饥饿游戏(三部曲)

简介:

饥饿游戏世界观

 

  城凯匹特(The Capitol ) 

  施惠国的都城,对旗下十二个行政区具有绝对统治权,坐拥国家的绝大部分物资与金钱,同样也是“饥饿游戏”的始作俑者。凯匹特制定了严格的法律条款约束十二区的国民,他们在每个辖区周围建设电网,禁止各个行政区之间的交流或者人口迁徙。但对于生活在都城的贵族们则万般放纵,奢华的生活、艳丽的妆容、伪善的礼数,某种程度上也反映出贵族们空虚的内心。 

   第一区:奢侈品(Luxury)  
  无忧的生活环境令第一区居民对“饥饿游戏”并不排斥,他们甚至建立了严格的训练体系,专门培养那些日后可以参与比赛的“职业选手”。同样培养职业选手的还包括第二区和第四区,而最终胜者往往从这些人里诞生。 

   第二区:石工(Masonry)  
  坐落于落基山脉,靠近凯匹特城。虽然最初是以石造建筑与石工加工为生,但第二区同时也是都城的最强防线,担负着制造武器的任务。某种程度上,第二区比第一区更为重用,一部分居民像都城的贵族一样,被允许拥有罗马名字。 

   第三区:科技(Electronics)  
  第三区的大部分居民大多从事技术工种,比如工程师。虽然他们在比赛中可利用自己的特长制造陷阱,但成绩却差强人意。 

   第四区:渔业(Fishing)  
  又一个诞生职业选手的区域,位于沿海地区。据说,第四区的人大多有着出众的外貌,第二部中的万人迷角色芬尼斯就出自第四区。 
   第五区:能源(Power) 
  原著中没有太多对于第五区的描写。 
   第六区:交通(Transportation) 
  在第六区出生的人民天生对morphling(一种类似吗啡的药物)上瘾。 
   第七区:林业与造纸(Lumber and Paper) 
  顾名思义,第七区位于丛林茂盛的地区。 
   第八区:纺织(Textiles)  
  故事第二部中,凯特尼斯从第八区Bonnie口中得知13区仍然秘密存在着,而在日后的反抗运动中,第八区也是最早燃起战火的。 

   第九区:谷物(Grain) 
  小说中描写到,来自第九区的人都有着褐色的眼睛。 
   第十区:畜牧业(Livestock) 
  小说里并没有详细描写。 
   第十一区:农业(Agriculture)  
  这个区域有着广袤的土地,用于农业种植。人民有着深色的皮肤与棕色的眼睛,他们生活的棚屋之中,时时受到都城卫队的监控。年纪尚幼的孩子也要帮忙做事,爬上果树上采摘果实;到了繁忙的收获时节,深夜时分也需继续工作。 

   第十二区:矿业(Mining) 
  卡特尼斯与皮塔所居住的地方,距离都城最远。对于这里的人们来说,饥饿游戏是一场不公平的比赛,因为直到18岁,孩子们才允许学习专业技能。历史上,比赛的胜者中只有两位来自第十二区,黑密斯是其中唯一还活着的。此外,第十二区还被分为两个区域,较为平常的商业区与贫穷落寞的“夹缝地带”(Seam)。虽然表面上这里是主攻煤矿业,但小说第三部里也提到,黑暗时期后,十二区同样负责一部分药物和粮食的供应。 

   消失的第十三区:石墨与核武器(Graphite and Nuclear Technology) 

  根据凯匹特的史书记载,75年前的那场反抗运动中,第1-12区被镇压,而第13区则遭遇毁灭之灾。然而事实的真相却是另一番景象,当年,第十三区掌握着足以炸平国土的核武器,为此凯匹特提出和解条约,双方达成协议相互独立。从此,第十三区就搬到了地下世界,其存在也就成为了只有少数人知晓的秘密。

 

  Safe&Sound 歌词 

  I remember tears streaming down your face 
我记得泪水顺着你的脸颊流下 

  when I said, I’ll never let you go 当我说我将永不放开你的手 

  When all those shadows almost killed your light 
当所有的阴影几乎挡住了你的光亮 

  I remember you said, don’t leave me here alone 
我记得你说过:“别把我一个人扔下。” 

  But all that’s dead and gone and past tonight 
但这一切都在今晚化作尘埃 

  Just close your eyes 只需闭上你的眼睛 

  the sun is going down 太阳已西沉 

  You’ll be alright 你会没事的 

  no one can hurt you now 

  如今没有人能伤害你了 

  Come morning light 当明日晨光初现 

  You and I’ll be safe and sound 我们都将安然无恙 

  Don’t you dare look out your window darling 
亲爱的,你害怕看到窗外吧 

  everything’s on fire 一切都在燃烧 

  The war outside our door keeps raging on 门外的战争仍在激烈的进行 

  hold onto this lullaby 牢牢记得我为你唱的这只摇篮曲 

  even when the music’s gone 即使音乐已经停止 

  Just close your eyes 只需闭上你的眼睛 

  the sun is going down 太阳已西沉 

  You’ll be alright 你会没事的 

  no one can hurt you now 如今没有人能伤害你了 

  Come morning light 当明日晨光初现 

  You and I’ll be safe and sound 我们都将安然无恙 

  Just close your eyes 只需闭上你的眼睛 

  You’ll be alright 你会没事的 

  Come morning light 当明日晨光初现 

  You and I’ll be safe and sound 我们都将安然无恙

 

最后附上本人收集整理的饥饿游戏三部曲的电子版

/Files/Chinasf/饥饿游戏-三部曲-PDF.rar




本文转自suifei博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/Chinasf/archive/2012/08/29/2661558.html,如需转载请自行联系原作者

相关文章
|
前端开发 C#
C# 基于NPOI+Office COM组件 实现20行代码在线预览文档(word,excel,pdf,txt,png)
C# 基于NPOI+Office COM组件 实现20行代码在线预览文档(word,excel,pdf,txt,png)
|
前端开发 持续交付 UED
模块联邦的适用场景
【10月更文挑战第25天】模块联邦适用于需要实现模块共享、组合、拆分和重组的场景,可以提高应用的可维护性、扩展性、灵活性和性能。在实际应用中,需要根据具体的需求和项目特点选择合适的模块联邦方案,并结合其他技术和工具进行综合应用。
|
Web App开发 搜索推荐 开发者
浏览器插件上架指南:如何把你的产品搬上浏览器插件市场
在实践了 Chrone、Firefox、Edge、Opera 等 几个主要的插件平台的上架发布工作后,我觉得很有必要把这个过程和思考记录下来,分享给大家,希望能提供一些参考和避坑的经验。我想通过这篇文章,和大家聊聊「为什么我要做这件事」,以及「这个系列文章会包含哪些内容」。我想用一个系列的文章,记录我是如何把 EmojiClick 搬到浏览器插件市场的,也给大家提供一些借鉴经验。
359 19
|
缓存 监控 数据挖掘
C# 一分钟浅谈:性能测试与压力测试
【10月更文挑战第20天】本文介绍了性能测试和压力测试的基础概念、目的、方法及常见问题与解决策略。性能测试关注系统在正常条件下的响应时间和资源利用率,而压力测试则在超出正常条件的情况下测试系统的极限和潜在瓶颈。文章通过具体的C#代码示例,详细探讨了忽视预热阶段、不合理测试数据和缺乏详细监控等常见问题及其解决方案,并提供了如何避免这些问题的建议。
369 7
|
存储 弹性计算 NoSQL
"从入门到实践,全方位解析云服务器ECS的秘密——手把手教你轻松驾驭阿里云的强大计算力!"
【10月更文挑战第23天】云服务器ECS(Elastic Compute Service)是阿里云提供的基础云计算服务,允许用户在云端租用和管理虚拟服务器。ECS具有弹性伸缩、按需付费、简单易用等特点,适用于网站托管、数据库部署、大数据分析等多种场景。本文介绍ECS的基本概念、使用场景及快速上手指南。
509 3
|
SQL 关系型数据库 MySQL
proxysql修改默认系统配置
proxysql修改默认系统配置
312 0
|
存储 传感器 大数据
大数据定义详解
【4月更文挑战第9天】大数据,超常规工具处理的海量(TB-PB-EB)多样化数据,包含结构化与非结构化信息,生成速度快且真实性高。关键在于专业化处理以实现数据增值,依赖于计算机科学、统计学的理论与云计算的支撑。大数据分析提供决策支持,驱动业务创新和社会治理改善,与云计算紧密关联,共同塑造新兴领域。
1033 4
|
机器学习/深度学习 存储 分布式计算
scikit-learn在大数据处理中的优化与加速
【4月更文挑战第17天】面对大数据处理的挑战,scikit-learn的性能优化与加速至关重要。优化策略包括内存管理(数据集缩减、数据流处理、分布式存储)和算法选择(如在线学习、低内存占用算法)。并行化计算通过设置`n_jobs`或使用Dask、Joblib提升速度,分布式计算如Spark、Dask Distributed扩展处理能力。结合案例实践,建议综合考虑各种策略,并关注新技术以适应不断变化的大数据需求。未来,期待更多优化方案提升scikit-learn在大数据场景下的效能。
|
算法
详尽分享算法系列:日历算法
详尽分享算法系列:日历算法
712 0
|
JavaScript 前端开发 API
【Vue】响应式与数据劫持
【Vue】响应式与数据劫持
293 0