夫君子之行，静以修身，俭以养德。非淡泊无以明志，非宁静无以致远。夫学须静也，才须学也，非学无以广才，非志无以成学。淫慢则不能励精，险躁则不能治性。年与时驰，意与日去，遂成枯落，多不接世，悲守穷庐，将复何及！
诸葛亮
诫子书
2012-08-16
879
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
夫君子之行，静以修身，俭以养德。非淡泊无以明志，非宁静无以致远。夫学须静也，才须学也，非学无以广才，非志无以成学。淫慢则不能励精，险躁则不能治性。年与时驰，意与日去，遂成枯落，多不接世，悲守穷庐，将复何及！ 诸葛亮
相关文章
|
图形学
|
Arthas
弹性计算
安全
|
存储
缓存
算法
![[转]分布式唯一ID生成方案](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/mknzvzcyx2u5y_de8eac4985ec46039e9f5ef530d8ab9b.png?x-oss-process=image/resize,h_160,m_lfit)
|
7月前
|
机器学习/深度学习
监控
算法
|
7月前
|
消息中间件
存储
网络协议
Kafka 线程模型痛点攻克： 提升分区写入 2 倍性能
Apache Kafka的单分区写入性能在某些严格保序场景中至关重要，但其现有线程模型限制了性能发挥。本文分析了Kafka的串行处理模型，包括SocketServer、KafkaChannel、RequestChannel等组件，指出其通过KafkaChannel状态机确保请求顺序处理，导致处理效率低下。AutoMQ提出流水线处理模型，简化KafkaChannel状态机，实现网络解析、校验定序和持久化的阶段间并行化，提高处理效率。测试结果显示，AutoMQ的极限吞吐是Kafka的2倍，P99延迟降低至11ms。
141
3
3
|
存储
数据采集
消息中间件
|
机器学习/深度学习
人工智能
算法框架/工具
|
传感器
算法
Linux
|
Linux
|
前端开发
Python
热门文章
最新文章
1
Hadoop迁移MaxCompute神器之DataX-On-Hadoop使用指南
2
Nginx的启动、停止与重启
3
Hive之数据倾斜的原因和解决方法
4
开发人员各级岗位胜任力模型
5
Node.js 中流操作实践
6
传奇龙版地图查看器
7
调整DC的网络对网络是否会有影响?
8
How to maintain Oracle10g Recyclebin?
9
你知道自己感染了恶意软件吗？
10
Groovy 快速入门
1
Python学习的自我理解和想法（9）
89
2
Kimi 上线视觉思考模型，K1 系列强化学习模型正式开放，无需借助外部 OCR 处理图像与文本进行思考并回答
101
3
CosyVoice 2.0：阿里开源升级版语音生成大模型，支持多语言和跨语言语音合成，提升发音和音色等的准确性
79
4
Megrez-3B-Omni：无问芯穹开源最强端侧全模态模型，支持理解图像、音频和文本三种模态数据
50
5
FreeScale：无需微调即可提升模型的图像生成能力，生成 8K 分辨率的高质量图像
37
6
Freestyler：微软联合西工大和香港大学推出说唱音乐生成模型，支持控制生成的音色、风格和节奏等
37
7
《C 语言与统计假设检验：洞察人工智能模型性能差异》
82
8
《C 语言赋能：物联网环境下人工智能应用的能耗优化之道》
22
9
《C 语言助力神经网络剪枝：优化模型的卓越之道》
25
10
《C 语言复数运算：赋能人工智能信号处理新境界》
20