将搜狗细胞词库转换为其他输入法词库——深蓝词库转换1.1发布

简介:

以前在搜狗拼音输入法和QQ拼音输入法之间纠结,手机上用的又是百度手机输入法(也就是之前的点讯梅花输入法),在不断纠结的过程中,所以写了一个小工具,实现了各个输入法之间的词库互转,具体参见:http://www.cnblogs.com/studyzy/archive/2010/03/02/1676774.html

最近收到一些来信,才知道原来大家都有词库互转的需求,我无心插柳的一个小工具被很多人使用了。于是乎,想到将功能进行增强,弥补上一个版本留下的遗憾,经过一天的努力,终于把搜狗细胞词库的scel格式解析出来了,于是我的深蓝词库转换1.1发布了!

介绍一下该小工具的功能:

1.到搜狗拼音官方网站下载想要导入的细胞词库,最近在举行世界杯,就以官方的“2010南非世界杯词库【官方推荐】”为例,下载到本地硬盘上。

2.打开“深蓝词库转换1.1”(需要.net framework 2.0的支持),选择刚下载的词库的路径,然后选择导出的词库类型,比如“百度手机”这个输入法,然后单击“转换”按钮,如图所示:

image

3.将词库保存到本地硬盘上,然后再传到手机上,在手机上用百度手机输入法导入该词库即可。

目前就是QQ分类词库的格式我还没有解析出来,希望接下来能够在下一版本中实现QQ分类词库的导出吧。

程序下载地址:/Files/studyzy/深蓝词库转换1.1.zip

该程序的源代码我接下来会上传到http://code.google.com/p/imewlconverter/,如果大家也想要解析scel格式的话可以参考其中的代码。有任何问题和建议也可以给我发邮件。

目录
相关文章
|
机器学习/深度学习 缓存 人工智能
大语言模型中常用的旋转位置编码RoPE详解:为什么它比绝对或相对位置编码更好?
Transformer的基石自2017年后历经变革,2022年RoPE引领NLP新方向,现已被顶级模型如Llama、Llama2等采纳。RoPE融合绝对与相对位置编码优点,解决传统方法的序列长度限制和相对位置表示问题。它通过旋转矩阵对词向量应用角度与位置成正比的旋转,保持向量稳定,保留相对位置信息,适用于长序列处理,提升了模型效率和性能。RoPE的引入开启了Transformer的新篇章,推动了NLP的进展。[[1](https://avoid.overfit.cn/post/9e0d8e7687a94d1ead9aeea65bb2a129)]
1858 0
|
7月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
AI红队:构建安全AI只是梦想
AI红队:构建安全AI只是梦想
|
Linux
Linux定时任务:详解crontab与crond
Linux定时任务:详解crontab与crond
409 0
|
C++ 程序员 编译器
参数传递方法
参数传递方法 李纬的InsideVCL《第一章》中提到Windows定义的回调函数 typedef LRESULT (CALLBACK*WNDPROC)(HWND,UNIT,WPARAM,LPARAM) 为了加快回调函数执行的效率,Mi...
1284 0
|
10天前
|
弹性计算 关系型数据库 微服务
基于 Docker 与 Kubernetes(K3s)的微服务:阿里云生产环境扩容实践
在微服务架构中,如何实现“稳定扩容”与“成本可控”是企业面临的核心挑战。本文结合 Python FastAPI 微服务实战,详解如何基于阿里云基础设施,利用 Docker 封装服务、K3s 实现容器编排,构建生产级微服务架构。内容涵盖容器构建、集群部署、自动扩缩容、可观测性等关键环节,适配阿里云资源特性与服务生态,助力企业打造低成本、高可靠、易扩展的微服务解决方案。
1216 5
|
9天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 前端开发
通义DeepResearch全面开源!同步分享可落地的高阶Agent构建方法论
通义研究团队开源发布通义 DeepResearch —— 首个在性能上可与 OpenAI DeepResearch 相媲美、并在多项权威基准测试中取得领先表现的全开源 Web Agent。
1181 87