如何阻止SELECT * 语句

简介:

我们每个人都知道是个不好的做法,但有时我们还是要这样做:我们执行SELECT * 语句。这个方法有很多弊端:

  • 你从你的表里返回每个列,甚至后期加的列。想下如果你的查询里将来加上了VARCHAR(MAX)会发生什么……
  • 对于指定的查询,你不能定义覆盖非聚集索引来克服执行计划里的查找(lookup)运算符,因为你会在额外的索引里重复你的数据……

现在的问题是你如何阻止SELECT *语句?当然你可以进行代码审核,你可以提供最佳模式指导,但谁最终会留意这些?基本上没有人——很遗憾这就就是令人伤心的事实……

但有一个非常简单方法来阻止SELECT *语句,在表里用技术层面来解决。

这个问题的解决方法非常简单:在你的表定义上增加一个产生除零错误的的计算列。这个方法超简单,但却真正有效。我们来看下面的表定义:

复制代码
 1 -- Create a simple table with a computed column that generates
 2 -- a divide by zero exception.
 3 CREATE TABLE Foo
 4 (
 5     Col1 INT IDENTITY(1, 1) NOT NULL PRIMARY KEY,
 6     Col2 CHAR(100) NOT NULL,
 7     Col3 CHAR(100) NOT NULL,
 8     DevelopersPain AS (1 / 0)
 9 )
10 GO
11 
12 -- Insert some test data
13 INSERT INTO Foo VALUES ('a', 'a'), ('b', 'b'), ('c', 'c')
14 GO
复制代码

如你所见,我这里增加了一个进行除零的计算列。这表示当是查询这个列时,你会得到一个错误信息——例如在SELECT * 语句里:

1 -- A SELECT * statement doesn't work anymore, ouch...
2 SELECT * FROM Foo
3 GO

但另一方面如果你通过名称指定查询列,你不会反悔计算列,你的查询如愿正常执行:

1 -- This SQL statement works
2 SELECT Col1, Col2, Col3 FROM Foo
3 GO

很不错吧,是不是?

小结

在各个交流会上我经常提到:有时我们只是变得太复杂了!这个用计算列的方法非常简单——肯定需要表架构修改。但下次设计新表的时候,要记得用这个方法。



本文转自Woodytu博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/woodytu/p/4913166.html,如需转载请自行联系原作者

相关文章
|
SQL 关系型数据库 MySQL
第3章_基本select语句
第3章_基本select语句
77 0
|
8月前
|
C语言
判断语句
判断语句。
49 5
|
SQL 存储 数据库
SQL语句中,如何使用含有if....else...判断语句
SQL语句中,如何使用含有if....else...判断语句
139 0
|
SQL 存储 前端开发
第03章_基本的SELECT语句
第03章_基本的SELECT语句
229 1
|
SQL 存储 关系型数据库
03_基本的SELECT语句
03_基本的SELECT语句
106 0
|
SQL 关系型数据库 数据库
如何实现update select 语句
​ 这次的文章出现也是因为这样一个类似的需求,个人需要把一个30万行(后续会发文介绍常见的处理手段)的数据文件入库,同时需要将部分字段迁移到另一张表,两个表之间通过两个字段进行and匹配。
227 0
|
Python
判断(if)语句
判断的定义 * 如果 **条件满足**,才能做某件事情, * 如果 **条件不满足**,就做另外一件事情,
125 0
|
C语言 Python
判断语句还能这样写
判断语句还能这样写
87 0
|
存储 SQL 关系型数据库
SQL语句-delete语句总结
<p>  delete语句</p> <p>  delete语句用于删除表中已经存在的整行数据Tbl_name关键词代表删除数据的目标表Where子句代表被删除数据的满足条件,如果没有where子句则代表所有表数据都删除Order by子句代表删除数据的顺序Limit子句代表被删除数据的行数限制delete单表删除举例</p>
262 0