TinySpider开源喽~~~-阿里云开发者社区

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TinySpider开源喽~~~

简介:

TinySpider是一个基于Tiny HtmlParser的网络数据抓取框架。

Maven引用坐标:

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<dependency>
<groupId>org.tinygroup</groupId>
<artifactId>tinyspider</artifactId>
<version>0.0.12</version>
</dependency>

网络爬虫,一般用在全文检索或内容获取上面。

Tiny框架对此也做了有限的支持,虽然功能不多,但是想做全文检索或从网页上获取数据也是非常方便的。

框架特性

  1. 强大的节点过滤能力
  2. 支持post与get两种数据提交方式
  3. 避免网页重复处理功能
  4. 支持多站点内容抓取功能
  5. 较强的Html容错处理

框架设计

网络爬虫

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public interface Spinder {
 /**
 * 添加站点访问器
 *
 * @param siteVisitor
 */
 void addSiteVisitor(SiteVisitor siteVisitor);
 
 
 /**
 * 添加监视器
 *
 * @param watcher
 */
 void addWatcher(Watcher watcher);
 
 
 /**
 * 处理url
 *
 * @param url
 */
 void processUrl(String url);
 
 
 /**
 * 处理url
 * @param url
 * @param parameter
 */
 void processUrl(String url, Map<String, Object> parameter);
 
 
 /**
 * 设置URL仓库
 *
 * @param urlRepository
 */
 void setUrlRepository(UrlRepository urlRepository);
}

一个爬虫,至少需要包含一个站点访问器,站点访问器用于对URL进行访问。如果没有匹配的站点访问器,URL将被忽略,不做继续处理。

一个爬虫至少需要包含一个监视器,监视器用于对URL中的内容进行过滤,并对命中的节点进行处理。如果没有监视器,爬虫爬回的内容就没有任何价值。

一个爬虫至少需要一个Url仓库,Url仓库用于对ur进行判断,是否已经抓取并处理过。如果没有url仓库,将无法判断url是否处理过,在非常多的时候,会造成死循环,无法退出。

当然,一个爬虫,也必须能够对url进行处理。

网站访问者

由于一个爬虫可以有多个站点访问器,因此,需要有isMatch方法告诉爬虫是否应该由自己进行处理。
访问方式,可以设置是通过get还是post方式获取数据。

URL仓库

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public interface UrlRepository {
 /**
 * 返回url是否已经在仓库中存在
 *
 * @param url
 * @return
 */
 boolean isExist(String url);
 
 
 /**
 * 返回url是否已经在仓库中存在,带有参数
 *
 * @param url
 * @param parameter
 * @return
 */
 boolean isExist(String url, Map<String, Object> parameter);
 
 
 /**
 * 如果不存在,则放放,如果已经存在,则替换
 *
 * @param url
 * @param content
 */
 void putUrlWithContent(String url, String content);
 
 
 /**
 * 如果不存在,则放放,如果已经存在,则替换
 *
 * @param url
 * @param parameter
 * @param content
 */
 void putUrlWithContent(String url, Map<String, Object> parameter,
 String content);
 
 
 /**
 * 如果存在,则返回内容;如果不存在,则抛出运行时异常
 *
 * @param url
 * @return
 */
 String getContent(String url);
 
 
 /**
 * 如果存在,则返回内容;如果不存在,则抛出运行时异常
 *
 * @param url
 * @param parameter
 * @return
 */
 String getContent(String url, Map<String, Object> parameter);
}

url仓库用于对url及其内容进行管理。由于方法都简单明了,因此不做更多介绍。

监视器

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public interface Watcher {
 /**
 * 设置节点过滤器
 *
 * @param filter
 */
 void setNodeFilter(NodeFilter<HtmlNode> filter);
 
 
 /**
 * 获取节点过滤器
 *
 * @return
 */
 NodeFilter<HtmlNode> getNodeFilter();
 
 
 /**
 * 添加处理器
 *
 * @param processor
 */
 void addProcessor(Processor processor);
 
 
 /**
 * 获取处理器列表
 *
 * @return
 */
 List<Processor> getProcessorList();
}

一个监视器,必须一个节点过滤器,但是可以有多个处理器。

处理器

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public interface Processor {
 /**
 * 处理节点
 *
 * @param node
 */
 void process(HtmlNode node);
}

处理器非常简单, 就是对命中的节点进行处理即可。

示例

通过访问[http://www.oschina.net/question?catalog=1]可以看到,里面有许多技术问答的问题。
下面我们就来编写一段程序来把这些标题打出来:

编写爬虫

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public static void main(String[] args) {
 Spinder spinder = new SpinderImpl();
 Watcher watcher = new WatcherImpl();
 watcher.addProcessor(new PrintOsChinaProcessor());
 QuickNameFilter<HtmlNode> nodeFilter = new QuickNameFilter<HtmlNode>();
 nodeFilter.setNodeName("div");
 nodeFilter.setIncludeAttribute("class", "qbody");
 watcher.setNodeFilter(nodeFilter);
 spinder.addWatcher(watcher);
 spinder.processUrl("http://www.oschina.net/question?catalog=1");
 }

编写处理器

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public class PrintOsChinaProcessor implements Processor {
  public void process(HtmlNode node) {
 FastNameFilter<HtmlNode> filter = new FastNameFilter<HtmlNode>(node);
 filter.setNodeName("h2");
 filter.setIncludeNode("a");
 HtmlNode h3 = filter.findNode();
 if (h3 != null) {
 System.out.println(h3.getSubNode("a").getContent());
 }
 }
}

运行结果

输出结果可能与结果不相同,因为数据是一直在变化的。

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小结

从示例可以看出,要从网页里获取数据,确实是非常容易的一件事情,只寥寥几行(20行左右),就采集出了我们想要的数据,要想抓出更多的数据,只要逐层细化分析即可。

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