一个网络项目招标书,大神们会几个?

简介:

以下内容摘自山东理工大学计算机协会网站:http://jsjxh.net/article-178-1.html

俊豪联盟网络有限公司是一家网络项目集成企业,通过公司合理的运营和管理,发展迅速,员工人数已达到100人左右,每个部门人数基本相同。

部门划分

    行政部:负责日常考勤、后勤服务等

人事部:负责员工招聘、绩效考核、员工薪酬福利管理等

工程部:负责对外网络工程项目、办公网络管理维护、售前售后技术支持等

销售部:负责客户接洽、项目谈判、市场宣传等

财务部:负责工资结算、公司账目管理等

IT概况

公司有一个局域网,网络中的计算机有约100,工作在工作组模式下,计算机的操作系统有Windows Server 2003 Windows XP professional,员工一人一机办公。 

   需求分析

账户管理

员工一人一个帐户,并且可以在任意一台电脑登录

所有帐户集中存储管理

按部门管理帐户

帐户密码长度不小于8

密码不能为简单密码,如12345678

对个别员工试探别人密码的行为要有所防范

员工的权限级别有3种:总经理、部门经理、普通员工,他们在访问网络资源时权限不同

文件管理

公司所有的常用软件的安装文件共享到一台文件服务器上

员工工作文档需要可靠存储、方便访问

在文件服务器上对员工空间限制

普通员工最大100MB

部门经理最大1000MB

总经理的使用空间不限制

在文件服务器上的重要文档有定期备份

审核员工登录和访问文档的行为

打印机管理

总经理和财务部使用一台打印设备,其他员工共享一台打印设备

总经理的优先级高于部门经理,部门经理的优先级高于普通员工

要求实现打印机的冗余,一台损坏另一台可以接替工作。

不同的人对打印机权限要不一样。

要求可以实现在打印机坏掉的情况下仍可以向其发送打印任务。

公司规范

希望所有员工可以用公司统一的壁纸,不可以随意更改。

存储设备

文件服务器的磁盘需要能快速读取并容错。

权限分配

部门经理可以为本部门员工重设密码,并可以为本部门新入职员工创建账户。

系统状态可靠性

DC出现硬件故障时,能尽可能减少数据损失。

IP地址分配

员工有时会带笔记本来办公,希望更改后的网络可以无需手动更改IP地址,没有冲突,并且访问服务器不会有异常。

网络服务

公司希望在公司内网建立一网站,允许公司内员工用域名进行访问,并且网站制作人员可以远程更新网站,要求网站制作人员需要的操作尽可能简单。

网络部分

公司需要连接内部网络,各部门员工的终端能够实现连通

所有公司员工都能访问远程分支机构

公司财务部门的数据很重要,希望有一定的安全措施

网络设备要求高速、运行稳定

公司希望全部员工可以通过一个外网ip能够访问互联网

公司总部到分支机构的网络拓扑如下,公司内部的请自行设计,分支机构可以用一台PC代替,不在此次项目范围内。



博主ma6174对本博客文章(除转载的)享有版权,未经许可不得用于商业用途。转载请注明出处http://www.cnblogs.com/ma6174/

对文章有啥看法或建议,可以评论或发电子邮件到ma6174@163.com


本文转自ma6174博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/ma6174/archive/2011/12/07/2279954.html ,如需转载请自行联系原作者
相关文章
|
3月前
|
安全 虚拟化
在数字化时代,网络项目的重要性日益凸显。本文从前期准备、方案内容和注意事项三个方面,详细解析了如何撰写一个优质高效的网络项目实施方案,帮助企业和用户实现更好的体验和竞争力
在数字化时代,网络项目的重要性日益凸显。本文从前期准备、方案内容和注意事项三个方面,详细解析了如何撰写一个优质高效的网络项目实施方案,帮助企业和用户实现更好的体验和竞争力。通过具体案例,展示了方案的制定和实施过程,强调了目标明确、技术先进、计划周密、风险可控和预算合理的重要性。
74 5
|
5月前
|
机器学习/深度学习 算法 TensorFlow
动物识别系统Python+卷积神经网络算法+TensorFlow+人工智能+图像识别+计算机毕业设计项目
动物识别系统。本项目以Python作为主要编程语言,并基于TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法模型,通过收集4种常见的动物图像数据集(猫、狗、鸡、马)然后进行模型训练,得到一个识别精度较高的模型文件,然后保存为本地格式的H5格式文件。再基于Django开发Web网页端操作界面,实现用户上传一张动物图片,识别其名称。
163 1
动物识别系统Python+卷积神经网络算法+TensorFlow+人工智能+图像识别+计算机毕业设计项目
|
5月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
植物病害识别系统Python+卷积神经网络算法+图像识别+人工智能项目+深度学习项目+计算机课设项目+Django网页界面
植物病害识别系统。本系统使用Python作为主要编程语言,通过收集水稻常见的四种叶片病害图片('细菌性叶枯病', '稻瘟病', '褐斑病', '稻瘟条纹病毒病')作为后面模型训练用到的数据集。然后使用TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,并进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的算法模型,然后将其保存为h5格式的本地模型文件。再使用Django搭建Web网页平台操作界面,实现用户上传一张测试图片识别其名称。
180 22
植物病害识别系统Python+卷积神经网络算法+图像识别+人工智能项目+深度学习项目+计算机课设项目+Django网页界面
|
5月前
|
机器学习/深度学习 算法 TensorFlow
交通标志识别系统Python+卷积神经网络算法+深度学习人工智能+TensorFlow模型训练+计算机课设项目+Django网页界面
交通标志识别系统。本系统使用Python作为主要编程语言,在交通标志图像识别功能实现中,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过对收集到的58种常见的交通标志图像作为数据集,进行迭代训练最后得到一个识别精度较高的模型文件,然后保存为本地的h5格式文件。再使用Django开发Web网页端操作界面,实现用户上传一张交通标志图片,识别其名称。
211 6
交通标志识别系统Python+卷积神经网络算法+深度学习人工智能+TensorFlow模型训练+计算机课设项目+Django网页界面
|
5月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【新闻文本分类识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
文本分类识别系统。本系统使用Python作为主要开发语言,首先收集了10种中文文本数据集("体育类", "财经类", "房产类", "家居类", "教育类", "科技类", "时尚类", "时政类", "游戏类", "娱乐类"),然后基于TensorFlow搭建CNN卷积神经网络算法模型。通过对数据集进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的模型,并保存为本地的h5格式。然后使用Django开发Web网页端操作界面,实现用户上传一段文本识别其所属的类别。
159 1
【新闻文本分类识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【玉米病害识别】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机课设项目+TensorFlow+模型训练
玉米病害识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,通过收集了8种常见的玉米叶部病害图片数据集('矮花叶病', '健康', '灰斑病一般', '灰斑病严重', '锈病一般', '锈病严重', '叶斑病一般', '叶斑病严重'),然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过对数据集进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的模型文件。再使用Django搭建Web网页操作平台,实现用户上传一张玉米病害图片识别其名称。
104 0
【玉米病害识别】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机课设项目+TensorFlow+模型训练
|
5月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【果蔬识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
【果蔬识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台。果蔬识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,通过收集了12种常见的水果和蔬菜('土豆', '圣女果', '大白菜', '大葱', '梨', '胡萝卜', '芒果', '苹果', '西红柿', '韭菜', '香蕉', '黄瓜'),然后基于TensorFlow库搭建CNN卷积神经网络算法模型,然后对数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的算法模型,然后将其保存为h5格式的本地文件方便后期调用。再使用Django框架搭建Web网页平台操作界面,实现用户上传一张果蔬图片识别其名称。
99 0
【果蔬识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
|
6月前
|
计算机视觉
在yolov5项目中如何使用自带摄像机不用网络摄像机进行实时检测?
这篇文章讨论了在yolov5项目中,如何避免使用网络摄像机而改用自带的本地摄像机进行实时目标检测,并提供了解决摄像头打开错误的具体步骤和代码示例。
在yolov5项目中如何使用自带摄像机不用网络摄像机进行实时检测?
|
6月前
|
数据采集 资源调度 JavaScript
Node.js 适合做高并发、I/O密集型项目、轻量级实时应用、前端构建工具、命令行工具以及网络爬虫和数据处理等项目
【8月更文挑战第4天】Node.js 适合做高并发、I/O密集型项目、轻量级实时应用、前端构建工具、命令行工具以及网络爬虫和数据处理等项目
89 5
|
6月前
|
Java Android开发 Kotlin
Android项目架构设计问题之要在Glide库中加载网络图片到ImageView如何解决
Android项目架构设计问题之要在Glide库中加载网络图片到ImageView如何解决
58 0

热门文章

最新文章