1.概述

　　在大数据应用场景中，处理数据分析方面，由于开发者的水平不一样，使用的编程语言也不尽相同，可能会涉及到R、Python、Java、Scala等，数据计算模型也估计不一样，可能涉及的有Spark、Hive、Flink、Kylin等等。本篇博客笔者给大家介绍的内容并不是告诉大家如何去使用。在《Zeppelin使用心得》中有介绍如何使用，这里就不多做赘述了，今天主要是给大家剖析Zeppelin的源码模块。

2.内容

　　目前Zeppelin官方已经发布版本为0.7.3，源码带托管在Github上，大家可以先将Zeppelin的源码在Github上下载下来。Zeppelin的项目结构是以Maven的形式存在的，由多个Module构成，分为框架核心Module和其他Interpreter Module，源码结构如下图所示：

　　从截图中可以看出，其实Zeppelin到目前为止，集成了很多插件，比如Beam、HBase、ES、Flink、Kylin、Pig等，这些都是平时大数据场景下常用的。

2.1 模块分析

　　Zeppelin的入口是ZeppelinServer（在zeppelin-server模块下）这个类下的Main函数，通过Jetty内嵌服务器提供WebSocket服务和Restful服务，还基于Shiro提供了权限认证和用户校验功能，都是使用Java编程语言实现的。在zeppelin-zengine模块下，实现Notebook的持久化和检索功能，同样使用Java语言实现。在zeppelin-interpreter模块下，通过调用zeppelin-zengine中的Thrift服务，来实现解释器的交互功能。在zeppelin-web模块下，用于脚本语言编写以及数据的可视化，使用AngularJS前端框架实现。其他模块详见下表。

　　Zeppelin项目运用了许多编程语言和框架，属于一个混合项目。

3.源码调试

　　明白Zeppelin各个模块的功能和作用后，我们可以尝试去调试一下Zeppelin的源码，这里我们将Zeppelin的源码导入到 IDEA 编辑器，然后找到ZeppelinServer启动，如下图所示：

　　然后选择“Run 'ZeppelinServer.main()'”命令即可，等待服务启动完成，启动成功后，会在编辑器控制台打印日志，如下图所示：

　　这里，在启动端口默认是8080，在ZeppelinConfiguration类下可以进行编辑，如下图所示：

　　然后，我们可以到浏览器预览调试结果，如下图所示：

　　一般在二次开发完成Zeppelin的功能后，我们会将源代码重新编译打包，可以使用Maven打包命令，如下所示：

mvn clean package -Pbuild-distr -Dcheckstyle.skip=true -DskipTests

　　打包完成后，会在zeppelin-distribution的target目录下生成一个二进制的软件安装包。

4.关系图

　　这里笔者给大家整理了Zeppelin-0.7.3的各个Module之间的关系图，如下所示：

5.结束语

　　这篇博客就和大家分享到这里，如果大家在研究学习的过程当中有什么问题，可以加群进行讨论或发送邮件给我，我会尽我所能为您解答，与君共勉。