readLong();