python - 增强的格式化字符串format函数

简介:

语法

它通过{}和:来代替%。

“映射”示例

通过位置

In [1]: '{0},{1}'.format('kzc',18)  
Out[1]: 'kzc,18'  
In [2]: '{},{}'.format('kzc',18)  
Out[2]: 'kzc,18'  
In [3]: '{1},{0},{1}'.format('kzc',18)  
Out[3]: '18,kzc,18'

字符串的format函数可以接受不限个参数,位置可以不按顺序,可以不用或者用多次,不过2.6不能为空{},2.7才可以。
通过关键字参数
In [5]: '{name},{age}'.format(age=18,name='kzc')  
Out[5]: 'kzc,18'
通过对象属性
class Person:  
    def __init__(self,name,age):  
        self.name,self.age = name,age  
        def __str__(self):  
            return 'This guy is {self.name},is {self.age} old'.format(self=self)  

In [2]: str(Person('kzc',18))  
Out[2]: 'This guy is kzc,is 18 old'

通过下标

In [7]: p=['kzc',18]
In [8]: '{0[0]},{0[1]}'.format(p)
Out[8]: 'kzc,18'

有了这些便捷的“映射”方式,我们就有了偷懒利器。基本的Python知识告诉我们,list和tuple可以通过“打散”成普通参数给函数,而dict可以打散成关键字参数给函数(通过和*)。所以可以轻松的传个list/tuple/dict给format函数。非常灵活。

 

格式限定符

它有着丰富的的“格式限定符”(语法是{}中带:号),比如:

填充与对齐
填充常跟对齐一起使用
^、<、>分别是居中、左对齐、右对齐,后面带宽度
:号后面带填充的字符,只能是一个字符,不指定的话默认是用空格填充
比如

In [15]: '{:>8}'.format('189')
Out[15]: '     189'
In [16]: '{:0>8}'.format('189')
Out[16]: '00000189'
In [17]: '{:a>8}'.format('189')
Out[17]: 'aaaaa189'

精度与类型f
精度常跟类型f一起使用

In [44]: '{:.2f}'.format(321.33345)
Out[44]: '321.33'
其中.2表示长度为2的精度,f表示float类型。

 

其他类型

主要就是进制了,b、d、o、x分别是二进制、十进制、八进制、十六进制。

In [54]: '{:b}'.format(17)
Out[54]: '10001'
In [55]: '{:d}'.format(17)
Out[55]: '17'
In [56]: '{:o}'.format(17)
Out[56]: '21'
In [57]: '{:x}'.format(17)
Out[57]: '11'

用,号还能用来做金额的千位分隔符。

 

Out[47]: '1,234,567,890'


本文转自莫水千流博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/zhoug2020/p/6701958.html,如需转载请自行联系原作者

相关文章
|
2月前
|
Python
【python从入门到精通】-- 第五战:函数大总结
【python从入门到精通】-- 第五战:函数大总结
72 0
|
2月前
|
Python
Python之函数详解
【10月更文挑战第12天】
Python之函数详解
|
2月前
|
存储 数据安全/隐私保护 索引
Python 散列类型三以及函数基础
【10月更文挑战第11天】
Python 散列类型三以及函数基础
|
2月前
|
Python
【10月更文挑战第6天】「Mac上学Python 11」基础篇5 - 字符串类型详解
本篇将详细介绍Python中的字符串类型及其常见操作,包括字符串的定义、转义字符的使用、字符串的连接与格式化、字符串的重复和切片、不可变性、编码与解码以及常用内置方法等。通过本篇学习,用户将掌握字符串的操作技巧,并能灵活处理文本数据。
55 1
【10月更文挑战第6天】「Mac上学Python 11」基础篇5 - 字符串类型详解
|
1月前
|
测试技术 数据安全/隐私保护 Python
探索Python中的装饰器:简化和增强你的函数
【10月更文挑战第24天】在Python编程的海洋中,装饰器是那把可以令你的代码更简洁、更强大的魔法棒。它们不仅能够扩展函数的功能,还能保持代码的整洁性。本文将带你深入了解装饰器的概念、实现方式以及如何通过它们来提升你的代码质量。让我们一起揭开装饰器的神秘面纱,学习如何用它们来打造更加优雅和高效的代码。
|
1月前
|
弹性计算 安全 数据处理
Python高手秘籍:列表推导式与Lambda函数的高效应用
列表推导式和Lambda函数是Python中强大的工具。列表推导式允许在一行代码中生成新列表,而Lambda函数则是用于简单操作的匿名函数。通过示例展示了如何使用这些工具进行数据处理和功能实现,包括生成偶数平方、展平二维列表、按长度排序单词等。这些工具在Python编程中具有高度的灵活性和实用性。
|
2月前
|
Python
python的时间操作time-函数介绍
【10月更文挑战第19天】 python模块time的函数使用介绍和使用。
31 4
|
2月前
|
存储 Python
[oeasy]python038_ range函数_大小写字母的起止范围_start_stop
本文介绍了Python中`range`函数的使用方法及其在生成大小写字母序号范围时的应用。通过示例展示了如何利用`range`和`for`循环输出指定范围内的数字,重点讲解了小写和大写字母对应的ASCII码值范围,并解释了`range`函数的参数(start, stop)以及为何不包括stop值的原因。最后,文章留下了关于为何`range`不包含stop值的问题,留待下一次讨论。
25 1
|
2月前
|
自然语言处理 Java 数据处理
【速收藏】python字符串操作,你会几个?
【速收藏】python字符串操作,你会几个?
58 7
|
2月前
|
索引 Python
Python中的其他内置函数有哪些
【10月更文挑战第12天】Python中的其他内置函数有哪些
20 1