ArcGIS Engine开发之旅07---文件地理数据库、个人地理数据库和 ArcSDE 地理数据库中的栅格存储加以比较 、打开栅格数据

简介:

原文 ArcGIS Engine开发之旅07---文件地理数据库、个人地理数据库和 ArcSDE 地理数据库中的栅格存储加以比较 、打开栅格数据

对文件地理数据库、个人地理数据库和 ArcSDE 地理数据库中的栅格存储加以比较 

1.打开栅格数据 

要打开一个栅格数据,这个有点类似我们打开 FeatureClass 一样,先要获取工作空间,只不过我们加载要素类的时候需要 IFeatureWorkspace,而栅格数据则需要 IRasterWorkspace,示例如下:

复制代码
     IRasterWorkspace GetRasterWorkspace(string pWsName) 
        {              
            try 
            { 
                IWorkspaceFactory pWorkFact = new RasterWorkspaceFactoryClass(); return pWorkFact.OpenFromFile(pWsName, 0) as IRasterWorkspace; } catch (Exception ex) { return null; } } 
IRasterDataset OpenFileRasterDataset(string pFolderName, string pFileName) { IRasterWorkspace pRasterWorkspace = GetRasterWorkspace(pFolderName); IRasterDataset pRasterDataset = pRasterWorkspace.OpenRasterDataset(pFileName); return pRasterDataset; }
复制代码

注意当访问的栅格数据是存在SDE中,文件数据库中或者个人数据库中,应该使用IRasterWorkspaceEx接口 
IRasterWorkspace 与 IRasterWorkspaceEx 的区别 
1) IRasterWorkspace 主要是用来读取以文件格式存储在本地的栅格数据 
2) IRasteWorkspaceEx 接口主要是用来读取 GeoDatabase 中的栅格数据集和栅格目录,如下示例:

     IRasterDataset OpenGDBRasterDataset(IRasterWorkspaceEx pRasterWorkspaceEx, string pDatasetName) 
        { 
            //打开存放在数据库中的栅格数据 
            return pRasterWorkspaceEx.OpenRasterDataset(pDatasetName); }

 

 

 

没有整理与归纳的知识,一文不值!高度概括与梳理的知识,才是自己真正的知识与技能。 永远不要让自己的自由、好奇、充满创造力的想法被现实的框架所束缚,让创造力自由成长吧! 多花时间,关心他(她)人,正如别人所关心你的。理想的腾飞与实现,没有别人的支持与帮助,是万万不能的。






  本文转自wenglabs博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/arxive/p/5905096.html,如需转载请自行联系原作者


相关文章
|
6月前
|
存储 关系型数据库 数据库
附部署代码|云数据库RDS 全托管 Supabase服务:小白轻松搞定开发AI应用
本文通过一个 Agentic RAG 应用的完整构建流程,展示了如何借助 RDS Supabase 快速搭建具备知识处理与智能决策能力的 AI 应用,展示从数据准备到应用部署的全流程,相较于传统开发模式效率大幅提升。
附部署代码|云数据库RDS 全托管 Supabase服务:小白轻松搞定开发AI应用
|
4月前
|
存储 JSON 数据建模
鸿蒙 HarmonyOS NEXT端云一体化开发-云数据库篇
云数据库采用存储区、对象类型、对象三级结构,支持灵活的数据建模与权限管理,可通过AGC平台或本地项目初始化,实现数据的增删改查及端侧高效调用。
245 1
|
6月前
|
存储 SQL 前端开发
跟老卫学HarmonyOS开发:ArkTS关系型数据库开发
本节以“账本”为例,使用关系型数据库接口实现账单的增、删、改、查操作。通过创建ArkTSRdb应用,演示如何操作RdbStore进行数据管理,并结合界面按钮实现交互功能。
305 0
跟老卫学HarmonyOS开发:ArkTS关系型数据库开发
|
8月前
|
存储 缓存 自然语言处理
评论功能开发全解析:从数据库设计到多语言实现-优雅草卓伊凡
评论功能开发全解析:从数据库设计到多语言实现-优雅草卓伊凡
255 8
评论功能开发全解析:从数据库设计到多语言实现-优雅草卓伊凡
|
7月前
|
存储 SQL Java
数据存储使用文件还是数据库,哪个更合适?
数据库和文件系统各有优劣:数据库读写性能较低、结构 rigid,但具备计算能力和数据一致性保障;文件系统灵活易管理、读写高效,但缺乏计算能力且无法保证一致性。针对仅需高效存储与灵活管理的场景,文件系统更优,但其计算短板可通过开源工具 SPL(Structured Process Language)弥补。SPL 提供独立计算语法及高性能文件格式(如集文件、组表),支持复杂计算与多源混合查询,甚至可替代数据仓库。此外,SPL 易集成、支持热切换,大幅提升开发运维效率,是后数据库时代文件存储的理想补充方案。
|
9月前
|
SQL 调度 数据库
开发YashanDB数据库?用 DBeaver for YashanDB 更顺手
数据库开发复杂易错,尤其在企业级场景中。为提升效率,YashanDB 团队基于 DBeaver 开源工具打造专属解决方案——DBeaver for YashanDB。它支持多类型数据库对象管理(表、视图、函数等),适配 YashanDB 特有表结构(HEAP、LSC),提供智能补全、语法高亮、SQL 调试等功能,让开发更高效流畅。推荐用于数据库应用开发团队、高频调试用户及中大型企业统一工具栈场景。
|
9月前
|
SQL 数据可视化 IDE
开发数据库不想写命令?YashanDB Developer Center 帮你轻松搞定
YashanDB Developer Center(YDC)是一款可视化的数据库开发工具,专为提升数据库开发效率而设计。它通过图形化对象管理让数据库对象清晰可见,提供智能SQL编辑器支持语法高亮与自动补全,实现PL调试的图形化操作,帮助快速定位问题。此外,操作记录可追溯,多端灵活部署,适配多种场景。无论是中大型企业研发团队,还是不熟悉命令行的业务开发者,YDC都能显著优化开发体验,堪称YashanDB的“可视化IDE”。
|
11月前
|
存储 NoSQL MongoDB
数据库数据恢复—MongoDB数据库迁移过程中丢失文件的数据恢复案例
某单位一台MongoDB数据库由于业务需求进行了数据迁移,数据库迁移后提示:“Windows无法启动MongoDB服务(位于 本地计算机 上)错误1067:进程意外终止。”
|
前端开发 Java 数据库连接
Java后端开发-使用springboot进行Mybatis连接数据库步骤
本文介绍了使用Java和IDEA进行数据库操作的详细步骤,涵盖从数据库准备到测试类编写及运行的全过程。主要内容包括: 1. **数据库准备**:创建数据库和表。 2. **查询数据库**:验证数据库是否可用。 3. **IDEA代码配置**:构建实体类并配置数据库连接。 4. **测试类编写**:编写并运行测试类以确保一切正常。
605 2