shinx索引部分源码分析——过程:连接到CSphSource对应的sql数据源,通过fetch row取其中一行,然后解析出field,分词,获得wordhit,最后再加入到CSphSource的Hits里

简介:

CSphSource 数据源

CSphSource_XMLPipe2-XML文件获取数据

CSphSource_SQL-SQL(MySQL)获取数据

 

CSphIndex 索引器

派生类CSphIndex_VLN

 

// 索引过程

virtual int Build ( CSphDict * pDict,

const CSphVector<CSphSource*> & dSources, // 所有数据源

int iMemoryLimit, // 内存设置

 ESphDocinfo eDocinfo );

 

sphinx dSource是一个CSphSource的数组,每一个CSphSource类型的pSource对应一个数据源,因为配置信息中可能会存在多个数据源,所以会有多个pSource。程序会在hIndex中搜索Key值为Source的键值对,提取出对应的值作为pSourceName ,在本例中,我们只有配置文件中的一个Source即mysql。我们看一下CSphSource类型结构。其中包含有三个大部分,第一大部分存储文本分词后的word信息,每一个word(也许是字也许是词)对应一个WordHit,这个WordHit描述该word的相关信息,唯一标示该word。其 中WordHit中又包含三部分,分别为word的文档ID,表示该word属于哪一篇文档;word的ID,表示该word在字典中的对应 ID;Word的位置,表示该word在文档中的偏移量。第二大部分存储Source中文档的相关信息,其中亦包含了三部分,分别为文档ID、文档中列的 数目,以及列对应的指针。第三大部分存储的就是doc中的属性字段信息。

1
2
3
4
5
6
7
/// generic data source
class  CSphSource : public  CSphSourceSettings
{
public :
     CSphVector<CSphWordHit>               m_dHits;    ///< current document split into words
     CSphDocInfo                         m_tDocInfo; ///< current document info
     CSphVector<CSphString>                m_dStrAttrs; ///< current document string attrs
 

Source 信息准备好后,开始准备Index的构建工作,首先检测该Index是否被使用,即是否被上锁,其次通过CSphIndexSettings类型的 tSettings对创建好的pIndex进行初始化,主要是一些索引构建的信息,例如缓存大小,Boudary大小,停用词初始化,分词器初始化等等。 准备完相关信息后,重要的就是Build函数,这是索引构建的核心函数

 

对于Build函数而言,它是单次处理一个数据源并为此构建索引信息

//sphinx.cpp Build ( const CSphVector<CSphSource*> & dSources, int iMemoryLimit, int iWriteBuffer )

首先是准备Source,还是把dSource中的每一个pSource检查下是否都存在,词典是否都准备好,各种初始化是否都齐备

 

链接第一个数据源,获取数据源的Schema信息,就是数据源的Doc中哪些是属性,哪些列是要构建索引的信息

1
2
3
4
5
6
7
// connect 1st source and fetch its schema
     if  ( !dSources[0]->Connect ( m_sLastError )
         || !dSources[0]->IterateHitsStart ( m_sLastError )
         || !dSources[0]->UpdateSchema ( &m_tSchema, m_sLastError ) )
     {
         return  0;
     }

 

本文出自 “博の客” 博客,请务必保留此出处http://frankiewb.blog.51cto.com/8202664/1359897
















本文转自张昺华-sky博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/bonelee/p/6667955.html,如需转载请自行联系原作者

相关文章
|
3月前
|
SQL 数据可视化 关系型数据库
MCP与PolarDB集成技术分析:降低SQL门槛与简化数据可视化流程的机制解析
阿里云PolarDB与MCP协议融合,打造“自然语言即分析”的新范式。通过云原生数据库与标准化AI接口协同,实现零代码、分钟级从数据到可视化洞察,打破技术壁垒,提升分析效率99%,推动企业数据能力普惠化。
267 3
|
8月前
|
SQL 安全 关系型数据库
SQL注入之万能密码:原理、实践与防御全解析
本文深入解析了“万能密码”攻击的运行机制及其危险性,通过实例展示了SQL注入的基本原理与变种形式。文章还提供了企业级防御方案,包括参数化查询、输入验证、权限控制及WAF规则配置等深度防御策略。同时,探讨了二阶注入和布尔盲注等新型攻击方式,并给出开发者自查清单。最后强调安全防护需持续改进,无绝对安全,建议使用成熟ORM框架并定期审计。技术内容仅供学习参考,严禁非法用途。
1149 0
|
12月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
深入解析MySQL的EXPLAIN:指标详解与索引优化
MySQL 中的 `EXPLAIN` 语句用于分析和优化 SQL 查询,帮助你了解查询优化器的执行计划。本文详细介绍了 `EXPLAIN` 输出的各项指标,如 `id`、`select_type`、`table`、`type`、`key` 等,并提供了如何利用这些指标优化索引结构和 SQL 语句的具体方法。通过实战案例,展示了如何通过创建合适索引和调整查询语句来提升查询性能。
2418 10
|
5月前
|
SQL XML Java
配置Spring框架以连接SQL Server数据库
最后,需要集成Spring配置到应用中,这通常在 `main`方法或者Spring Boot的应用配置类中通过加载XML配置或使用注解来实现。
440 0
|
7月前
|
SQL 存储 自然语言处理
SQL的解析和优化的原理:一条sql 执行过程是什么?
SQL的解析和优化的原理:一条sql 执行过程是什么?
SQL的解析和优化的原理:一条sql 执行过程是什么?
|
数据库 索引
深入探索数据库索引技术:回表与索引下推解析
【10月更文挑战第15天】在数据库查询优化的领域中,回表和索引下推是两个核心概念,它们对于提高查询性能至关重要。本文将详细解释这两个术语,并探讨它们在数据库操作中的作用和影响。
236 3
|
9月前
|
机器学习/深度学习 缓存 自然语言处理
深入解析Tiktokenizer:大语言模型中核心分词技术的原理与架构
Tiktokenizer 是一款现代分词工具,旨在高效、智能地将文本转换为机器可处理的离散单元(token)。它不仅超越了传统的空格分割和正则表达式匹配方法,还结合了上下文感知能力,适应复杂语言结构。Tiktokenizer 的核心特性包括自适应 token 分割、高效编码能力和出色的可扩展性,使其适用于从聊天机器人到大规模文本分析等多种应用场景。通过模块化设计,Tiktokenizer 确保了代码的可重用性和维护性,并在分词精度、处理效率和灵活性方面表现出色。此外,它支持多语言处理、表情符号识别和领域特定文本处理,能够应对各种复杂的文本输入需求。
1114 6
深入解析Tiktokenizer:大语言模型中核心分词技术的原理与架构
|
9月前
|
索引
【Flutter 开发必备】AzListView 组件全解析,打造丝滑索引列表!
在 Flutter 开发中,AzListView 是实现字母索引分类列表的理想选择。它支持 A-Z 快速跳转、悬浮分组标题、自定义 UI 和高效性能,适用于通讯录、城市选择等场景。本文将详细解析 AzListView 的核心参数和实战示例,助你轻松实现流畅的索引列表。
407 7
|
11月前
|
SQL Java 数据库连接
如何在 Java 代码中使用 JSqlParser 解析复杂的 SQL 语句?
大家好,我是 V 哥。JSqlParser 是一个用于解析 SQL 语句的 Java 库,可将 SQL 解析为 Java 对象树,支持多种 SQL 类型(如 `SELECT`、`INSERT` 等)。它适用于 SQL 分析、修改、生成和验证等场景。通过 Maven 或 Gradle 安装后,可以方便地在 Java 代码中使用。
3353 11
|
SQL Java 数据库连接
canal-starter 监听解析 storeValue 不一样,同样的sql 一个在mybatis执行 一个在数据库操作,导致解析不出正确对象
canal-starter 监听解析 storeValue 不一样,同样的sql 一个在mybatis执行 一个在数据库操作,导致解析不出正确对象

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多
  • DNS