转] python程序的调试方法

简介:

qi09 原文 python程序的调试方法

 

本文讨论在没有方便的IDE工具可用的情况下,使用pdb调试python程序

源码例子

例如,有模拟税收计算的程序:

复制代码
#!/usr/bin/python 
def debug_demo(val): 
                if val <= 1600 : 
                                print "level 1" 
                                print 0 
                elif val <= 3500 : 
                                print "level 2" 
                                print (val - 1600) * 0.05 
                elif val <= 6500 : 
                                print "level 3" 
                                print (val - 3500) * 0.10 + (3500-1600) * 0.05 
                else: 
                                print "level 4" 
                                print (val - 6500) * 0.20 + (6500-3500) * 0.10 + (3500-1600) * 0.05 
#~def debug_demo                 
if __name__ == "__main__": 
                debug_demo(4500)
复制代码

debug_demo函数计算4500的入账所需的税收。

如何调试?

1.加入断点

在需要插入断点的地方,加入红色部分代码:如果_DEBUG值为True,则在该处开始调试(加入_DEBUG的原因是为了方便打开/关闭调试)。

#!/usr/bin/python 
_DEBUG=True 
def debug_demo(val): 
                if _DEBUG == True: 
                                import pdb 
                                pdb.set_trace() 
                if val <= 1600 : 
                                print "level 1" 
                                print 0 
                elif val <= 3500 : 
                                print "level 2" 
                                print (val - 1600) * 0.05 
                elif val <= 6500 : 
                                print "level 3" 
                                print (val - 3500) * 0.10 + (3500-1600) * 0.05 
                else: 
                                print "level 4" 
                                print (val - 6500) * 0.20 + (6500-3500) * 0.10 + (3500-1600) * 0.05 
#~def debug_demo                 
if __name__ == "__main__": 
                debug_demo(4500)

 

2.开始运行调试

  运行程序./debug_demo.py,得到

> /usr/local/qspace/user_network/debug_demo.py(7)debug_demo() 
-> if val <= 1600 : 
(Pdb)

-> val <= 1600 : 指示当前执行的语句,(Pdb)等待你的调试指令. pdb的指令很丰富,输入h指令可以查看指令的使用方法。

 

下面简单介绍常用指令:

  查看代码上下文,l(小写L)

(Pdb) l 
    2         _DEBUG=True 
    3         def debug_demo(val): 
    4                         if _DEBUG == True: 
    5                                         import pdb 
    6                                         pdb.set_trace() 
    7    ->                 if val <= 1600 : 
    8                                         print "level 1" 
    9                                         print 0 
  10                         elif val <= 3500 : 
  11                                         print "level 2" 
  12                                         print (val - 1600) * 0.05 
(Pdb)   

左边是行号,右边是代码正文。

 

  监视变量:p 变量名

(Pdb) p val 
4500 
(Pdb)   

 

单步执行: n

-> elif val <= 3500 : 
(Pdb) l  
  5                                         import pdb  
  6                                         pdb.set_trace()  
  7                         if val <= 1600 :  
  8                                         print "level 1"  
  9                                         print 0 
10    ->                 elif val <= 3500 : 
11                                         print "level 2" 
12                                         print (val - 1600) * 0.05 
13                         elif val <= 6500 : 
14                                         print "level 3" 
15                                         print (val - 3500) * 0.10 + (3500-1600) * 0.05

 

加入断点:b 行号

(Pdb) b 14

运行到断点: c

(Pdb) c 
> /***** 
-> print "level 3" 
(Pdb) l  
  9                                         print 0 
10                         elif val <= 3500 : 
11                                         print "level 2" 
12                                         print (val - 1600) * 0.05 
13                         elif val <= 6500 : 
14 B->                                 print "level 3" 
15                                         print (val - 3500) * 0.10 + (3500-1600) * 0.05 
16                         else: 
17                                         print "level 4" 
18                                         print (val - 6500) * 0.20 + (6500-3500) * 0.10 + (3500-1600) * 0.05 
19    

 

执行到函数返回前: r

(Pdb) r 
level 3 
195.0 
--Return-- 
> /****()

->None 
-> print (val - 3500) * 0.10 + (3500-1600) * 0.05 
(Pdb)   

 

说明:

pdb还有很多其他很多有用的指令,读者可以自行探索。输入h,h 命令。就可以得到命令的详细帮助。

不过,我个人认为一般无需启动这种调试方法,一般使用日志输出进行调试即可,除非遇到了非常微妙的错误。这时,单步调试的威力便显示出来了

 

没有整理与归纳的知识,一文不值!高度概括与梳理的知识,才是自己真正的知识与技能。 永远不要让自己的自由、好奇、充满创造力的想法被现实的框架所束缚,让创造力自由成长吧! 多花时间,关心他(她)人,正如别人所关心你的。理想的腾飞与实现,没有别人的支持与帮助,是万万不能的。




    本文转自wenglabs博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/arxive/p/5918398.html,如需转载请自行联系原作者


相关文章
|
1月前
|
测试技术 API Python
【10月更文挑战第1天】python知识点100篇系列(13)-几种方法让你的电脑一直在工作
【10月更文挑战第1天】 本文介绍了如何通过Python自动操作鼠标或键盘使电脑保持活跃状态,避免自动息屏。提供了三种方法:1) 使用PyAutoGUI,通过安装pip工具并执行`pip install pyautogui`安装,利用`moveRel()`方法定时移动鼠标;2) 使用Pymouse,通过`pip install pyuserinput`安装,采用`move()`方法移动鼠标绝对位置;3) 使用PyKeyboard,同样需安装pyuserinput,模拟键盘操作。文中推荐使用PyAutoGUI,因其功能丰富且文档详尽。
|
2天前
|
存储 Python
Python编程入门:打造你的第一个程序
【10月更文挑战第39天】在数字时代的浪潮中,掌握编程技能如同掌握了一门新时代的语言。本文将引导你步入Python编程的奇妙世界,从零基础出发,一步步构建你的第一个程序。我们将探索编程的基本概念,通过简单示例理解变量、数据类型和控制结构,最终实现一个简单的猜数字游戏。这不仅是一段代码的旅程,更是逻辑思维和问题解决能力的锻炼之旅。准备好了吗?让我们开始吧!
|
4天前
|
存储 JSON 监控
告别Print,使用IceCream进行高效的Python调试
本文将介绍**IceCream**库,这个专门用于调试的工具显著提升了调试效率,使整个过程更加系统化和规范化。
20 2
告别Print,使用IceCream进行高效的Python调试
WK
|
17天前
|
Python
Python中format_map()方法
在Python中,`format_map()`方法用于使用字典格式化字符串。它接受一个字典作为参数,用字典中的键值对替换字符串中的占位符。此方法适用于从字典动态获取值的场景,尤其在处理大量替换值时更为清晰和方便。
WK
66 36
|
1天前
|
机器学习/深度学习 数据挖掘 Python
Python编程入门——从零开始构建你的第一个程序
【10月更文挑战第39天】本文将带你走进Python的世界,通过简单易懂的语言和实际的代码示例,让你快速掌握Python的基础语法。无论你是编程新手还是想学习新语言的老手,这篇文章都能为你提供有价值的信息。我们将从变量、数据类型、控制结构等基本概念入手,逐步过渡到函数、模块等高级特性,最后通过一个综合示例来巩固所学知识。让我们一起开启Python编程之旅吧!
|
3天前
|
机器学习/深度学习 数据挖掘 开发者
Python编程入门:理解基础语法与编写第一个程序
【10月更文挑战第37天】本文旨在为初学者提供Python编程的初步了解,通过简明的语言和直观的例子,引导读者掌握Python的基础语法,并完成一个简单的程序。我们将从变量、数据类型到控制结构,逐步展开讲解,确保即使是编程新手也能轻松跟上。文章末尾附有完整代码示例,供读者参考和实践。
|
28天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据挖掘
11种经典时间序列预测方法:理论、Python实现与应用
本文将总结11种经典的时间序列预测方法,并提供它们在Python中的实现示例。
62 2
11种经典时间序列预测方法:理论、Python实现与应用
|
14天前
|
机器学习/深度学习 算法 编译器
Python程序到计算图一键转化,详解清华开源深度学习编译器MagPy
【10月更文挑战第26天】MagPy是一款由清华大学研发的开源深度学习编译器,可将Python程序一键转化为计算图,简化模型构建和优化过程。它支持多种深度学习框架,具备自动化、灵活性、优化性能好和易于扩展等特点,适用于模型构建、迁移、部署及教学研究。尽管MagPy具有诸多优势,但在算子支持、优化策略等方面仍面临挑战。
37 3
|
15天前
|
算法 测试技术 开发者
在Python开发中,性能优化和代码审查至关重要。性能优化通过改进代码结构和算法提高程序运行速度,减少资源消耗
在Python开发中,性能优化和代码审查至关重要。性能优化通过改进代码结构和算法提高程序运行速度,减少资源消耗;代码审查通过检查源代码发现潜在问题,提高代码质量和团队协作效率。本文介绍了一些实用的技巧和工具,帮助开发者提升开发效率。
18 3
|
18天前
|
存储 人工智能 数据挖掘
Python编程入门:构建你的第一个程序
【10月更文挑战第22天】编程,这个听起来高深莫测的词汇,实际上就像搭积木一样简单有趣。本文将带你走进Python的世界,用最浅显的语言和实例,让你轻松掌握编写第一个Python程序的方法。无论你是编程新手还是希望了解Python的爱好者,这篇文章都将是你的理想起点。让我们一起开始这段奇妙的编程之旅吧!
19 3