一文带你 "看见" MCP 的过程,彻底理解 MCP 的概念
本文介绍了模型上下文协议(MCP)的基本概念、工作原理及其应用过程。MCP 是一种连接 AI 助手与数据系统的开放标准,旨在帮助大模型生成更高质量的响应。文章从 RAG 和 Function Calling 的理论基础出发,详细解析了 MCP 的核心组件(主机、客户端、服务器)及优势,并通过 ModelScope 和 Cherry Studio 实例展示其操作流程。同时,文中指出了 MCP 存在的手动配置复杂、工具稳定性不足等问题,但也强调其作为过渡协议的重要性,为未来智能体间的协同和工具使用提供了方向。