阿里云redis4.0引擎是以社区4.0为基础，合入大量阿里云开发的特性以及bugfix后全新推出的售卖版本。除了拥有redis-2.8引擎所具备的所有优势之外，还带来了很多新功能。
Lazyfree
redis-4.0带来的Lazyfree机制可以避免del，flushdb/flushall，rename等命令引起的redis-server阻塞，提高服务稳定性。
unlink
在redis-4.0之前，redis执行del命令会在释放掉key的所有内存以后才会返回OK，这在key比较大的时候（比如说一个hash里头有1000W条数据），其他连接可能要等待很久。为了兼容已有的del语义，redis-4.0引入unlink命令，效果以及用法和del完全一样，但内存释放动作放到后台线程中执行。
UNLINK key [key ...]
flushdb/flushall
flushdb/flushall在redis-4.0中新引入了选项，可以指定是否使用Lazyfree的方式来清空整个内存。
FLUSHALL [ASYNC]
FLUSHDB [ASYNC]
rename
执行 rename oldkey newkey 时，如果newkey已经存在，redis会先删除，这也会引发上面提到的删除大key问题，如果想让redis在这种场景下也使用lazyfree的方式来删除，可以在控制台上打开如下配置：
lazyfree-lazy-server-del yes/no其他场景
某些用户对数据设置过期时间，依赖redis的淘汰机制去删除已经过期的数据，这同样也存在上面提到的问题，淘汰某个大key会导致进程CPU出现抖动，redis-4.0提供了两个配置，可以让redis在淘汰或者逐出数据时也使用lazyfree的方式。
lazyfree-lazy-eviction yes/no
lazyfree-lazy-expire yes/no
新增命令
swapdb
swapdb命令会交换两个db的数据，swapdb执行之后用户连接无需再执行select，即可看到新的数据。
127.0.0.1:6379> select 0
OK
127.0.0.1:6379> set key value0
OK
127.0.0.1:6379> select 1
OK
127.0.0.1:6379[1]> set key value1
OK
127.0.0.1:6379[1]> swapdb 0 1
OK
127.0.0.1:6379[1]> get key
"value0"
127.0.0.1:6379[1]> select 0
OK
127.0.0.1:6379> get key
"value1"
zlexcount
zlexcount命令用于sorted set中，和zrangebylex类似，不同的是zrangebylex返回member，而zlexcount是返回符合条件的member个数。
memory
redis-4.0之前只能通过info memory来了解redis内部有限的内存信息，4.0提供了memory命令，帮助用户全面了解redis的内存状态。
127.0.0.1:6379> memory help
1) "MEMORY DOCTOR - Outputs memory problems report"
2) "MEMORY USAGE <key> [SAMPLES <count>] - Estimate memory usage of key"
3) "MEMORY STATS - Show memory usage details"
4) "MEMORY PURGE - Ask the allocator to release memory"
5) "MEMORY MALLOC-STATS - Show allocator internal stats"
- memory usage
usage子命令可以查看某个key在redis内部实际占用多少内存，这里有两点需要说明：
- 不光key, value需要占用内存，redis管理这些数据还需要一部分内存
- 对于hash, list, set, sorted set这些类型，结果是采样计算的，可以通过SAMPLES 来控制采样数量
- memory stats
27.0.0.1:6379> memory stats
1) "peak.allocated" // redis从启动到现在，历史最多使用过多少内存
2) (integer) 423995952
3) "total.allocated" //当前使用内存
4) (integer) 11130320
5) "startup.allocated" //redis启动初始化以后占用内存
6) (integer) 9942928
7) "replication.backlog" //主从复制断开重连时会用到，默认10MB
8) (integer) 1048576
9) "clients.slaves" // 主从复制用到的内存
10) (integer) 16858
11) "clients.normal" //普通用户客户端的读写缓冲区
12) (integer) 49630
13) "aof.buffer" //aof持久化使用的缓存和aofrewrite时产生的缓存之和
14) (integer) 3253
15) "db.0" //每个db的元数据所占用内存
16) 1) "overhead.hashtable.main"
2) (integer) 5808
3) "overhead.hashtable.expires" //管理带过期时间的数据所额外消耗内存
4) (integer) 104
17) "overhead.total" //上面提到的各项内存消耗之和
18) (integer) 11063904
19) "keys.count" //当前存储的key的总量
20) (integer) 94
21) "keys.bytes-per-key" //当前内存中平均每个key大小
22) (integer) 12631
23) "dataset.bytes" //用户数据所占用内存(= 总内存 - redis元数据所占内存)
24) (integer) 66416
25) "dataset.percentage" //100 * dataset.bytes / (total.allocated - startup.allocated)
26) "5.5934348106384277"
27) "peak.percentage" // 100 * total.allocated / peak_allocated
28) "2.6251003742218018"
29) "fragmentation" //内存碎片率
30) "1.1039986610412598"- memory doctor
主要用于给一些诊断建议，提前发现潜在问题。
Peak memory: peak.allocated/total.allocated > 1.5，此时内存碎片率可能比较高
High fragmentation: fragmentation > 1.4，此时碎片率比较高
Big slave buffers: 每个slave缓冲区的平均内存超过10MB，原因可能是master写入流量过高
Big client buffers: 普通客户端缓冲区的平均内存超过200KB，原因可能是pipeline使用不当或者Pub/Sub客户端处理消息不及时导致
- malloc stats & malloc purge
这两个用于操作jemalloc，只在使用jemalloc的时候才有效。
LFU&hotkey
redis-4.0新增了 allkey-lfu 和 volatile-lfu 两种数据逐出策略，同时还可以通过object命令来获取某个key的访问频度。
object freq user_key
基于LFU机制，用户可以使用 scan + object freq 来发现热点key，当然redis也一起发布了更好用的工具——redis-cli，使用实例如下所示。
$./redis-cli --hotkeys
# Scanning the entire keyspace to find hot keys as well as
# average sizes per key type. You can use -i 0.1 to sleep 0.1 sec
# per 100 SCAN commands (not usually needed).
[00.00%] Hot key 'counter:000000000002' found so far with counter 87
[00.00%] Hot key 'key:000000000001' found so far with counter 254
[00.00%] Hot key 'mylist' found so far with counter 107
[00.00%] Hot key 'key:000000000000' found so far with counter 254
[45.45%] Hot key 'counter:000000000001' found so far with counter 87
[45.45%] Hot key 'key:000000000002' found so far with counter 254
[45.45%] Hot key 'myset' found so far with counter 64
[45.45%] Hot key 'counter:000000000000' found so far with counter 93
-------- summary -------
Sampled 22 keys in the keyspace!
hot key found with counter: 254 keyname: key:000000000001
hot key found with counter: 254 keyname: key:000000000000
hot key found with counter: 254 keyname: key:000000000002
hot key found with counter: 107 keyname: mylist
hot key found with counter: 93 keyname: counter:000000000000
hot key found with counter: 87 keyname: counter:000000000002
hot key found with counter: 87 keyname: counter:000000000001
hot key found with counter: 64 keyname: myset
其他
redis-4.0还有一些其他新的特性对用户来说是透明的，未来阿里云也会在4.0的基础上为用户提供更加丰富的功能，敬请期待！
