事件与委托

简介:

  网上有好多讲委托与事件的文章,写得都很不错,以下是我对事件与委托的理解,若有不当之处,请提出,万分感谢。

   为了方便阅读,我将代码写在了后面,前面介绍了一些跟代码有关的信息。

  Observe模式中,主体subject指受监控者,观察者observer指监控者。内存状态(MemeryStatus)是受监控者,属于主体;Observer是监控者,属于观察者;
  主体中往往有一个或多个观察者感兴趣的信息,此例中式currentVolume,即当前内存容量,主体中还应该有定义好的事件,主体中的事件在客户端(一般指含有Main函数的类)与观察者中的处理方法绑定,当主体满足某一条件时(此例中指满足currentVolume>95时),就应该激发事件(此例中指MemeryObserve(this, args);),之后,与该事件绑定的所有观察者端的处理方法都会执行(这叫回调),这样,通过事件,将主体端的状态变化和观察者端的监控相关联,主体变化,观察者就能做出相应变化了。
      换种方式看本例程序,其实很熟悉,打开VS新建一个C# Winform应用程序,在默认窗体中拖放一个button控件,双击该控件,在Form1.cs中将会自动生成单击处理程序
        private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
        {

        }
仔细一看,该处理方法跟本例Observer类中的  public void Warning(object sender, MemeryObserveEventArgs args)很相似最后一个参数稍微有些差别,这是因为各自定义的事件参数不同, 在void Warning(object sender, MemeryObserveEventArgs args)中,我们要获得subject(主体)的当前容量,即currentVolume,而在void button1_Click(object sender, EventArgs e)中,我们可能 要获取其他与subject有关的信息,打开Form1.Designer.cs文件,展开"Windows 窗体设计器生成的代码"你会找到"this.button1.Click += new System.EventHandler(this.button1_Click)"这句代码,再仔细一看,你会发现它跟本例写过的 status.MemeryObserve+=new MemeryObserveEventHandler(observer.Warning);这句很相似。我们知道,MemeryObserveEventHandler是我们定义的一个委托,它的方法签名要求这样的形式"void 函数名(object param1,MemeryObserveEventArgs param2)",那么,System.EventeHandler其实也是个委托,类似这样定义:public delegate void EventHandler(object sender,EventArgs args).所以,button类就是Observer模式中的主体,相当于本例 中的MemeryStatus类 ,this.button1相当于本例中的status(事件发布者),Form1(即窗体类)就相当于本例中的observer(观察者)。这样,观察者(Form1)观察被观察者(Button)的状态变化(比如被单击),作出相应的动作(执行void Warning(object sender, MemeryObserveEventArgs args))。

我们现在来比较一下本例程序和新建winform默认程序

1、本例中主体(即事件发布者)为MemeryStatus类,winform中的主体为Button类;

2、本例中事件为MemeryObserve,winform中事件为Click;

3、本例中事件参数类为MemeryObserveEventArgs,winform中事件参数类为EventArgs;

4、本例中观察者(即事件订阅者)为Observer类,winform中观察者为窗体,即Form1类;

5、本例中当事件发生,回调函数为 public void Warning(object sender, MemeryObserveEventArgs args) ,winform中回调函数为private void    button1_Click(object sender, EventArgs e);
6、本例中当内存已用容量大于95时,触发事件MemeryObserve,winform中当用户点击按钮时,触发事件Click;

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;

namespace ConsoleApplication1
{
    public class MemeryObserveEventArgs : EventArgs    //事件参数类
    {
        private readonly int currentVolume;
        public int CurrentVolume
        {
            get
            {
                return currentVolume;
            }
        }
        public MemeryObserveEventArgs(int C)
        {
            this.currentVolume = C;
        }
    }

    public delegate void MemeryObserveEventHandler(object sender,MemeryObserveEventArgs args);  //委托

    public class MemeryStatus                        //subject,主体/publisher,事件发布者
    {
        private int currentVolume;
        public event MemeryObserveEventHandler MemeryObserve;   //定义待激发事件

        public int CurrentVolume
        {
            get
            {
                return currentVolume;
            }
            set
            {
                if (value > 95)                          //给实例currentVolume赋值,如果当前已用容量大于95,则激发事件MemeryObserve
                {
                    currentVolume = value;

                    if (MemeryObserve != null)            //如果事件有方法绑定
                    {
                        MemeryObserveEventArgs args=new MemeryObserveEventArgs(value);  //构建事件参数
                        MemeryObserve(this, args);           //激发事件
                    }
                }
            }
        }

    }

    public class Observer                               //观察者,observer/事件订阅者
    {
        public void Warning(object sender, MemeryObserveEventArgs args)  //observer方的处理方法,应和前面声明的委托有同样的方法签名
        {
            Console.Write("当前容量超过上限容量{0}\n", args.CurrentVolume);
        }
    }


    class Program                                        //客户端
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            MemeryStatus status = new MemeryStatus(); //创建subject实例
            Observer observer = new Observer();   //创建observer实例

            status.MemeryObserve+=new MemeryObserveEventHandler(observer.Warning);  //将observer方的处理方法(observer.Warning)绑定到subject方(status.MemeryObserve)事件

            for (int i = 1; i < 100; i++)
            {
                status.CurrentVolume = i;   //以此增加subject方的当前容量,当满足一定条件时,会激发subject方的事件
            }
            Console.Read();
        }
    }
}

//输出结果:
//当前容量超过上限容量96
//当前容量超过上限容量97
//当前容量超过上限容量98
//当前容量超过上限容量99
//本代码在VS2008中运行通过

作者:周见智 
出处:http://www.cnblogs.com/xiaozhi_5638/ 
本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接,否则保留追究法律责任的权利。

标签:  c#

本文转自周见智博客博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/xiaozhi_5638/archive/2010/01/13/1646836.html,如需转载请自行联系原作者
目录
相关文章
|
3天前
|
人工智能 自然语言处理 Shell
深度评测 | 仅用3分钟,百炼调用满血版 Deepseek-r1 API,百万Token免费用,简直不要太爽。
仅用3分钟,百炼调用满血版Deepseek-r1 API,享受百万免费Token。阿里云提供零门槛、快速部署的解决方案,支持云控制台和Cloud Shell两种方式,操作简便。Deepseek-r1满血版在推理能力上表现出色,尤其擅长数学、代码和自然语言处理任务,使用过程中无卡顿,体验丝滑。结合Chatbox工具,用户可轻松掌控模型,提升工作效率。阿里云大模型服务平台百炼不仅速度快,还确保数据安全,值得信赖。
141531 24
深度评测 | 仅用3分钟,百炼调用满血版 Deepseek-r1 API,百万Token免费用,简直不要太爽。
|
5天前
|
人工智能 API 网络安全
用DeepSeek,就在阿里云!四种方式助您快速使用 DeepSeek-R1 满血版!更有内部实战指导!
DeepSeek自发布以来,凭借卓越的技术性能和开源策略迅速吸引了全球关注。DeepSeek-R1作为系列中的佼佼者,在多个基准测试中超越现有顶尖模型,展现了强大的推理能力。然而,由于其爆火及受到黑客攻击,官网使用受限,影响用户体验。为解决这一问题,阿里云提供了多种解决方案。
16498 37
|
13天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
PAI Model Gallery 支持云上一键部署 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1 系列模型
DeepSeek 系列模型以其卓越性能在全球范围内备受瞩目,多次评测中表现优异,性能接近甚至超越国际顶尖闭源模型(如OpenAI的GPT-4、Claude-3.5-Sonnet等)。企业用户和开发者可使用 PAI 平台一键部署 DeepSeek 系列模型,实现 DeepSeek 系列模型与现有业务的高效融合。
|
5天前
|
并行计算 PyTorch 算法框架/工具
本地部署DeepSeek模型
要在本地部署DeepSeek模型,需准备Linux(推荐Ubuntu 20.04+)或兼容的Windows/macOS环境,配备NVIDIA GPU(建议RTX 3060+)。安装Python 3.8+、PyTorch/TensorFlow等依赖,并通过官方渠道下载模型文件。配置模型后,编写推理脚本进行测试,可选使用FastAPI服务化部署或Docker容器化。注意资源监控和许可协议。
1274 8
|
13天前
|
人工智能 搜索推荐 Docker
手把手教你使用 Ollama 和 LobeChat 快速本地部署 DeepSeek R1 模型,创建个性化 AI 助手
DeepSeek R1 + LobeChat + Ollama:快速本地部署模型,创建个性化 AI 助手
3401 117
手把手教你使用 Ollama 和 LobeChat 快速本地部署 DeepSeek R1 模型,创建个性化 AI 助手
|
8天前
|
人工智能 自然语言处理 API
DeepSeek全尺寸模型上线阿里云百炼!
阿里云百炼平台近日上线了DeepSeek-V3、DeepSeek-R1及其蒸馏版本等六款全尺寸AI模型,参数量达671B,提供高达100万免费tokens。这些模型在数学、代码、自然语言推理等任务上表现出色,支持灵活调用和经济高效的解决方案,助力开发者和企业加速创新与数字化转型。示例代码展示了如何通过API使用DeepSeek-R1模型进行推理,用户可轻松获取思考过程和最终答案。
|
5天前
|
人工智能 自然语言处理 程序员
如何在通义灵码里用上DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 满血版671B模型?
除了 AI 程序员的重磅上线外,近期通义灵码能力再升级全新上线模型选择功能,目前已经支持 Qwen2.5、DeepSeek-V3 和 R1系列模型,用户可以在 VSCode 和 JetBrains 里搜索并下载最新通义灵码插件,在输入框里选择模型,即可轻松切换模型。
919 14
|
12天前
|
API 开发工具 Python
阿里云PAI部署DeepSeek及调用
本文介绍如何在阿里云PAI EAS上部署DeepSeek模型,涵盖7B模型的部署、SDK和API调用。7B模型只需一张A10显卡,部署时间约10分钟。文章详细展示了模型信息查看、在线调试及通过OpenAI SDK和Python Requests进行调用的步骤,并附有测试结果和参考文档链接。
1921 9
阿里云PAI部署DeepSeek及调用
|
9天前
|
人工智能 数据可视化 Linux
【保姆级教程】3步搞定DeepSeek本地部署
DeepSeek在2025年春节期间突然爆火出圈。在目前DeepSeek的网站中,极不稳定,总是服务器繁忙,这时候本地部署就可以有效规避问题。本文以最浅显易懂的方式带读者一起完成DeepSeek-r1大模型的本地部署。
|
12天前
|
缓存 自然语言处理 安全
快速调用 Deepseek API!【超详细教程】
Deepseek 强大的功能,在本教程中,将指导您如何获取 DeepSeek API 密钥,并演示如何使用该密钥调用 DeepSeek API 以进行调试。

热门文章

最新文章