阿里云Redis集群子实例Key查看

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS SQL Server,基础系列 2核4GB
云原生数据库 PolarDB 分布式版,标准版 2核8GB
简介: 摘要: 阿里云Redis集群有多个节点,用户需要查看每个子节点具体有哪些key 。本文主要介绍了如何使用阿里云云数据库Redis特有的iscan命令查看子节点上所有key的情况。 阿里云Redis集群有多个节点,用户需要查看每个子节点具体有哪些key。

阿里云Redis集群有多个节点,用户需要查看每个子节点具体有哪些key。使用keys命令容易导致业务受影响,而scan命令由于集群版的架构问题无法很好的支持。目前阿里云Redis提供了iscan命令用于查看某个节点的key信息。

如果只是想查看每个子实例总的内存和key数目情况可见:阿里云Redis集群子实例内存和key数目查看

安装python客户端

下载python客户端

wget “https://pypi.python.org/packages/68/44/5efe9e98ad83ef5b742ce62a15bea609ed5a0d1caf35b79257ddb324031a/redis-2.10.5.tar.gz#md5=3b26c2b9703b4b56b30a1ad508e31083”

解压安装

tar -xvf redis-2.10.5.tar.gz
cd redis-2.10.5
sudo python setup.py install

命令介绍

# idx为节点的id,从0开始,16到64gb的集群实例为8个节点故idx为0到7,128g 256gb的为16个节点
# 其余参数与官方scan命令含义一致
ISCAN idx cursor [MATCH pattern] [COUNT count]

扫描脚本

import sys
import redis
import time

if __name__ == '__main__':
  if len(sys.argv) != 4:
     print 'Usage: python ', sys.argv[0], ' host port password '
     exit(1)
  db_host = sys.argv[1]
  db_port = sys.argv[2]
  db_password = sys.argv[3]
  r = redis.StrictRedis(host=db_host, port=int(db_port), password=db_password)
  nodecount = r.info()['nodecount']
  for node in range(0, nodecount):
     print "============ node ", str(node), " ================"
     cursor = -1
     loop = 0
     while cursor != 0:
       if cursor == -1:
         cursor = 0
       if loop > 10000:
         time.sleep(0.1)
         loop = 0
       loop = loop + 1

       info = r.execute_command("iscan", str(node), str(cursor))
       cursor = info[0]
       key_list = info[1]
       for key in key_list:
         print key

执行脚本

python check_sharding_db host port password > keys.txt 

tail -f keys.txt可以看到其中出现有如下内容:

============ node  0  ================
具体的key1
具体的key2
...

============ node  1  =================

...

相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore     ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库 ECS 实例和一台目标数据库 RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
目录
相关文章
|
17天前
|
存储 NoSQL 数据库
Redis 逻辑数据库与集群模式详解
Redis 是高性能内存键值数据库,广泛用于缓存与实时数据处理。本文深入解析 Redis 逻辑数据库与集群模式:逻辑数据库提供16个独立存储空间,适合小规模隔离;集群模式通过分布式架构支持高并发和大数据量,但仅支持 database 0。文章对比两者特性,讲解配置与实践注意事项,并探讨持久化及性能优化策略,助你根据需求选择最佳方案。
49 5
|
1月前
|
缓存 NoSQL Java
Redis应用—6.热key探测设计与实践
热key问题在高并发系统中可能导致数据层和服务层的严重瓶颈,如Redis集群瘫痪和用户体验下降。为解决此问题,京东开发了JdHotkey热key探测框架,具备实时性、准确性、集群一致性和高性能等特点。该框架由etcd集群、Client端jar包、Worker端集群和Dashboard控制台组成,通过分布式计算快速识别热key并推送至应用内存,有效减轻数据层负载,提升服务性能。JdHotkey适用于多种场景,安装部署简便,支持毫秒级热key探测和集群一致性维护。
152 61
Redis应用—6.热key探测设计与实践
|
25天前
|
存储 NoSQL Redis
阿里面试:Redis 为啥那么快?怎么实现的100W并发?说出了6大架构,面试官跪地: 纯内存 + 尖端结构 + 无锁架构 + EDA架构 + 异步日志 + 集群架构
阿里面试:Redis 为啥那么快?怎么实现的100W并发?说出了6大架构,面试官跪地: 纯内存 + 尖端结构 + 无锁架构 + EDA架构 + 异步日志 + 集群架构
阿里面试:Redis 为啥那么快?怎么实现的100W并发?说出了6大架构,面试官跪地: 纯内存 + 尖端结构 +  无锁架构 +  EDA架构  + 异步日志 + 集群架构
|
1月前
|
存储 NoSQL 算法
Redis分片集群中数据是怎么存储和读取的 ?
Redis集群采用的算法是哈希槽分区算法。Redis集群中有16384个哈希槽(槽的范围是 0 -16383,哈希槽),将不同的哈希槽分布在不同的Redis节点上面进行管理,也就是说每个Redis节点只负责一部分的哈希槽。在对数据进行操作的时候,集群会对使用CRC16算法对key进行计算并对16384取模(slot = CRC16(key)%16383),得到的结果就是 Key-Value 所放入的槽,通过这个值,去找到对应的槽所对应的Redis节点,然后直接到这个对应的节点上进行存取操作
|
2月前
|
缓存 NoSQL Redis
Redis原理—3.复制、哨兵和集群
详细介绍了Redis的复制原理、哨兵原理和集群原理。
|
3月前
|
NoSQL API Redis
在C程序中实现类似Redis的SCAN机制的LevelDB大规模key分批扫描
通过上述步骤,可以在C程序中实现类似Redis的SCAN机制的LevelDB大规模key分批扫描。利用LevelDB的迭代器,可以高效地遍历和处理数据库中的大量键值对。该实现方法不仅简单易懂,还具有良好的性能和扩展性,希望能为您的开发工作提供实用的指导和帮助。
61 7
|
4月前
|
存储 NoSQL Redis
redis主从集群与分片集群的区别
主从集群通过主节点处理写操作并向从节点广播读操作,从节点处理读操作并复制主节点数据,优点在于提高读取性能、数据冗余及故障转移。分片集群则将数据分散存储于多节点,根据规则路由请求,优势在于横向扩展能力强,提升读写性能与存储容量,增强系统可用性和容错性。主从适用于简单场景,分片适合大规模高性能需求。
134 5
|
5月前
|
消息中间件 缓存 NoSQL
Redis 高并发竞争 key ,如何解决这个难点?
本文主要探讨 Redis 在高并发场景下的并发竞争 Key 问题,以及较为常用的两种解决方案(分布式锁+时间戳、利用消息队列)。关注【mikechen的互联网架构】,10年+BAT架构经验倾囊相授。
Redis 高并发竞争 key ,如何解决这个难点?
|
5月前
|
存储 监控 NoSQL
Redis大Key问题如何排查?如何解决?
Redis大Key问题如何排查?如何解决?
246 0
Redis大Key问题如何排查?如何解决?
|
5月前
|
存储 NoSQL 算法
面试官:Redis 大 key 多 key,你要怎么拆分?
本文介绍了在Redis中处理大key和多key的几种策略,包括将大value拆分成多个key-value对、对包含大量元素的数据结构进行分桶处理、通过Hash结构减少key数量,以及如何合理拆分大Bitmap或布隆过滤器以提高效率和减少内存占用。这些方法有助于优化Redis性能,特别是在数据量庞大的场景下。
面试官:Redis 大 key 多 key,你要怎么拆分?
下一篇
oss创建bucket