使用Outlook对邮件进行分类

简介:

Outlook不愧为Office家族中的一员,相比国内FoxMail来说功能要强大的多。若再配上Exchange,那确实十分无敌。

其他功能我也不多说,我就说说我最近学到的一个功能:按规则分组!

我加入了公司的一个技术讨论组,结果每天差不多就有100来封邮件,相比以前我每天也就是几封而已。邮件太多了就有点看不过来,接下来遇到的问题就是我们部门的邮件些容易被淹没在讨论组100多封的邮件中。所以我希望能够系统自动将邮件分组,所有收件人地址为讨论组的邮件自动转移到另外一个文件夹中。

我相信Outlook应该有这个功能,但是一直不知道怎么设,我也问过几个同事,他们都不知道。直到前天在办公室看到梁振的邮件分成了很多个文件夹,我就知道他肯定知道怎么设置。果然,梁振就是强,对微软的产品十分熟悉,两三下帮我搞定了。

具体做法是这样的:

(1)打开Outlook,新建个文件夹,然后选择“工具”菜单下的“规则和通知”选项。

image 

打开的规则和通知窗口

image

(2)单击“新建规则”按钮弹出设置窗口

image

(3)选择模板看到底是根据发件人来还是根据收件人来或者其他什么规则。然后在步骤2中选择具体的规则。

(4)接下来就是选择具体情况,例外情况之类的,最后是给规则命名,然后选中“立即运行此规则”即可。

运行后邮件完全通过规则分开了,部门的邮件就不会被大量的讨论组的邮件给淹没了。如图:

image

目录
相关文章
|
C语言
C语言位运算符详解
C语言位运算符详解
493 0
|
7月前
|
机器学习/深度学习 搜索推荐 异构计算
LLM模型添加自定义Token代码示例:为Llama 3.2模型添加思考与回答标记
本文将介绍如何为大型语言模型(LLM)添加自定义token并进行训练,使模型能够有效地利用这些新增token。以Llama 3.2模型为基础,实现了类似DeepSeek R1中think和answer标记功能的扩展方法,通过监督微调使模型学习使用这些标记进行推理过程与答案输出的区分
432 0
LLM模型添加自定义Token代码示例:为Llama 3.2模型添加思考与回答标记
|
缓存 开发框架 前端开发
前端性能优化【前端必备】(含懒加载,手写防抖、节流等)
前端性能优化【前端必备】(含懒加载,手写防抖、节流等)
189 4
|
消息中间件 数据采集 安全
Python教程:深入理解 Python multiprocessing.Queue
在 Python 编程中,多进程编程是利用计算机多核心资源的重要手段之一。然而,多进程之间的通信却是一个相对复杂的问题。在本文中,我们将深入探讨 Python 中的 multiprocessing.Queue 模块,它为多进程间的通信提供了便捷而高效的解决方案。
304 5
|
人工智能 API 数据安全/隐私保护
云效+SAE,5分钟搞定一个AI 应用的开发和部署
本实验将带你体验云效应用交付平台AppStack+Serverless 应用交付引擎 SAE,从应用视角,完成一个AI聊天助手的高效交付。
559 0
|
数据采集 JavaScript 前端开发
利用无头浏览器进行APP提取数据的技术与实践
利用无头浏览器进行APP提取数据的技术与实践
java使用Files.walkFileTree统计文件夹下的文件夹和文件数量
java使用Files.walkFileTree统计文件夹下的文件夹和文件数量
215 0
|
监控 小程序 开发者
【小程序质量提优解决方案】(一)页面不存在
【小程序质量提优解决方案】(一)页面不存在
502 11
|
SQL 关系型数据库 数据库
Flink CDC数据同步问题之数据同步很慢如何解决
Flink CDC数据同步是指利用Flink CDC实现不同数据源之间的实时数据同步任务;本合集旨在提供Flink CDC数据同步的操作指南、性能优化建议和常见问题处理,助力用户高效实施数据同步。
|
API 文件存储
使用Streamlit创建AutoGen用户界面
AutoGen作为一个最大化LLM(如GPT-4)能力的框架而脱颖而出。由微软研究院开发的AutoGen通过提供一种自动化、优化和编排工作流的方法,简化了复杂的、基于多代理llm的应用程序的创建。我们在以前的文章中也有过介绍,你可以与许多GPT交谈,并且GPT和GPT之间也可以互相交谈。每个GPT都是它自己的“代理”,并在总体业务流程中扮演特殊角色。但是AutoGen是用命令行模式进行交互的,这对我们的输入来说非常不方便,所以这次我们来对其进行改造,使用Streamlit创建一个web界面,这样可以让我们更好的与其交互。
622 1