获取当前页面的所有链接的四种方法对比(python 爬虫)

简介:

 

复制代码
'''
得到当前页面所有连接
'''

import requests

import re
from bs4 import BeautifulSoup
from lxml import etree
from selenium import webdriver

url = 'http://www.ok226.com'
r = requests.get(url)
r.encoding = 'gb2312'


# 利用 re (太黄太暴力!)
matchs = re.findall(r"(?<=href=\").+?(?=\")|(?<=href=\').+?(?=\')" , r.text)
for link in matchs:
    print(link)
    
print()


# 利用 BeautifulSoup4 (DOM树)
soup = BeautifulSoup(r.text,'lxml')
for a in soup.find_all('a'):
    link = a['href']
    print(link)
    
print()


# 利用 lxml.etree (XPath)
tree = etree.HTML(r.text)
for link in tree.xpath("//@href"):
    print(link)
    
print()


# 利用selenium(要开浏览器!)
driver = webdriver.Firefox()
driver.get(url)
for link in driver.find_elements_by_tag_name("a"):
    print(link.get_attribute("href"))
driver.close()
复制代码

 

 

注意:若页面中含有 iframe,则 iframe 内所包含页面的所有标签都无法用以上四种方法获得!!!此时则要:

复制代码
# 再打开所有iframe查找全部的a标签
for iframe in soup.find_all('iframe'):
    url_ifr = iframe['src'] # 取得当前iframe的src属性值 
rr = requests.get(url_ifr) rr.encoding = 'gb2312'
soup_ifr = BeautifulSoup(rr.text,'lxml')
for a in soup_ifr.find_all('a'): link = a['href'] m = re.match(r'http:\/\/.*?(?=\/)',link) #print(link) if m: all_urls.add(m.group(0))
复制代码

 

本文转自罗兵博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/hhh5460/p/5044038.html ,如需转载请自行联系原作者
相关文章
|
24天前
|
数据采集 存储 XML
Python爬虫:深入探索1688关键词接口获取之道
在数字化经济中,数据尤其在电商领域的价值日益凸显。1688作为中国领先的B2B平台,其关键词接口对商家至关重要。本文介绍如何通过Python爬虫技术,合法合规地获取1688关键词接口,助力商家洞察市场趋势,优化营销策略。
|
29天前
|
机器学习/深度学习 Python
堆叠集成策略的原理、实现方法及Python应用。堆叠通过多层模型组合,先用不同基础模型生成预测,再用元学习器整合这些预测,提升模型性能
本文深入探讨了堆叠集成策略的原理、实现方法及Python应用。堆叠通过多层模型组合,先用不同基础模型生成预测,再用元学习器整合这些预测,提升模型性能。文章详细介绍了堆叠的实现步骤,包括数据准备、基础模型训练、新训练集构建及元学习器训练,并讨论了其优缺点。
50 3
|
9天前
|
数据采集 JSON API
如何利用Python爬虫淘宝商品详情高级版(item_get_pro)API接口及返回值解析说明
本文介绍了如何利用Python爬虫技术调用淘宝商品详情高级版API接口(item_get_pro),获取商品的详细信息,包括标题、价格、销量等。文章涵盖了环境准备、API权限申请、请求构建和返回值解析等内容,强调了数据获取的合规性和安全性。
|
17天前
|
安全
Python-打印99乘法表的两种方法
本文详细介绍了两种实现99乘法表的方法:使用`while`循环和`for`循环。每种方法都包括了步骤解析、代码演示及优缺点分析。文章旨在帮助编程初学者理解和掌握循环结构的应用,内容通俗易懂,适合编程新手阅读。博主表示欢迎读者反馈,共同进步。
|
14天前
|
数据采集 存储 API
利用Python爬虫获取1688关键词接口全攻略
本文介绍如何使用Python爬虫技术合法合规地获取1688关键词接口数据,包括环境准备、注册1688开发者账号、获取Access Token、构建请求URL、发送API请求、解析HTML及数据处理存储等步骤,强调遵守法律法规和合理使用爬虫技术的重要性。
|
21天前
|
数据采集 JSON 开发者
Python爬虫京东商品详情数据接口
京东商品详情数据接口(JD.item_get)提供商品标题、价格、品牌、规格、图片等详细信息,适用于电商数据分析、竞品分析等。开发者需先注册账号、创建应用并申请接口权限,使用时需遵循相关规则,注意数据更新频率和错误处理。示例代码展示了如何通过 Python 调用此接口并处理返回的 JSON 数据。
|
26天前
|
XML 数据采集 数据格式
Python 爬虫必备杀器,xpath 解析 HTML
【11月更文挑战第17天】XPath 是一种用于在 XML 和 HTML 文档中定位节点的语言,通过路径表达式选取节点或节点集。它不仅适用于 XML,也广泛应用于 HTML 解析。基本语法包括标签名、属性、层级关系等的选择,如 `//p` 选择所有段落标签,`//a[@href=&#39;example.com&#39;]` 选择特定链接。在 Python 中,常用 lxml 库结合 XPath 进行网页数据抓取,支持高效解析与复杂信息提取。高级技巧涵盖轴的使用和函数应用,如 `contains()` 用于模糊匹配。
|
24天前
|
JSON 安全 API
Python调用API接口的方法
Python调用API接口的方法
111 5
|
1月前
|
算法 决策智能 Python
Python中解决TSP的方法
旅行商问题(TSP)是寻找最短路径,使旅行商能访问每个城市一次并返回起点的经典优化问题。本文介绍使用Python的`ortools`库解决TSP的方法,通过定义城市间的距离矩阵,调用库函数计算最优路径,并打印结果。此方法适用于小规模问题,对于大规模或特定需求,需深入了解算法原理及定制策略。
41 15
|
28天前
|
数据采集 XML 存储
构建高效的Python网络爬虫:从入门到实践
本文旨在通过深入浅出的方式,引导读者从零开始构建一个高效的Python网络爬虫。我们将探索爬虫的基本原理、核心组件以及如何利用Python的强大库进行数据抓取和处理。文章不仅提供理论指导,还结合实战案例,让读者能够快速掌握爬虫技术,并应用于实际项目中。无论你是编程新手还是有一定基础的开发者,都能在这篇文章中找到有价值的内容。