Web服务精讲–搭个 Web 服务器(二)

简介:
曾几何时,你所选择的 Python Web 框架会限制你所可选择的 Web 服务器,反之亦然。如果某个框架及服务器设计用来协同工作的,那么一切正常。

在第一部分中,我提出了一个问题:“如何在你刚刚搭建起来的 Web 服务器上适配 Django, Flask 或 Pyramid 应用,而不用单独对 Web 服务器做做出改动以适应各种不同的 Web 框架呢?”我们可以从这一篇中找到答案。


但你可能正面对着(或者曾经面对过)尝试将一对无法适配的框架和服务器搭配在一起的问题:


基本上,你需要选择那些能够一起工作的框架和服务器,而不能选择你想用的那些。

所以,你该如何确保在不对 Web 服务器或框架的代码做任何更改的情况下,让你的 Web 服务器和多个不同的 Web 框架一同工作呢?这个问题的答案,就是 Python Web 服务器网关接口Web Server Gateway Interface(缩写为 WSGI,念做“wizgy”)。


WSGI 允许开发者互不干扰地选择 Web 框架及 Web 服务器的类型。现在,你可以真正将 Web 服务器及框架任意搭配,然后选出你最中意的那对组合。比如,你可以使用 DjangoFlask 或者 Pyramid,与 GunicornNginx/uWSGI 或 Waitress 进行结合。感谢 WSGI 同时对服务器与框架的支持,我们可以真正随意选择它们的搭配了。


所以,WSGI 就是我在第一部分中提出,又在本文开头重复了一遍的那个问题的答案。你的 Web 服务器必须实现 WSGI 接口的服务器部分,而现代的 Python Web 框架均已实现了 WSGI 接口的框架部分,这使得你可以直接在 Web 服务器中使用任意框架,而不需要更改任何服务器代码,以对特定的 Web 框架实现兼容。

现在,你已经知道 Web 服务器及 Web 框架对 WSGI 的支持使得你可以选择最合适的一对来使用,而且它也有利于服务器和框架的开发者,这样他们只需专注于其擅长的部分来进行开发,而不需要触及另一部分的代码。其它语言也拥有类似的接口,比如:Java 拥有 Servlet API,而 Ruby 拥有 Rack。

这些理论都不错,但是我打赌你在说:“Show me the code!” 那好,我们来看看下面这个很小的 WSGI 服务器实现:

### 使用 Python 2.7.9,在 Linux 及 Mac OS X 下测试通过
import socket
import StringIO
import sys

class WSGIServer(object):

    address_family = socket.AF_INET
    socket_type = socket.SOCK_STREAM
    request_queue_size = 1

    def __init__(self, server_address):
        ### 创建一个监听的套接字
        self.listen_socket = listen_socket = socket.socket(
            self.address_family,
            self.socket_type
        )
        ### 允许复用同一地址
        listen_socket.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1)
        ### 绑定地址
        listen_socket.bind(server_address)
        ### 激活套接字
        listen_socket.listen(self.request_queue_size)
        ### 获取主机的名称及端口
        host, port = self.listen_socket.getsockname()[:2]
        self.server_name = socket.getfqdn(host)
        self.server_port = port
        ### 返回由 Web 框架/应用设定的响应头部字段
        self.headers_set = []

    def set_app(self, application):
        self.application = application

    def serve_forever(self):
        listen_socket = self.listen_socket
        while True:
            ### 获取新的客户端连接
            self.client_connection, client_address = listen_socket.accept()
            ### 处理一条请求后关闭连接,然后循环等待另一个连接建立
            self.handle_one_request()

    def handle_one_request(self):
        self.request_data = request_data = self.client_connection.recv(1024)
        ### 以 'curl -v' 的风格输出格式化请求数据
        print(''.join(
            '< {line}/n'.format(line=line)
            for line in request_data.splitlines()
        ))

        self.parse_request(request_data)

        ### 根据请求数据构建环境变量字典
        env = self.get_environ()

        ### 此时需要调用 Web 应用来获取结果,
        ### 取回的结果将成为 HTTP 响应体
        result = self.application(env, self.start_response)

        ### 构造一个响应,回送至客户端
        self.finish_response(result)

    def parse_request(self, text):
        request_line = text.splitlines()[0]
        request_line = request_line.rstrip('/r/n')
        ### 将请求行分成几个部分
        (self.request_method,  # GET
         self.path,            # /hello
         self.request_version  # HTTP/1.1
         ) = request_line.split()

    def get_environ(self):
        env = {}
        ### 以下代码段没有遵循 PEP8 规则,但这样排版,是为了通过强调
        ### 所需变量及它们的值,来达到其展示目的。
        ###
        ### WSGI 必需变量
        env['wsgi.version']      = (1, 0)
        env['wsgi.url_scheme']   = 'http'
        env['wsgi.input']        = StringIO.StringIO(self.request_data)
        env['wsgi.errors']       = sys.stderr
        env['wsgi.multithread']  = False
        env['wsgi.multiprocess'] = False
        env['wsgi.run_once']     = False
        ### CGI 必需变量
        env['REQUEST_METHOD']    = self.request_method    # GET
        env['PATH_INFO']         = self.path              # /hello
        env['SERVER_NAME']       = self.server_name       # localhost
        env['SERVER_PORT']       = str(self.server_port)  # 8888
        return env

    def start_response(self, status, response_headers, exc_info=None):
        ### 添加必要的服务器头部字段
        server_headers = [
            ('Date', 'Tue, 31 Mar 2015 12:54:48 GMT'),
            ('Server', 'WSGIServer 0.2'),
        ]
        self.headers_set = [status, response_headers + server_headers]
        ### 为了遵循 WSGI 协议,start_response 函数必须返回一个 'write'
        ### 可调用对象(返回值.write 可以作为函数调用)。为了简便,我们
        ### 在这里无视这个细节。
        ### return self.finish_response

    def finish_response(self, result):
        try:
            status, response_headers = self.headers_set
            response = 'HTTP/1.1 {status}/r/n'.format(status=status)
            for header in response_headers:
                response += '{0}: {1}/r/n'.format(*header)
            response += '/r/n'
            for data in result:
                response += data
            ### 以 'curl -v' 的风格输出格式化请求数据
            print(''.join(
                '> {line}/n'.format(line=line)
                for line in response.splitlines()
            ))
            self.client_connection.sendall(response)
        finally:
            self.client_connection.close()

SERVER_ADDRESS = (HOST, PORT) = '', 8888

def make_server(server_address, application):
    server = WSGIServer(server_address)
    server.set_app(application)
    return server

if __name__ == '__main__':
    if len(sys.argv) < 2:
        sys.exit('Provide a WSGI application object as module:callable')
    app_path = sys.argv[1]
    module, application = app_path.split(':')
    module = __import__(module)
    application = getattr(module, application)
    httpd = make_server(SERVER_ADDRESS, application)
    print('WSGIServer: Serving HTTP on port {port} .../n'.format(port=PORT))
    httpd.serve_forever()

当然,这段代码要比第一部分的服务器代码长不少,但它仍然很短(只有不到 150 行),你可以轻松理解它,而不需要深究细节。上面的服务器代码还可以做更多——它可以用来运行一些你喜欢的框架写出的 Web 应用,可以是 Pyramid,Flask,Django 或其它 Python WSGI 框架。

不相信吗?自己来试试看吧。把以上的代码保存为

webserver2.py

,或直接从 Github 上下载它。如果你打算不加任何参数而直接运行它,它会抱怨一句,然后退出。

$ python webserver2.py
Provide a WSGI application object as module:callable

它想做的其实是为你的 Web 应用服务,而这才是重头戏。为了运行这个服务器,你唯一需要的就是安装好 Python。不过,如果你希望运行 Pyramid,Flask 或 Django 应用,你还需要先安装那些框架。那我们把这三个都装上吧。我推荐的安装方式是通过 virtualenv安装。按照以下几步来做,你就可以创建并激活一个虚拟环境,并在其中安装以上三个 Web 框架。

$ [sudo] pip install virtualenv
$ mkdir ~/envs
$ virtualenv ~/envs/lsbaws/
$ cd ~/envs/lsbaws/
$ ls
bin  include  lib
$ source bin/activate
(lsbaws) $ pip install pyramid
(lsbaws) $ pip install flask
(lsbaws) $ pip install django

现在,你需要创建一个 Web 应用。我们先从 Pyramid 开始吧。把以下代码保存为

pyramidapp.py

,并与刚刚的

webserver2.py

放置在同一目录,或直接从 Github 下载该文件:

from pyramid.config import Configurator
from pyramid.response import Response

def hello_world(request):
    return Response(
        'Hello world from Pyramid!/n',
        content_type='text/plain',
    )

config = Configurator()
config.add_route('hello', '/hello')
config.add_view(hello_world, route_name='hello')
app = config.make_wsgi_app()

现在,你可以用你自己的 Web 服务器来运行你的 Pyramid 应用了:

(lsbaws) $ python webserver2.py pyramidapp:app
WSGIServer: Serving HTTP on port 8888 ...

你刚刚让你的服务器去加载 Python 模块pyramidapp 中的可执行对象 app。现在你的服务器可以接收请求,并将它们转发到你的 Pyramid 应用中了。在浏览器中输入 http://localhost:8888/hello ,敲一下回车,然后看看结果:


你也可以使用命令行工具 curl 来测试服务器:

$ curl -v http://localhost:8888/hello
...

看看服务器和curl 向标准输出流打印的内容吧。

现在来试试 Flask。运行步骤跟上面的一样。

from flask import Flask
from flask import Response
flask_app = Flask('flaskapp')

@flask_app.route('/hello')
def hello_world():
    return Response(
        'Hello world from Flask!/n',
        mimetype='text/plain'
    )

app = flask_app.wsgi_app

将以上代码保存为

flaskapp.py

,或者直接从 Github 下载,然后输入以下命令运行服务器:

(lsbaws) $ python webserver2.py flaskapp:app
WSGIServer: Serving HTTP on port 8888 ...

现在在浏览器中输入 http://localhost:8888/hello ,敲一下回车:

同样,尝试一下 curl,然后你会看到服务器返回了一条 Flask 应用生成的信息:

$ curl -v http://localhost:8888/hello
...

这个服务器能处理 Django 应用吗?试试看吧!不过这个任务可能有点复杂,所以我建议你将整个仓库克隆下来,然后使用 Github 仓库中的 djangoapp.py 来完成这个实验。这里的源代码主要是将 Django 的 helloworld 工程(已使用 Django的

django-admin.py startproject

命令创建完毕)添加到了当前的 Python 路径中,然后导入了这个工程的 WSGI 应用。(LCTT 译注:除了这里展示的代码,还需要一个配合的 helloworld 工程才能工作,代码可以参见 Github 仓库。)

import sys
sys.path.insert(0, './helloworld')
from helloworld import wsgi

app = wsgi.application

将以上代码保存为

djangoapp.py

,然后用你的 Web 服务器运行这个 Django 应用:

(lsbaws) $ python webserver2.py djangoapp:app
WSGIServer: Serving HTTP on port 8888 ...

输入以下链接,敲回车:

你这次也可以在命令行中测试——你之前应该已经做过两次了——来确认 Django 应用处理了你的请求:

$ curl -v http://localhost:8888/hello
...

你试过了吗?你确定这个服务器可以与那三个框架搭配工作吗?如果没试,请去试一下。阅读固然重要,但这个系列的内容是重新搭建,这意味着你需要亲自动手干点活。去试一下吧。别担心,我等着你呢。不开玩笑,你真的需要试一下,亲自尝试每一步,并确保它像预期的那样工作。

好,你已经体验到了 WSGI 的威力:它可以使 Web 服务器及 Web 框架随意搭配。WSGI 在 Python Web 服务器及框架之间提供了一个微型接口。它非常简单,而且在服务器和框架端均可以轻易实现。下面的代码片段展示了 WSGI 接口的服务器及框架端实现:

def run_application(application):
    """服务器端代码。"""
    ### Web 应用/框架在这里存储 HTTP 状态码以及 HTTP 响应头部,
    ### 服务器会将这些信息传递给客户端
    headers_set = []
    ### 用于存储 WSGI/CGI 环境变量的字典
    environ = {}

    def start_response(status, response_headers, exc_info=None):
        headers_set[:] = [status, response_headers]

    ### 服务器唤醒可执行变量“application”,获得响应头部
    result = application(environ, start_response)
    ### 服务器组装一个 HTTP 响应,将其传送至客户端
    …

def app(environ, start_response):
    """一个空的 WSGI 应用"""
    start_response('200 OK', [('Content-Type', 'text/plain')])
    return ['Hello world!']

run_application(app)

这是它的工作原理:

  1. Web 框架提供一个可调用对象 application (WSGI 规范没有规定它的实现方式)。
  2. Web 服务器每次收到来自客户端的 HTTP 请求后,会唤醒可调用对象 applition。它会向该对象传递一个包含 WSGI/CGI 变量的环境变量字典 environ,以及一个可调用对象 start_response
  3. Web 框架或应用生成 HTTP 状态码和 HTTP 响应头部,然后将它传给 start_response 函数,服务器会将其存储起来。同时,Web 框架或应用也会返回 HTTP 响应正文。
  4. 服务器将状态码、响应头部及响应正文组装成一个 HTTP 响应,然后将其传送至客户端(这一步并不在 WSGI 规范中,但从逻辑上讲,这一步应该包含在工作流程之中。所以为了明确这个过程,我把它写了出来)

这是这个接口规范的图形化表达:

到现在为止,你已经看过了用 Pyramid、Flask 和 Django 写出的 Web 应用的代码,你也看到了一个 Web 服务器如何用代码来实现另一半(服务器端的) WSGI 规范。你甚至还看到了我们如何在不使用任何框架的情况下,使用一段代码来实现一个最简单的 WSGI Web 应用。

其实,当你使用上面的框架编写一个 Web 应用时,你只是在较高的层面工作,而不需要直接与 WSGI 打交道。但是我知道你一定也对 WSGI 接口的框架部分感兴趣,因为你在看这篇文章呀。所以,我们不用 Pyramid、Flask 或 Django,而是自己动手来创造一个最朴素的 WSGI Web 应用(或 Web 框架),然后将它和你的服务器一起运行:

def app(environ, start_response):
    """一个最简单的 WSGI 应用。

    这是你自己的 Web 框架的起点 ^_^
    """
    status = '200 OK'
    response_headers = [('Content-Type', 'text/plain')]
    start_response(status, response_headers)
    return ['Hello world from a simple WSGI application!/n']

同样,将上面的代码保存为

wsgiapp.py

或直接从 Github 上下载该文件,然后在 Web 服务器上运行这个应用,像这样:

(lsbaws) $ python webserver2.py wsgiapp:app
WSGIServer: Serving HTTP on port 8888 ...

在浏览器中输入下面的地址,然后按下回车。这是你应该看到的结果:


你刚刚在学习如何创建一个 Web 服务器的过程中自己编写了一个最朴素的 WSGI Web 框架!棒极了!

现在,我们再回来看看服务器传给客户端的那些东西。这是在使用 HTTP 客户端调用你的 Pyramid 应用时,服务器生成的 HTTP 响应内容:


这个响应和你在本系列第一部分中看到的 HTTP 响应有一部分共同点,但它还多出来了一些内容。比如说,它拥有四个你曾经没见过的 HTTP 头部:Content-TypeContent-LengthDate 以及Server。这些头部内容基本上在每个 Web 服务器返回的响应中都会出现。不过,它们都不是被严格要求出现的。这些 HTTP 请求/响应头部字段的目的在于它可以向你传递一些关于 HTTP 请求/响应的额外信息。

既然你对 WSGI 接口了解的更深了一些,那我再来展示一下上面那个 HTTP 响应中的各个部分的信息来源:


我现在还没有对上面那个environ 字典做任何解释,不过基本上这个字典必须包含那些被 WSGI 规范事先定义好的 WSGI 及 CGI 变量值。服务器在解析 HTTP 请求时,会从请求中获取这些变量的值。这是 environ 字典应该有的样子:


Web 框架会利用以上字典中包含的信息,通过字典中的请求路径、请求动作等等来决定使用哪个视图来处理响应、在哪里读取请求正文、在哪里输出错误信息(如果有的话)。

现在,你已经创造了属于你自己的 WSGI Web 服务器,你也使用不同 Web 框架做了几个 Web 应用。而且,你在这个过程中也自己创造出了一个朴素的 Web 应用及框架。这个过程真是累人。现在我们来回顾一下,你的 WSGI Web 服务器在服务请求时,需要针对 WSGI 应用做些什么:

  • 首先,服务器开始工作,然后会加载一个可调用对象 application,这个对象由你的 Web 框架或应用提供
  • 然后,服务器读取一个请求
  • 然后,服务器会解析这个请求
  • 然后,服务器会使用请求数据来构建一个 environ 字典
  • 然后,它会用 environ 字典及一个可调用对象 start_response 作为参数,来调用 application,并获取响应体内容。
  • 然后,服务器会使用 application返回的响应体,和 start_response 函数设置的状态码及响应头部内容,来构建一个 HTTP 响应。
  • 最终,服务器将 HTTP 响应回送给客户端。


这基本上是服务器要做的全部内容了。你现在有了一个可以正常工作的 WSGI 服务器,它可以为使用任何遵循 WSGI 规范的 Web 框架(如 Django、Flask、Pyramid,还有你刚刚自己写的那个框架)构建出的 Web 应用服务。最棒的部分在于,它可以在不用更改任何服务器代码的情况下,与多个不同的 Web 框架一起工作。真不错。


本文转自Linux就该这么学博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/linuxprobe/p/5863459.html,如需转载请自行联系原作者

相关文章
|
16天前
|
NoSQL Redis Windows
windows服务器重装系统之后,Redis服务如何恢复?
windows服务器重装系统之后,Redis服务如何恢复?
41 6
|
16天前
|
Java 应用服务中间件 Windows
windows服务器重装系统之后,Tomcat服务如何恢复?
windows服务器重装系统之后,Tomcat服务如何恢复?
34 10
|
16天前
|
消息中间件 Java Kafka
windows服务器重装系统之后,Kafka服务如何恢复?
windows服务器重装系统之后,Kafka服务如何恢复?
19 8
|
18天前
|
监控 Windows
Windows服务器的服务如何实现自动启动?
Windows服务器的服务如何实现自动启动?
24 1
|
2月前
|
API C# 开发框架
WPF与Web服务集成大揭秘:手把手教你调用RESTful API,客户端与服务器端优劣对比全解析!
【8月更文挑战第31天】在现代软件开发中,WPF 和 Web 服务各具特色。WPF 以其出色的界面展示能力受到欢迎,而 Web 服务则凭借跨平台和易维护性在互联网应用中占有一席之地。本文探讨了 WPF 如何通过 HttpClient 类调用 RESTful API,并展示了基于 ASP.NET Core 的 Web 服务如何实现同样的功能。通过对比分析,揭示了两者各自的优缺点:WPF 客户端直接处理数据,减轻服务器负担,但需处理网络异常;Web 服务则能利用服务器端功能如缓存和权限验证,但可能增加服务器负载。希望本文能帮助开发者根据具体需求选择合适的技术方案。
71 0
|
2月前
|
Rust 安全 开发者
惊爆!Xamarin 携手机器学习,开启智能应用新纪元,个性化体验与跨平台优势完美融合大揭秘!
【8月更文挑战第31天】随着互联网的发展,Web应用对性能和安全性要求不断提高。Rust凭借卓越的性能、内存安全及丰富生态,成为构建高性能Web服务器的理想选择。本文通过一个简单示例,展示如何使用Rust和Actix-web框架搭建基本Web服务器,从创建项目到运行服务器全程指导,帮助读者领略Rust在Web后端开发中的强大能力。通过实践,读者可以体验到Rust在性能和安全性方面的优势,以及其在Web开发领域的巨大潜力。
34 0
|
2月前
|
Java 缓存 数据库连接
揭秘!Struts 2性能翻倍的秘诀:不可思议的优化技巧大公开
【8月更文挑战第31天】《Struts 2性能优化技巧》介绍了提升Struts 2 Web应用响应速度的关键策略,包括减少配置开销、优化Action处理、合理使用拦截器、精简标签库使用、改进数据访问方式、利用缓存机制以及浏览器与网络层面的优化。通过实施这些技巧,如懒加载配置、异步请求处理、高效数据库连接管理和启用GZIP压缩等,可显著提高应用性能,为用户提供更快的体验。性能优化需根据实际场景持续调整。
53 0
|
2月前
|
Java 网络架构 数据格式
Struts 2 携手 RESTful:颠覆传统,重塑Web服务新纪元的史诗级组合!
【8月更文挑战第31天】《Struts 2 与 RESTful 设计:构建现代 Web 服务》介绍如何结合 Struts 2 框架与 RESTful 设计理念,构建高效、可扩展的 Web 服务。Struts 2 的 REST 插件提供简洁的 API 和约定,使开发者能快速创建符合 REST 规范的服务接口。通过在 `struts.xml` 中配置 `&lt;rest&gt;` 命名空间并使用注解如 `@Action`、`@GET` 等,可轻松定义服务路径及 HTTP 方法。
39 0
|
2月前
|
Java 数据库 API
JSF与JPA的史诗级联盟:如何编织数据持久化的华丽织锦,重塑Web应用的荣耀
【8月更文挑战第31天】JavaServer Faces (JSF) 和 Java Persistence API (JPA) 分别是构建Java Web应用的用户界面组件框架和持久化标准。结合使用JSF与JPA,能够打造强大的数据驱动Web应用。首先,通过定义实体类(如`User`)和配置`persistence.xml`来设置JPA环境。然后,在JSF中利用Managed Bean(如`UserBean`)管理业务逻辑,通过`EntityManager`执行数据持久化操作。
39 0
|
JavaScript 前端开发 API
Hello.js – Web 服务授权的 JavaScript SDK
  Hello.js 是一个客户端的 Javascript SDK,用于实现 OAuth2 认证(或者基于 OAuth 代理实现的 OAuth1)的 Web 服务和查询 REST API。 HelloJS 标准化路径和对通用的 API 响应 ,如谷歌的数据服务, Facebook 的图形和 Windows Live 连接。
1086 0
下一篇
无影云桌面